MATAVIMO VADOVAS

Geriausias DI dubliavimas pasaulyje: kaip jį išmatuoti

FAMILIAR TYRIMAIATNAUJINTA VISI STRAIPSNIAI

SANTRAUKA

Geriausias DI dubliavimas yra tas, kuris tuose pačiuose klipuose surenka daugiausia balų pagal šešis matmenis: sakytinė prasmė, balso klonavimas, veidas (lūpų sinchronizavimas ir daugiau), scenos garsas, balso įvykiai ir laikas, darbo eiga ir pristatymas. Visi duomenys, pasikliautinieji intervalai ir klausymo pavyzdžiai: dubliavimo lyginamųjų testų centras.

„Geriausią“ galima išmatuoti

LENTELĖ 01 · ŠEŠI DUBLIAŽO KOKYBĖS MATMENYS

Sakytinė prasmė
KAIP VERTINAMAAr dubliažas pasakė tai, ką pasakėte jūs? Svarbios vertimo klaidos viename rezultate.
KAIP ATRODO NESĖKMĖDubliažas pakeičia arba praranda svarbias mintis.
Balso klonavimas
KAIP VERTINAMAUžsimerkite: ar tai tas pats žmogus? Panašumas į tikrąjį kalbėtoją.
KAIP ATRODO NESĖKMĖ„YouTube“ automatinis dubliavimas pakeičia kalbėtojo balsą standartiniu svetimu balsu.
Veidas
KAIP VERTINAMAAr burna, žandikaulis ir veido išraiškos atitinka naujus žodžius? Ieškoma kaip DI lūpų sinchronizavimas; lūpos – tik minimumas.
KAIP ATRODO NESĖKMĖVien garso įrankiai šį matmenį praleidžia.
Scenos garsas
KAIP VERTINAMAAr foninis sluoksnis (muzika, aplinkos garsai, garso efektai) išlieka po dubliavimo? Spektrinė klaida tarp dubliažo ir šaltinio fono.
KAIP ATRODO NESĖKMĖMuzika, aplinkos garsai ar garso efektai dingsta.
Balso įvykiai ir laikas
KAIP VERTINAMAAr juokas, atodūsiai ir ritmo akcentai nuskamba ten ir taip, kur ir kaip skambėjo? Įvykių formos koreliacija; garso smūgių laiko F1.
KAIP ATRODO NESĖKMĖJuokas, atodūsis ar akcentas nuskamba pavėluotai arba plokščiai.
Darbo eiga ir pristatymas
KAIP VERTINAMAAr įrankis priima jūsų klipą ir ką grąžina? Mažiausia trukmė, partijų ribos, kalbų skaičius, raiška ir garso kanalai: 4K rezultatas, tikras 5.1 rezultatas. Srautinės platformos reikalauja, kad dubliažas atitiktų originalo miksą: jei originalas 5.1, dubliažas – 5.1.
KAIP ATRODO NESĖKMĖAtmestas klipas tame klipe gauna nulį balų.

Dubliavimas, subtitrai ir užkadrinis įgarsinimas: vaizdo įrašų vertimo vadovas.

Metodas, dėl kurio palyginimai sąžiningi

  1. 01

    Suporuota, juodosios dėžės principu.

    Tas pats šaltinio klipas ir ta pati tikslinė kalba pateikiami kiekvienai sistemai; vertinamas tik galutinis vartotojui pateikiamas garsas.
  2. 02

    Viena patvirtinta prasmė.

    Kiekvienas dubliažas transkribuojamas su žodžių laiko žymomis ir patikrinamas pagal ją, priimant teisingas perfrazes.
  3. 03

    Akustiniai matai lygina dubliažą su šaltinio scena.

  4. 04

    Vienodas kiekvieno šaltinio klipo svoris.

    95% intervalai skaičiuojami perimant šaltinio klipus.
  5. 05

    Atmestas klipas užfiksuojamas kaip atmestas.

    Atskiri produktai – atskiri tyrimai.

Naujausi skaičiai

Šį metodą 2026 m. rugpjūčio 5 d. du kartus pritaikėme „ElevenLabs Dubbing“.
TYRIMAS A · DUBBING V1 · 418 SUPORUOTŲ REZULTATŲ · 38 KLIPAI · 11 KALBŲ TYRIMAS B · DUBBING V2 (ALPHA), NAUJAUSIAS JŲ PRODUKTAS · 111 SUPORUOTŲ REZULTATŲ · MANDARINŲ · ISPANŲ · JAPONŲ
FIG. 01 · PANAŠUMAS Į KALBĖTOJĄ, DUBLIAŽAS PRIEŠ TIKRĄJĮ KALBĖTOJĄ · STABILUS DUBBING V1 · 418 SUPORUOTŲ REZULTATŲ · 11 KALBŲ
Familiar0.4605
ElevenLabs0.3604
FIG. 02 · PERŽIŪROS METU PAŽYMĖTOS SAKYTINIO REZULTATO KLAIDOS · STABILUS DUBBING V1 · 418 SUPORUOTŲ REZULTATŲ
ElevenLabs258
Familiar132
  • „Familiar“ skamba 27.8% panašiau į tikrąjį kalbėtoją; visose 11 kalbų pirmenybė „Familiar“.
  • „ElevenLabs“ padarė 95.5% daugiau peržiūros metu pažymėtų klaidų.
  • „Familiar“ prognozuojamas natūralumas buvo 10.2% didesnis (žvalgomasis rodiklis).
261%

„ElevenLabs“ turėjo 261% didesnę fono spektrinę klaidą.

12.27 VS 3.40 DB · DUBBING V1
+243.7%

„Familiar“ juoko ir reakcijų formos koreliacija buvo didesnė.

0.759 VS 0.221 · DUBBING V1
+24.3%

„Familiar“ garso efektų ir ritmo akcentų laiko F1 buvo didesnis.

0.947 VS 0.762 · DUBBING V1

Tas pats vaizdas pasikartojo ir su naujausiu produktu:

FIG. 03 · SVARBIOS SAKYTINIO VERTIMO KLAIDOS · DUBBING V2 (ALPHA) · 111 SUPORUOTŲ REZULTATŲ
ElevenLabs64
Familiar29
270%

„ElevenLabs“ turėjo 270% daugiau fono garso klaidų: juokas, muzika, aplinkos garsai.

11.92 VS 3.22 DB · DUBBING V2 (ALPHA)
221%

„ElevenLabs“ turėjo 221% didesnę juoko ir reakcijų garsumo klaidą.

3.32 VS 1.04 DB · 18 KLIPŲ, 54 PALYGINIMAI · DUBBING V2 (ALPHA)
+28.2%

„Familiar“ juoko ir reakcijų formos koreliacija buvo didesnė.

0.960 VS 0.749 · DUBBING V2 (ALPHA)
56.5%

„ElevenLabs“ iš viso turėjo 56.5% daugiau pažymėtų dubliažų.

36 VS 23
37/38

„ElevenLabs“ šaltinio klipų aprėptis; trumpesnius nei 11 sekundžių klipus jis atmetė.

FAMILIAR 38/38

Rezultatai pagal klipus: tiesioginio palyginimo straipsnis.

ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Vertimo tekstas turi savo tyrimą (2026 m. rugpjūtis): „Familiar“ palygintas su profesionaliais vertėjais ekspertais, vertinant aklai pagal ekspertų pataisytus etalonus.

FIG. 04 · VERTIMO KOKYBĖ, PALYGINTI SU PIRMĄJA PROFESIONALAUS VERTĖJO EKSPERTO VERSIJA · PUNKTYRINĖ LINIJA = PROFESIONALO 100%
Prancūzų100.0%
Kinų98.2%
Hindi103.3%
Indoneziečių99.6%
PIRMOJI PROFESIONALIŲ VERTĖJŲ EKSPERTŲ VERSIJA
  • 100.3% – keturių kalbų vidurkis: „Familiar“ gamybinis vertimas prilygsta pirmosios profesionalo versijos kokybei.
HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

Ko kol kas niekas nedaro gerai

Išbandykite patys

Juokas, foninė muzika ir greita replika: būtent šie trys dalykai sugadina dubliažus.

Niekieno skaičiais, taip pat ir mūsų, tikėti nebūtina. Sezono ar katalogo bandomajam projektui – Kaip vykdyti DI dubliavimo bandomąjį projektą (2026); filmo scenai su keliais kalbėtojais – Koks DI dubliavimas geriausias kinui?

  • Pasirinkite vieną klipą su jums pažįstamu kalbėtoju, kuriame yra visi trys dalykai.
  • Dubliuokite jį dviem įrankiais: tas pats klipas, ta pati tikslinė kalba.
  • Patikrinkite žodžius. Tegul gimtakalbis arba atgalinis vertimas palygina dubliažą su tuo, kas buvo pasakyta.
  • Užsimerkite ir paklauskite, kas kalba. Jei atsakymas – „diktorius“, balso klonavimas nepavyko.
  • Įsiklausykite į patalpą. Ar muzika vis dar girdisi? Aplinkos garsai? Juokas, ir ar jis skamba kaip kalbėtojo? Ir paklauskite, koks pristatomas miksas: 5.1, stereo ar mono.
  • Stebėkite burną. Ar lūpų sinchronizavimas išsilaiko, ir ar visas veidas atitinka naujus žodžius?
FIG. 05 · KAINA UŽ GALUTINĘ MINUTĘ KIEKVIENAI TIKSLINEI KALBAI · ELEVENLABS = $3/MIN ATSISKAITYMO PUSLAPIO KAINA · 2026 M. RUGPJŪČIO 5 D. · INTERVALŲ VIDURIO TAŠKAI
ElevenLabs$3 tik garsas
Žmogaus balsas$39–94
Žmonių dubliažas$70–150
  • Visavertis žmonių dubliažas, vertimas plius balsas, kainuoja $70–150 už galutinę minutę, todėl didžiajai pasaulio daliai jis neprieinamas. Pagalbiniai vizualinio dubliavimo įrankiai pristatymo kokybę pasiekia su VFX specialistų komanda ir savaitėmis kiekvienam projektui, o kiekviena kalba yra naujas projektas; šiandieniai vieno ypo įrankiai greiti, bet paaukoja visa kita: jokios kontrolės, o lūpų sinchronizavimas išyra, kai veidą dengia ranka ar mikrofonas, kai vaizdas neryškus, su bokeh efektu, filmuotas iš šono ar kai kadre keli žmonės. „Familiar“ – tai vienas ypas ir kokybė: jo multimodalinis lokalizavimo sprendimų modelis (MLDM), pirmasis pamatinis multimodalinio vertimo modelis, nauja paradigma, pirmoji tokio pobūdžio, parduodamas pagal „Studio“ sutartį, laikantis pristatymo specifikacijos: vienas dubliažas su vertimu, paties kalbėtojo balsu, scenos garsu ir lūpų sinchronizavimu, pristatomas iki 4K su tikru 5.1 arba stereo miksu. Jūsų vertintojas renkasi iš jo vertimo variantų, o kiekvienas sprendimas įrašomas kartu su projektu.
  • Pradėkite nuo demonstracijų pagrindiniame puslapyje.
  • Išbandykite su savo medžiaga: parašykite komandai. Sutartys pritaikomos jūsų katalogui, su visomis 30 kalbų, iš bet kurios į bet kurią (kainodara).
PIRMASIS PAMATINIS MULTIMODALINIO VERTIMO MODELIS
Dar vienas kriterijus katalogui: kur apdorojamas dubliažas. „Familiar“ kiekvieną dubliažą apdoroja savo nuosavame dešimčių milijonų dolerių vertės NVIDIA B300 GPU klasteryje Toronte, Kanadoje, niekada ne viešajame debesyje, tokiame kaip „Google Cloud“ ar „AWS“, ir niekada ne pas trečiųjų šalių DI skaičiavimo paslaugų teikėjus.
PRIVATUS APDOROJIMAS · TORONTAS, KANADA

ŠALTINIAI

  1. [1]„Familiar“ prieš „ElevenLabs“ lyginamasis testas: visi rezultatai, intervalai ir klausymo pavyzdžiai
  2. [2]„ElevenLabs Dubbing“ dokumentacija
  3. [3]DI ir žmogaus vertimas: išbandyta su profesionalais

Multimodalinis vertimas

„Familiar Labs“ kuria naujos kartos dubliažą, pasitelkdama multimodalinį lokalizavimo sprendimų modelį (MLDM), pirmąjį pamatinį multimodalinio vertimo modelį: vienas modelis sprendžia, ką lokalizuoti tekste, garse ir vaizde, ir parodo jums pasirinkimus. Jūsų balsas ir lūpos, perkelti į naujas kalbas. Tai 8 žmonių komanda su mokslų daktarais, kurią remia „Samsung“, „RedBird“ ir „Gold House“. Mūsų misija