ПІКІР

Адамнан адамға, ЖИ-ден ЖИ-ге емес

Неге сапалы контент адамдікі болып қала береді.

FAMILIAR ЗЕРТТЕУБАРЛЫҚ МАҚАЛАЛАР

АҢДАТПА

ЖИ жасаған адамның сезіміне ортақтаса алмайсың. Дәлірек айтсақ, көбіміз ортақтаса алмаймыз, кем дегенде дәл сондай дәрежеде емес. Біз орындауды шынайы адамның шынайы эмоцияны ойнап тұрғанын білгендіктен көреміз. ЖИ қаншалықты шынайы болса да, оның ЖИ екенін білген сәтте эмпатия бәсеңдейді. Familiar сапа жолын дәл осы себепті таңдады.

Эмпатия

Бәрі эмоцияда. Шынайы адамның шынайы сезімді ойнап тұрғанын түсінеміз де, сол сезімді бірге бастан кешеміз. Аудиторияның бір бөлігі тек дауыстарды естігісі келеді; көпшілігі айырмашылықты сезеді. Белгі бәрібір келеді: ірі платформалар ЖИ жасаған контентті белгілеп қояды. Сондықтан пиксельдер жақсарғанмен, бұл алшақтық жабылмайды. Ол тек адам шынайы болғанда ғана жабылады.

Жұлдыздың беделі

Біз жұлдыздарды жақсы көреміз. Шоуды таныс бет пен керемет орындау үшін көреміз. Экрандағы шын мәнінде олар болмаса, жұлдыздың беделі әлсірейді, оның айналасында құрылған ірі продакшн да солай.

ДАУЫС
БӘРІБІР ӨЗІЖұлдыздың өз орындауы, продакшнның келісімімен басқа тілге көшеді.
ӨЗІ ЕМЕСОның репликаларын оқып тұрған бөтен дауыс.
БЕТ
БӘРІБІР ӨЗІСол бет, сол дубль, ерін қимылы жаңа сөздерге ілеседі.
ӨЗІ ЕМЕСОл емес, басқа актер.
ДҮНИЕДЕН ӨТКЕН ОРЫНДАУШЫ
БӘРІБІР ӨЗІОның өз жазылған орындаулары; оларды локализациялау құқығы құқық иесінде.
ӨЗІ ЕМЕСОл ешқашан келісім бермеген жаңа жоба, тіпті мұрагерлері қол қойса да. Біз ол жаққа бармаймыз.

Дубляж нені сақтайды

Адамнан адамға, ЖИ-ден ЖИ-ге емес.

Дубляжда бәрі өзгеріссіз қалады: адам, орындау, көрініс, музыка. Тек тіл ауысады. Сондықтан біз бейне моделін емес, шешім қабылдау моделін жасадық: экранда репликаны кім айтып тұр, сыбырдан айқайға дейінгі эмоция қандай, қай есім не бренд өзгермей қалады, кадрдағы мәтінде не жазылған. Ештеңе ойдан қосылмайды. Бәрі көшіріледі.

Еңбек сіңірілген ЖИ контенті

ЖИ көмегімен жасалған контент те, толықтай ЖИ жасаған контент те болады, олардың біразы нағыз еңбекпен жасалады. Мұндай контентке де бәрібір дубляж керек. Жалпы модель сол көріністі жаңа тілде қайта жасап, сөзді дұрыс адамға айтқызып, күлкі мен музыканы сақтап, экрандағы мәтінді ауыстыра алмайды. Ал аудармада ең мықты жалпы модельдердің өзі сүрінеді: басқа тілге өтпейтін әзіл, аударылып кеткен есім, жаңа тілде жаман мағына беретін сленг, сол мәдениетте айтылмайтын тақырып. Аз еңбекпен жасалған контентті дубляждаудың мәні болмайды; оны әр мәдениетке жай ғана қайта жасай салады. Бұл қалыпты жағдай. Біз ол үшін емеспіз.

Ал кей контентті мүлде қайта жасау мүмкін емес:

СПОРТ
Матч бір-ақ рет өтеді. Қайталайтын ештеңе жоқ.
СТРИМДЕР
Тікелей, чатпен бірге. Файл емес, сәт.
РЕАЛИТИ-ШОУ
Сценарийсіз адамдар. Дубль біреу ғана.
ДЕРЕКТІ ФИЛЬМДЕР
Шынайы адамдар шынайы сөзді бір рет айтады.

Тікелей эфирдегі сәтті тек көшіруге болады. Келесі нұсқамыз сол бағытта.

Екі жол

Жылдам жол: бір рет жүктейсіз де, не шықса соны аласыз; бақылау жоқ, аударманы тексеру мүмкін емес. Сапа жолы: адам, орындау және көрініс сақталады, әр шешім жазылып, оны өзгерту құқығы сізде, бәрі бір-ақ қадамда. Біз екінші жолды әдейі таңдадық.

HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

Сапа жолы неге жинақталады

Әр туынды тізімді толықтырады: сол мәдениетте нені айтпайды, қай сленг жаман мағынаға ауысады, балағат сөзге қаншалықты жол беріледі, дұрыс терминдер қандай, әзіл қалай жетеді. Бір рет жасалған таңдау келесі серияға да ауысады. Жалпы бейне модельдері бір тілде генерациялауды сол тілге локализациялаудан әлдеқайда бұрын үйренеді; біз 30 тілде жұмыс істейміз, ал нюанстар жинақтала береді.

++
Адамнан адамға, аудиторияны қамтуды кеңейтеміз.
АДАМНАН АДАМҒАСАПА ЖОЛЫ

МУЛЬТИМОДАЛЬДЫ АУДАРМА

Familiar Labs мультимодальды локализациядағы шешім қабылдау моделі (MLDM) арқылы жаңа буын дубляжын жасайды. Бұл мультимодальды аудармадағы тұңғыш іргелі модель: ол мәтінде, дыбыста және бейнеде нені локализациялау керегін шешеді және таңдауларды сізге көрсетеді. Дауысыңыз бен ерін қимылыңыз жаңа тілдерге көшеді. Командада 8 адам, арасында PhD-лер бар; инвесторлары: Samsung, RedBird, Gold House. Біздің миссиямыз