МНЕНИЕ

От человека к человеку, а не от ИИ к ИИ

Почему качественный контент останется человеческим.

FAMILIAR ИССЛЕДОВАНИЯВСЕ СТАТЬИ

АННОТАЦИЯ

Сопереживать ИИ-человеку нельзя. Или почти никто из нас не может, по крайней мере в той же мере. Мы смотрим на игру, потому что знаем: живой человек проживает настоящие эмоции. ИИ может стать сколь угодно реалистичным, но как только мы узнаём, что это ИИ, сопереживание падает. Именно поэтому Familiar выбрал путь качества.

Сопереживание

Всё решают эмоции. Мы понимаем, что живой человек проживает настоящие чувства, и чувствуем вместе с ним. Части аудитории достаточно просто слышать голоса; большинство же разницу замечает. А пометка появится в любом случае: крупные платформы маркируют контент, созданный ИИ. Поэтому разрыв не исчезнет, когда картинка станет лучше. Он исчезает, только когда человек настоящий.

Звёздность

Мы любим звёзд. Мы смотрим шоу ради узнаваемого лица и сильной игры. Когда на экране на самом деле не они, звёздность теряет силу, а вместе с ней и большой проект, построенный вокруг неё.

ГОЛОС
ЭТО ВСЁ ЕЩЁ ОНИСобственная игра звезды, перенесённая на другой язык с согласия продакшена.
ЭТО УЖЕ НЕ ОНИЧужой голос, который читает их реплики.
ЛИЦО
ЭТО ВСЁ ЕЩЁ ОНИТо же лицо, тот же дубль, губы следуют новым словам.
ЭТО УЖЕ НЕ ОНИДругой актёр вместо них.
АРТИСТ, КОТОРОГО УЖЕ НЕТ
ЭТО ВСЁ ЕЩЁ ОНИЕго собственные записанные роли, которые правообладатель вправе локализовать.
ЭТО УЖЕ НЕ ОНИНовый проект, на который он никогда не давал согласия, даже если наследники подписали договор. Мы этим не занимаемся.

Что сохраняет дубляж

От человека к человеку, а не от ИИ к ИИ.

Дубляж оставляет неизменным всё: человека, игру, сцену, музыку. Меняется только язык. Поэтому мы построили модель принятия решений, а не видеомодель: кто в кадре произносит реплику, какая в ней эмоция, от шёпота до крика, какое имя или бренд остаются как есть, что написано в тексте в кадре. Ничего не выдумывается. Всё переносится.

Контент, созданный ИИ, но с усилием

Будет контент, сделанный с помощью ИИ, и контент, целиком созданный ИИ, и часть его будет сделана с настоящим усилием. Такому контенту всё равно нужен дубляж. Модель общего назначения не может заново прогнать ту же сцену на новом языке так, чтобы говорил нужный человек, смех и музыка остались на месте, а текст на экране был заменён. А перевод и вовсе то место, где спотыкаются даже лучшие модели общего назначения: шутка, которая не переходит в другой язык, переведённое имя, сленговое слово с дурным значением на новом языке, тема, которую в этой культуре обходят стороной. Контент, сделанный без усилия, дублировать не будет смысла; его просто пересоздадут под каждую культуру. И это нормально. Он не для нас.

А некоторый контент пересоздать нельзя вовсе:

СПОРТ
Матч проходит один раз. Переигрывать нечего.
СТРИМЫ
В прямом эфире, вместе с чатом. Это момент, а не файл.
РЕАЛИТИ-ШОУ
Люди без сценария. Дубль бывает только один.
ДОКУМЕНТАЛЬНОЕ КИНО
Реальные люди говорят реальные вещи, один раз.

Живой момент можно только перенести. Туда и движется наша следующая версия.

Два пути

Быстрый путь: загрузили один раз и берёте то, что вышло, без контроля и с переводом, который нельзя проверить. Путь качества: человек, игра и сцена сохраняются, каждое решение записано, и любое из них можно изменить, всё за один проход. Мы сознательно выбрали второй путь.

HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

Почему путь качества накапливает преимущество

Каждый тайтл пополняет журнал решений: чего избегают в этой культуре, какой сленг звучит плохо, насколько далеко можно зайти с ненормативной лексикой, какие термины верные, как передать шутку. Выбор, сделанный один раз, переходит в следующую серию. Видеомодели общего назначения научатся генерировать на языке задолго до того, как смогут на него локализовать; мы работаем с 30 языками, и нюансы накапливаются.

++
От человека к человеку, а охват всё шире.
ОТ ЧЕЛОВЕКА К ЧЕЛОВЕКУПУТЬ КАЧЕСТВА

МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЙ ПЕРЕВОД

Familiar Labs создаёт дубляж нового поколения на основе мультимодальной модели принятия решений о локализации (MLDM). Это первая фундаментальная модель для мультимодального перевода: одна модель решает, что локализовать в тексте, аудио и видео, и показывает вам варианты. Ваш голос и губы, перенесённые на новые языки. В команде 8 человек с PhD; их поддерживают Samsung, RedBird и Gold House. Наша миссия