세계 최고의 AI 더빙: 어떻게 측정하나

01. "최고"는 측정할 수 있습니다

더빙 vs 자막과 보이스오버: 영상 번역 완전 가이드.

02. 비교를 정직하게 만드는 방법

1. 01

   쌍 비교, 블랙박스.

   같은 원본 클립과 같은 타겟 언어를 각 시스템에 넣고, 사용자에게 나가는 최종 오디오만 평가합니다.
2. 02

   승인된 의미 하나.

   모든 더빙을 단어 단위 타임스탬프와 함께 받아 적고 그 의미를 기준으로 검토하며, 타당한 의역은 인정합니다.
3. 03

   음향 측정은 더빙을 원본 장면과 비교합니다.

4. 04

   원본 클립마다 같은 가중치.

   95% 구간은 원본 클립 단위로 재표집합니다.
5. 05

   거부된 클립은 거부로 기록합니다.

   서로 다른 제품은 서로 다른 연구입니다.

03. 최신 수치

• Familiar는 실제 화자와 27.8% 더 닮게 들렸고, 11개 언어 전부에서 Familiar가 앞섰습니다.
• ElevenLabs는 검토에서 지적된 오류가 95.5% 더 많았습니다.
• 예측 자연스러움은 Familiar 쪽이 10.2% 높았습니다(탐색적 지표).

최신 제품에서도 같은 양상이었습니다:

클립 단위 분석: Familiar vs ElevenLabs 더빙: 두 건의 쌍 비교 연구.

ElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study →Their docs ↗

번역 텍스트는 별도 연구가 있습니다(2026년 8월): Familiar를 숙련된 전문 번역가와 비교하고, 전문가가 다듬은 참조 번역을 기준으로 블라인드 채점했습니다.

• 네 개 언어 평균 100.3%: Familiar의 실제 서비스 번역은 전문 번역가 1차 번역의 품질과 동률입니다.

HeyGenElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

FAMILIAR · ONE SHOT AND THE QUALITYFamiliar vs Flawless TrueSync →The ElevenLabs study →The demos →

04. 아직 누구도 잘하지 못하는 것

05. 직접 테스트해 보세요

저희 수치를 포함해 누구의 수치도 믿을 필요가 없습니다. 시즌이나 카탈로그 단위 파일럿이라면 AI 더빙 파일럿 진행 가이드 (2026), 여러 화자가 나오는 영화 장면이라면 영화에 가장 좋은 AI 더빙은 무엇일까요?

• 잘 아는 화자의 클립 하나를 고르세요. 세 가지가 모두 들어 있는 것으로.
• 두 도구로 더빙하세요. 같은 클립, 같은 타겟 언어로.
• 말을 확인하세요. 원어민이나 역번역으로 더빙이 원래 말한 내용과 같은지 비교합니다.
• 눈을 감고 누가 말하는지 물어보세요. 답이 "내레이터"라면 음성 복제는 실패한 것입니다.
• 공간의 소리를 들어 보세요. 음악이 남아 있나요? 현장음은? 웃음은, 그리고 그 웃음이 화자의 웃음처럼 들리나요? 납품되는 믹스가 5.1채널인지, 스테레오인지, 모노인지도 물어보세요.
• 입을 보세요. 립싱크가 맞아떨어지나요, 그리고 얼굴 전체가 새 대사에 맞나요?

• 번역과 목소리까지 사람이 하는 인간 더빙 전체는 완성본 1분에 $70에서 $150이 들어, 세상 대부분에게는 쓸 수 없는 선택지입니다. 보조형 비주얼 더빙 도구는 VFX 아티스트 팀과 프로젝트마다 몇 주를 들여 공개 품질에 이르고, 언어마다 새 프로젝트가 됩니다. 지금의 한 번에 끝내는 도구는 빠르지만 나머지를 포기합니다: 통제권이 없고, 얼굴을 가린 손, 마이크, 블러, 보케, 옆모습, 화면 속 여러 사람 앞에서 립싱크가 무너집니다. Familiar는 한 번에, 그리고 품질까지 갖춥니다: 최초의 멀티모달 번역 파운데이션 모델이자 새로운 패러다임을 연 최초의 모델인 멀티모달 현지화 의사결정 모델(MLDM)을 Studio 계약으로, 납품 규격 그대로 판매합니다. 렌더링 한 번에 번역, 화자 본인의 목소리, 장면 오디오, 립싱크가 담기고, 최대 4K 화질과 리얼 5.1채널 또는 스테레오 믹스로 납품됩니다. 검토자는 여러 번역안 중 하나를 고르고, 모든 결정은 더빙 작업과 함께 기록됩니다.
• 먼저 데모를 보세요. 랜딩 페이지에 있습니다.
• 직접 가진 영상으로 테스트하세요: 팀에 이메일 보내기. 계약은 카탈로그 규모에 맞춰 구성되며, 30개 언어 모두, 모든 언어 간 상호 번역이 가능합니다(가격).