VIEDOKLIS

No cilvēka cilvēkam, nevis no MI uz MI

Kāpēc kvalitatīvs saturs paliks cilvēku radīts.

FAMILIAR PĒTNIECĪBAVISI RAKSTI

KOPSAVILKUMS

MI cilvēkam nevar just līdzi. Vismaz lielākā daļa no mums nevar, ne tādā pašā mērā. Mēs skatāmies sniegumu, jo zinām, ka īsts cilvēks izspēlē neviltotas emocijas. MI var kļūt cik reālistisks vien grib; tiklīdz zinām, ka tas ir MI, līdzjūtība zūd. Tieši tāpēc Familiar ir kvalitātes joslā.

Līdzjūtība

Viss ir emocijās. Mēs saprotam, ka īsts cilvēks izspēlē neviltotas emocijas, un jūtam tās kopā ar viņu. Daļa auditorijas grib tikai dzirdēt balsis; lielākā daļa atšķirību jūt. Un marķējums būs tā vai tā: lielās platformas MI radītu saturu marķē. Tāpēc plaisa nesarūk, kad pikseļi kļūst labāki. Tā aizveras tikai tad, kad cilvēks ir īsts.

Zvaigznes spožums

Mums patīk zvaigznes. Mēs skatāmies seriālu atpazīstamas sejas un lieliska snieguma dēļ. Kad tas patiesībā nav viņš, zvaigznes spožums blāvst, un līdz ar to arī lielais iestudējums, kas ap viņu uzbūvēts.

BALSS
JOPROJĀM VIŅŠZvaigznes paša sniegums, pārnests citā valodā ar iestudējuma piekrišanu.
VAIRS NE VIŅŠBalss, kas nav viņa, lasa viņa replikas.
SEJA
JOPROJĀM VIŅŠTā pati seja, tas pats ieraksts ainā, lūpas seko jaunajiem vārdiem.
VAIRS NE VIŅŠAktieris, kas nav viņš.
MŪŽĪBĀ AIZGĀJIS AKTIERIS
JOPROJĀM VIŅŠViņa paša ierakstītie sniegumi, ko lokalizēt drīkst tiesību turētājs.
VAIRS NE VIŅŠJauns projekts, kam viņš nekad nav piekritis, pat ja mantinieki parakstījuši. Tur mēs neejam.

Ko dublējums saglabā

No cilvēka cilvēkam, nevis no MI uz MI.

Dublējums visu atstāj nemainīgu: cilvēku, sniegumu, ainu, mūziku. Mainās tikai valoda. Tāpēc mēs uzbūvējām lēmumu modeli, nevis video modeli: kurš uz ekrāna saka repliku, emocija no čukstiem līdz kliedzienam, kurš vārds vai zīmols paliek, kā ir, ko saka teksts kadrā. Nekas netiek izdomāts. Tas tiek pārnests.

MI radīts saturs, tapis ar pūlēm

Būs MI asistēts un MI radīts saturs, un daļa no tā taps ar īstām pūlēm. Arī šim saturam joprojām vajag dublējumu. Vispārējs modelis nevar to pašu ainu atkārtot jaunā valodā tā, lai runātu īstais cilvēks, smiekli un mūzika paliktu neskarti un teksts uz ekrāna būtu nomainīts. Un tieši tulkojumā paklūp pat labākie vispārējie modeļi: joks, kas nenostrādā, īpašvārds, kas iztulkots, slenga vārds ar sliktu nozīmi jaunajā valodā, temats, no kura kultūra izvairās. Saturu, kas radīts bez pūlēm, nebūs vērts dublēt; to vienkārši radīs no jauna katrai kultūrai. Tas ir normāli. Tas nav mūsu lauciņš.

Un dažu saturu radīt no jauna nav iespējams vispār:

SPORTS
Spēle notiek vienreiz. Atkārtot nav ko.
STRAUMES
Tiešraidē, ar čatu. Mirklis, nevis fails.
REALITĀTES ŠOVI
Cilvēki bez scenārija. Šis ieraksts ir vienīgais.
DOKUMENTĀLAS FILMAS
Īsti cilvēki saka īstas lietas, vienu reizi.

Tiešraides mirkli var tikai pārnest. Mūsu nākamā versija virzās uz turieni.

Divas joslas

Ātrā josla: augšupielādējiet vienreiz un ņemiet, kas iznāk, bez kontroles, ar tulkojumu, ko nevar pārskatīt. Kvalitātes josla: cilvēks, sniegums un aina saglabāti, katrs lēmums saglabāts un jums maināms, vienā piegājienā. Mēs apzināti izvēlējāmies otro joslu.

HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

Kāpēc kvalitātes josla krājas

Katrs nosaukums papildina saglabātos lēmumus: no kā šī kultūra izvairās, kurš slengs kļūst slikts, cik tālu var iet rupjības, pareizie termini, kā nostrādā joks. Reiz izdarīta izvēle attiecas uz nākamo sēriju. Vispārēji video modeļi spēj ģenerēt kādā valodā ilgi pirms tam, kad spēj tajā lokalizēt; mēs strādājam 30 valodās, un nianses uzkrājas.

++
No cilvēka cilvēkam, sasniedzot arvien plašāku auditoriju.
NO CILVĒKA CILVĒKAMKVALITĀTES JOSLA

Multimodālā tulkošana

Familiar Labs veido par paaudzi labāku dublāžu ar multimodālu lokalizācijas lēmumu modeli (MLDM), pirmo multimodālās tulkošanas pamatmodeli: viens modelis izlemj, ko lokalizēt tekstā, audio un attēlā, un parāda jums izvēles. Jūsu balss un lūpas, pārnestas jaunās valodās. 8 cilvēku komanda ar PhD, ko atbalsta Samsung, RedBird un Gold House. Mūsu misija