SAMENVATTING
"De beste" is meetbaar
TABEL 01 · DE ZES DIMENSIES VAN DUBKWALITEIT
Nasynchronisatie tegenover ondertitels en voice-over: de gids voor videovertaling.
De methode die vergelijkingen eerlijk maakt
- 01
Gepaard en blackbox.
Dezelfde bronclip en dezelfde doeltaal gaan naar elk systeem; alleen de uiteindelijke audio die de gebruiker hoort, wordt beoordeeld. - 02
Eén goedgekeurde betekenis.
Elke dub wordt getranscribeerd met tijdstempels per woord en daartegen gecontroleerd; geldige parafrases worden geaccepteerd. - 03
Akoestische metingen vergelijken de dub met de bronscène.
- 04
Elke bronclip weegt even zwaar.
De 95%-intervallen hersamplen de bronclips. - 05
Een geweigerde clip telt als weigering.
Aparte producten zijn aparte studies.
De huidige cijfers
- Familiar klinkt 27.8% meer als de echte spreker; alle 11 talen in het voordeel van Familiar.
- ElevenLabs maakte 95.5% meer bij de controle gemarkeerde fouten.
- De voorspelde natuurlijkheid lag 10.2% hoger voor Familiar (verkennend).
ElevenLabs had 261% meer spectrale fout in de achtergrond.
12.27 VS 3.40 DB · DUBBING V1Familiar scoorde hoger op de correlatie van het verloop van lach en reacties.
0.759 VS 0.221 · DUBBING V1Familiar scoorde hoger op de F1 voor de timing van geluidseffecten en beats.
0.947 VS 0.762 · DUBBING V1Het patroon hield stand op het nieuwste product:
ElevenLabs had 270% meer fouten in het achtergrondgeluid: de lach, de muziek, de sfeer.
11.92 VS 3.22 DB · DUBBING V2 (ALPHA)ElevenLabs had 221% meer fouten in het volume van lach en reacties.
3.32 VS 1.04 DB · 18 CLIPS, 54 VERGELIJKINGEN · DUBBING V2 (ALPHA)Familiar scoorde hoger op de correlatie van het verloop van lach en reacties.
0.960 VS 0.749 · DUBBING V2 (ALPHA)ElevenLabs had in totaal 56.5% meer gemarkeerde dubs.
36 VS 23Dekking van de bronclips bij ElevenLabs; clips korter dan 11 seconden werden geweigerd.
FAMILIAR 38/38Uitsplitsing per clip: Familiar vs ElevenLabs Dubbing: twee gepaarde studies.
Editing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
De vertaalde tekst heeft een eigen studie (augustus 2026): Familiar tegenover professionele vertalers, blind beoordeeld tegen referentiecorrecties van experts.
- 100.3% gemiddeld over vier talen: de productievertaling van Familiar evenaart de kwaliteit van de eerste versie van de professional.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
Wat nog niemand goed doet
Doe de test zelf
Een lach, achtergrondmuziek en een snelle terzijde: daar breken dubs op.
U hoeft niemands cijfers te geloven, ook die van ons niet. Voor een pilot met een seizoen of catalogus: Een pilot voor AI-nasynchronisatie opzetten (2026); voor een filmscène met meerdere sprekers: Wat is de beste AI-nasynchronisatie voor films?
- Kies één clip van een spreker die u kent, met alle drie erin.
- Dub hem in twee tools: dezelfde clip, dezelfde doeltaal.
- Controleer de woorden. Laat een moedertaalspreker, of een terugvertaling, de dub vergelijken met wat er gezegd werd.
- Sluit uw ogen en vraag wie er spreekt. Is het antwoord "een verteller", dan is het stemklonen mislukt.
- Luister naar de ruimte. Is de muziek er nog? De sfeer? De lach, en klinkt die als de spreker? En vraag welke mix er geleverd wordt: 5.1, stereo of mono.
- Kijk naar de mond. Houdt de lipsync stand, en volgt het hele gezicht de nieuwe woorden?
- Een volledige menselijke dub, vertaling plus stem, kost $70 tot $150 per opgeleverde minuut; daarmee is die voor het grootste deel van de wereld niet haalbaar. De ondersteunende tools voor visuele nasynchronisatie halen releasekwaliteit met een team van VFX-artiesten en weken per project, en elke taal is een nieuw project; de tools die nu alles in één keer doen zijn snel en leveren de rest in, zonder controle en met een lipsync die uit elkaar valt bij een hand voor het gezicht, een microfoon, onscherpte, bokeh, een zijaanzicht of meerdere mensen in beeld. Familiar doet het in één keer, en met de kwaliteit: zijn multimodale beslismodel voor lokalisatie (MLDM), het eerste foundation model voor multimodale vertaling, een nieuw paradigma en het eerste in zijn soort, wordt verkocht via een Studio-contract op opleverniveau: één render, met de vertaling, de eigen stem van de spreker, het scènegeluid en de lipsync, geleverd tot 4K met een echte 5.1- of stereomix. Uw reviewer kiest uit de vertalingen, en elke beslissing wordt bij de dub vastgelegd.
- Begin met de demo's op de homepage.
- Test het op uw eigen materiaal: mail het team. Contracten worden afgestemd op uw catalogus, met alle 30 talen, van elke taal naar elke taal (prijzen).
BRONNEN
Multimodale vertaling
Familiar Labs zet met een multimodaal beslismodel voor lokalisatie (MLDM) een generatiesprong in nasynchronisatie. Het eerste foundation model voor multimodale vertaling: één model beslist wat er gelokaliseerd wordt in tekst, audio en beeld, en laat je de keuzes zien. Jouw stem en lippen, meegenomen naar nieuwe talen. Een team van 8 met PhD's, gesteund door Samsung, RedBird en Gold House. Onze missie
