GUIA DE MESURA

El millor doblatge amb IA del món: com mesurar-lo

FAMILIAR RECERCAACTUALITZAT TOTS ELS ARTICLES

RESUM

El millor doblatge amb IA és el que puntua més alt en sis dimensions amb els mateixos clips: el sentit del discurs, el clonatge de veu, la cara (la sincronització labial i més enllà), el so de l'escena, els esdeveniments vocals i el ritme, i el flux de treball i el lliurament. Dades completes, intervals de confiança i exemples d'escolta: el centre de benchmarks de doblatge.

«El millor» es pot mesurar

TAULA 01 · LES SIS DIMENSIONS DE LA QUALITAT DEL DOBLATGE

Sentit del discurs
COM ES PUNTUAEl doblatge diu el que vas dir? Errors de traducció importants per resultat.
COM ÉS UN ERROREl doblatge canvia o perd idees importants.
Clonatge de veu
COM ES PUNTUATanca els ulls: és la mateixa persona? Semblança amb el parlant real.
COM ÉS UN ERROREl doblatge automàtic de YouTube substitueix la veu del parlant per una veu de catàleg d'un desconegut.
La cara
COM ES PUNTUALa boca, la mandíbula i les expressions s'ajusten a les paraules noves? El terme que es cerca és sincronització labial amb IA; els llavis només són el mínim.
COM ÉS UN ERRORLes eines només d'àudio se salten aquesta dimensió.
So de l'escena
COM ES PUNTUAEl llit sonor (música, ambient, efectes de so) sobreviu al doblatge? Error espectral entre el fons del doblatge i el de l'origen.
COM ÉS UN ERRORLa música, l'ambient o els efectes de so desapareixen.
Esdeveniments vocals i ritme
COM ES PUNTUALes rialles, els sospirs i els cops arriben on i com arribaven? Correlació de la forma dels esdeveniments; F1 del temps dels transitoris.
COM ÉS UN ERRORUna rialla, un sospir o un cop arriben tard o plans.
Flux de treball i lliurament
COM ES PUNTUAL'eina accepta el teu clip, i què et torna? Durades mínimes, límits de lot, nombre de llengües, resolució i canals d'àudio: sortida en 4K, sortida en 5.1 real. Les plataformes de streaming exigeixen que el doblatge respecti la mescla original: si entra en 5.1, surt en 5.1.
COM ÉS UN ERRORUn clip rebutjat puntua zero en aquell clip.

El doblatge davant dels subtítols i la veu en off: la guia de traducció de vídeo.

El mètode que fa honestes les comparacions

  1. 01

    Aparellat i de caixa negra.

    El mateix clip d'origen i la mateixa llengua de destinació passen per cada sistema; només s'avalua l'àudio final que arriba a l'usuari.
  2. 02

    Un sol sentit aprovat.

    Cada doblatge es transcriu amb marques de temps per paraula i es revisa contra aquest sentit, acceptant les paràfrasis vàlides.
  3. 03

    Les mesures acústiques comparen el doblatge amb l'escena d'origen.

  4. 04

    El mateix pes per a cada clip d'origen.

    Els intervals del 95% remostregen els clips d'origen.
  5. 05

    Un clip rebutjat es registra com a rebuig.

    Productes diferents són estudis diferents.

Les xifres actuals

Vam aplicar aquest mètode a ElevenLabs Dubbing dues vegades el 5 d'agost de 2026.
ESTUDI A · DUBBING V1 · 418 RESULTATS APARELLATS · 38 CLIPS · 11 LLENGÜES ESTUDI B · DUBBING V2 (ALPHA), EL SEU MÉS NOU · 111 RESULTATS APARELLATS · MANDARÍ · ESPANYOL · JAPONÈS
FIG. 01 · SEMBLANÇA AMB EL PARLANT, DOBLATGE VS PARLANT REAL · DUBBING V1 ESTABLE · 418 RESULTATS APARELLATS · 11 LLENGÜES
Familiar0.4605
ElevenLabs0.3604
FIG. 02 · ERRORS EN EL DISCURS MARCATS A LA REVISIÓ · DUBBING V1 ESTABLE · 418 RESULTATS APARELLATS
ElevenLabs258
Familiar132
  • Familiar s'assembla un 27.8% més al parlant real; les 11 llengües van afavorir Familiar.
  • ElevenLabs va fer un 95.5% més d'errors marcats a la revisió.
  • La naturalitat prevista va ser un 10.2% més alta per a Familiar (exploratori).
261%

ElevenLabs va tenir un 261% més d'error espectral en el fons.

12.27 VS 3.40 DB · DUBBING V1
+243.7%

Familiar va puntuar més alt en la correlació de la forma de les rialles i les reaccions.

0.759 VS 0.221 · DUBBING V1
+24.3%

Familiar va puntuar més alt en l'F1 del temps dels efectes de so i dels cops.

0.947 VS 0.762 · DUBBING V1

El patró es va mantenir amb el producte més nou:

FIG. 03 · ERRORS DE TRADUCCIÓ IMPORTANTS EN EL DISCURS · DUBBING V2 (ALPHA) · 111 RESULTATS APARELLATS
ElevenLabs64
Familiar29
270%

ElevenLabs va tenir un 270% més d'error en el so de fons: les rialles, la música, l'ambient.

11.92 VS 3.22 DB · DUBBING V2 (ALPHA)
221%

ElevenLabs va tenir un 221% més d'error en el volum de les rialles i les reaccions.

3.32 VS 1.04 DB · 18 CLIPS, 54 COMPARACIONS · DUBBING V2 (ALPHA)
+28.2%

Familiar va puntuar més alt en la correlació de la forma de les rialles i les reaccions.

0.960 VS 0.749 · DUBBING V2 (ALPHA)
56.5%

ElevenLabs va tenir un 56.5% més de doblatges marcats en total.

36 VS 23
37/38

Cobertura de clips d'origen d'ElevenLabs; va rebutjar els clips de menys d'11 segons.

FAMILIAR 38/38

El detall clip per clip: l'article cara a cara.

ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

El text de la traducció té el seu propi estudi (agost de 2026): Familiar contra traductors professionals experts, puntuat a cegues amb edicions de referència d'experts.

FIG. 04 · QUALITAT DE TRADUCCIÓ VS PRIMERA VERSIÓ D'UN PROFESSIONAL EXPERT · LÍNIA DISCONTÍNUA = EL 100% DEL PROFESSIONAL
Francès100.0%
Xinès98.2%
Hindi103.3%
Indonesi99.6%
PRIMERA VERSIÓ DE TRADUCTORS PROFESSIONALS EXPERTS
  • 100.3% de mitjana en quatre llengües: la traducció de producció de Familiar iguala la qualitat de la primera versió d'un professional.
HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

El que encara ningú no fa bé

Fes la prova tu mateix

Una rialla, música de fons i un comentari ràpid: aquestes tres coses trenquen els doblatges.

No cal que et fiïs de les xifres de ningú, ni de les nostres. Per a una prova pilot d'una temporada o d'un catàleg, Com fer una prova pilot de doblatge amb IA (2026); per a una escena de pel·lícula amb diversos parlants, Quin és el millor doblatge amb IA per al cinema?

  • Tria un clip d'un parlant que coneguis que tingui les tres coses.
  • Dobla'l amb dues eines: el mateix clip, la mateixa llengua de destinació.
  • Comprova les paraules. Demana a un parlant nadiu, o fes una retrotraducció, per comparar el doblatge amb el que es va dir.
  • Tanca els ulls i pregunta't qui parla. Si la resposta és «un narrador», el clonatge de veu ha fallat.
  • Escolta la sala. Hi continua havent la música? L'ambient? La rialla, i sona com el parlant? I pregunta quina és la mescla lliurada: 5.1, estèreo o mono.
  • Mira la boca. La sincronització labial s'aguanta, i tota la cara s'ajusta a les paraules noves?
FIG. 05 · PREU PER MINUT ACABAT I PER LLENGUA DE DESTINACIÓ · ELEVENLABS = $3/MIN AL PROCÉS DE COMPRA · 5 D'AG. DE 2026 · FRANGES AL PUNT MITJÀ
ElevenLabs$3 només àudio
Veu humana$39–94
Doblatge humà complet$70–150
  • El doblatge humà complet, traducció i veu, costa entre $70 i $150 per minut acabat, de manera que la major part del món no el pot fer servir. Les eines de doblatge visual assistit arriben a la qualitat d'estrena amb un equip d'artistes de VFX i setmanes per projecte, un projecte nou per llengua; les eines d'una sola passada que hi ha avui són ràpides i renuncien a la resta, sense control i amb una sincronització labial que es desfà amb una mà davant de la cara, un micròfon, un desenfocament, un bokeh, un pla de perfil o diverses persones en pantalla. Familiar és d'una sola passada i té la qualitat: el seu model multimodal de decisió de localització (MLDM), el primer model fundacional de traducció multimodal, un nou paradigma i el primer del seu gènere, es ven per contracte Studio amb especificacions de lliurament: una sola renderització, amb la traducció, la veu pròpia del parlant, el so de l'escena i la sincronització labial, lliurada fins a 4K amb una mescla 5.1 real o estèreo. El teu revisor tria entre les versions de la traducció, i cada decisió queda registrada en el treball.
  • Comença per les demostracions de la pàgina d'inici.
  • Prova-ho amb el teu propi material: escriu a l'equip. Els contractes s'ajusten al teu catàleg, amb les 30 llengües, de qualsevol a qualsevol (preus).
EL PRIMER MODEL FUNDACIONAL DE TRADUCCIÓ MULTIMODAL
Un criteri més per a un catàleg: on es processa el doblatge. Familiar fa cada doblatge al seu propi clúster de GPU NVIDIA B300, valorat en desenes de milions de dòlars, a Toronto, al Canadà; mai en un núvol públic com Google Cloud o AWS, i mai en un proveïdor d'inferència extern.
INFERÈNCIA PRIVADA · TORONTO, CANADÀ

REFERÈNCIES

  1. [1]Benchmark Familiar vs ElevenLabs: resultats complets, intervals i exemples d'escolta
  2. [2]Documentació d'ElevenLabs Dubbing
  3. [3]Traducció amb IA vs traducció humana: a prova contra professionals

Traducció multimodal

Familiar Labs fa un doblatge d'una altra generació amb un model multimodal de decisió de localització (MLDM), el primer model fundacional de traducció multimodal: un sol model decideix què cal localitzar en el text, l'àudio i la imatge, i et mostra les opcions. La teva veu i els teus llavis, portats a llengües noves. Un equip de 8 persones amb doctorats, amb el suport de Samsung, RedBird i Gold House. La nostra missió