MÄTGUIDE

Världens bästa AI-dubbning: så mäter man den

FAMILIAR FORSKNINGUPPDATERAD ALLA ARTIKLAR

SAMMANFATTNING

Den bästa AI-dubbningen är den som får högst poäng på sex dimensioner på samma klipp: betydelsen i talet, röstkloning, ansiktet (läppsynk och mer), scenens ljud, vokala ljud och tajming, samt arbetsflöde och leverans. Alla data, konfidensintervall och lyssningsexempel: samlingssidan för dubbningsbenchmarkarna.

”Bäst” går att mäta

TABELL 01 · DUBBNINGSKVALITETENS SEX DIMENSIONER

Betydelsen i talet
HUR DET BEDÖMSSa dubbningen det du sa? Viktiga översättningsfel per resultat.
HUR ETT MISSLYCKANDE SER UTDubbningen ändrar eller tappar viktiga idéer.
Röstkloning
HUR DET BEDÖMSBlunda: är det samma person? Likheten med den verkliga talaren.
HUR ETT MISSLYCKANDE SER UTYouTubes automatiska dubbning byter ut talarens röst mot en främlings standardröst.
Ansiktet
HUR DET BEDÖMSMatchar mun, käke och ansiktsuttryck de nya orden? Sökordet är AI-läppsynk; läpparna är bara golvet.
HUR ETT MISSLYCKANDE SER UTVerktyg för enbart ljud hoppar över den här dimensionen.
Scenens ljud
HUR DET BEDÖMSÖverlever ljudmattan (musik, atmosfär, ljudeffekter) dubbningen? Spektralt fel mellan dubbningens bakgrund och källans.
HUR ETT MISSLYCKANDE SER UTMusiken, atmosfären eller ljudeffekterna försvinner.
Vokala ljud och tajming
HUR DET BEDÖMSLandar skratt, suckar och beats där och så som de landade? Korrelation för ljudhändelsernas form; F1 för tajming i transienter.
HUR ETT MISSLYCKANDE SER UTEtt skratt, en suck eller ett beat landar sent eller platt.
Arbetsflöde och leverans
HUR DET BEDÖMSTar verktyget emot ditt klipp, och vad kommer tillbaka? Minsta längd, tak för batchar, antal språk, upplösning och ljudkanaler: 4K ut, äkta 5.1 ut. Streamingtjänsterna kräver att dubbningen matchar originalmixen: 5.1 in, 5.1 ut.
HUR ETT MISSLYCKANDE SER UTEtt avvisat klipp får noll poäng på det klippet.

Dubbning jämfört med undertexter och speakerröst: guiden till videoöversättning.

Metoden som gör jämförelser ärliga

  1. 01

    Parat och black box.

    Samma källklipp och samma målspråk går till varje system; bara det färdiga ljudet som användaren hör utvärderas.
  2. 02

    En enda godkänd betydelse.

    Varje dubbning transkriberas med tidsstämplar per ord och granskas mot den, och giltiga omskrivningar godtas.
  3. 03

    Akustiska mått jämför dubbningen med källscenen.

  4. 04

    Lika vikt för varje källklipp.

    95%-intervallen omsamplar källklippen.
  5. 05

    Ett avvisat klipp registreras som ett avvisande.

    Separata produkter är separata studier.

De aktuella siffrorna

Vi körde den här metoden mot ElevenLabs Dubbing två gånger den 5 augusti 2026.
STUDIE A · DUBBING V1 · 418 PARADE RESULTAT · 38 KLIPP · 11 SPRÅK STUDIE B · DUBBING V2 (ALPHA), DERAS NYASTE · 111 PARADE RESULTAT · MANDARIN · SPANSKA · JAPANSKA
FIG. 01 · TALARLIKHET, DUBBNING MOT VERKLIG TALARE · STABILA DUBBING V1 · 418 PARADE RESULTAT · 11 SPRÅK
Familiar0.4605
ElevenLabs0.3604
FIG. 02 · FEL I DET TALADE RESULTATET SOM FLAGGADES I GRANSKNINGEN · STABILA DUBBING V1 · 418 PARADE RESULTAT
ElevenLabs258
Familiar132
  • Familiar låter 27.8% mer som den verkliga talaren; alla 11 språk till Familiars fördel.
  • ElevenLabs gjorde 95.5% fler fel som flaggades i granskningen.
  • Den förutsagda naturligheten låg 10.2% högre för Familiar (explorativt).
261%

ElevenLabs hade 261% mer spektralt fel i bakgrunden.

12.27 MOT 3.40 DB · DUBBING V1
+243.7%

Familiar fick högre korrelation för formen hos skratt och reaktioner.

0.759 MOT 0.221 · DUBBING V1
+24.3%

Familiar fick högre F1 för tajmingen i ljudeffekter och beats.

0.947 MOT 0.762 · DUBBING V1

Mönstret höll även mot den nyaste produkten:

FIG. 03 · VIKTIGA ÖVERSÄTTNINGSFEL I TALET · DUBBING V2 (ALPHA) · 111 PARADE RESULTAT
ElevenLabs64
Familiar29
270%

ElevenLabs hade 270% mer fel i bakgrundsljudet: skratten, musiken, atmosfären.

11.92 MOT 3.22 DB · DUBBING V2 (ALPHA)
221%

ElevenLabs hade 221% mer fel i ljudnivån på skratt och reaktioner.

3.32 MOT 1.04 DB · 18 KLIPP, 54 JÄMFÖRELSER · DUBBING V2 (ALPHA)
+28.2%

Familiar fick högre korrelation för formen hos skratt och reaktioner.

0.960 MOT 0.749 · DUBBING V2 (ALPHA)
56.5%

ElevenLabs hade totalt 56.5% fler flaggade dubbningar.

36 MOT 23
37/38

ElevenLabs täckning av källklippen; klipp under 11 sekunder avvisades.

FAMILIAR 38/38

Uppdelning per klipp: jämförelsestudien sida vid sida.

ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Översättningstexten har en egen studie (augusti 2026): Familiar mot professionella expertöversättare, blindbedömt mot expertgranskade referensversioner.

FIG. 04 · ÖVERSÄTTNINGSKVALITET MOT EXPERTENS FÖRSTA UTKAST · STRECKAD LINJE = DEN PROFESSIONELLAS 100%
Franska100.0%
Kinesiska98.2%
Hindi103.3%
Indonesiska99.6%
FÖRSTA UTKAST FRÅN PROFESSIONELLA EXPERTÖVERSÄTTARE
  • 100.3% i snitt över fyra språk: Familiars produktionsöversättning är likvärdig med kvaliteten i den professionellas första utkast.
HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

Det som ingen gör bra ännu

Kör testet själv

Ett skratt, bakgrundsmusik och en snabb sidokommentar: det är de tre sakerna som får dubbningar att spricka.

Du behöver inte lita på någons siffror, inte ens våra. För en pilot på en säsong eller en katalog, Så kör du en pilot för AI-dubbning (2026); för en filmscen med flera talare, Vilken är den bästa AI-dubbningen för film?

  • Välj ett klipp med en talare du känner som innehåller alla tre.
  • Dubba det i två verktyg: samma klipp, samma målspråk.
  • Kontrollera orden. Låt en modersmålstalare, eller en tillbakaöversättning, jämföra dubbningen med det som sades.
  • Blunda och fråga vem som talar. Om svaret är ”en berättare” har röstkloningen misslyckats.
  • Lyssna efter rummet. Finns musiken kvar? Atmosfären? Skrattet, och låter det som talaren? Och fråga vilken mix som levereras: 5.1, stereo eller mono.
  • Titta på munnen. Håller läppsynken, och matchar hela ansiktet de nya orden?
FIG. 05 · PRIS PER FÄRDIG MINUT OCH MÅLSPRÅK · ELEVENLABS = $3/MIN I KASSAN · 5 AUG. 2026 · INTERVALL VID MITTPUNKTEN
ElevenLabs$3 bara ljud
Mänsklig röst$39–94
Full mänsklig dubbning$70–150
  • Full mänsklig dubbning, översättning plus röst, kostar $70 till $150 per färdig minut, och därför är den inte användbar för större delen av världen. Verktygen för assisterad visuell dubbning når releasekvalitet med ett team av VFX-artister och veckor per projekt, och varje språk är ett nytt projekt; dagens verktyg som dubbar i ett svep är snabba och offrar resten, utan kontroll och med en läppsynk som faller isär vid en hand framför ansiktet, en mikrofon, oskärpa, bokeh, en sidovinkel eller flera personer i bild. Familiar är både ett svep och kvaliteten: dess multimodala beslutsmodell för lokalisering (MLDM), den första grundmodellen för multimodal översättning, ett nytt paradigm och det första i sitt slag, säljs via Studio-avtal enligt leveransspecifikationen: en rendering med översättningen, talarens egen röst, scenens ljud och läppsynken, levererad i upp till 4K med en äkta 5.1- eller stereomix. Din granskare väljer mellan översättningsalternativen, och varje beslut sparas med dubbningsjobbet.
  • Börja med demona på startsidan.
  • Testa på ditt eget material: mejla teamet. Avtalen anpassas efter din katalog, med alla 30 språk, från vilket som helst till vilket som helst (priser).
DEN FÖRSTA GRUNDMODELLEN FÖR MULTIMODAL ÖVERSÄTTNING
Ett kriterium till för en katalog: var dubbningen bearbetas. Familiar kör varje dubbning på sitt eget GPU-kluster med NVIDIA B300, värt åtta siffror, i Toronto i Kanada, aldrig i ett publikt moln som Google Cloud eller AWS och aldrig hos en extern inferensleverantör.
PRIVAT INFERENS · TORONTO, KANADA

KÄLLOR

  1. [1]Benchmark Familiar mot ElevenLabs: alla resultat, intervall och lyssningsexempel
  2. [2]ElevenLabs Dubbing-dokumentation
  3. [3]AI mot mänsklig översättning: testad mot professionella

Multimodal översättning

Familiar Labs gör en generation bättre dubbning med en multimodal beslutsmodell för lokalisering (MLDM), den första grundmodellen för multimodal översättning: en enda modell avgör vad som ska lokaliseras i text, ljud och bild, och visar dig valen. Din röst och dina läppar, vidare till nya språk. Ett team på 8 med doktorsexamina och Samsung, RedBird och Gold House i ryggen. Vår mission