GUIDA ALLA MISURAZIONE

Il miglior doppiaggio AI al mondo: come misurarlo

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SOMMARIO

Il miglior doppiaggio AI è quello che ottiene il punteggio più alto su sei dimensioni, sulle stesse clip: il significato del parlato, la clonazione vocale, il volto (il lip sync e oltre), l'audio della scena, gli eventi vocali e i tempi, il flusso di lavoro e la consegna. Dati completi, intervalli di confidenza ed esempi da ascoltare: l'hub dei benchmark sul doppiaggio.

Il «migliore» si misura

TABELLA 01 · LE SEI DIMENSIONI DELLA QUALITÀ DEL DOPPIAGGIO

Significato del parlato
COME SI VALUTAIl doppiaggio ha detto quello che hai detto tu? Errori importanti di traduzione per risultato.
COM'È UN FALLIMENTOIl doppiaggio cambia o perde idee importanti.
Clonazione vocale
COME SI VALUTAA occhi chiusi: è la stessa persona? Somiglianza con la voce reale di chi parla.
COM'È UN FALLIMENTOIl doppiaggio automatico di YouTube sostituisce la voce di chi parla con quella di un estraneo, presa da un repertorio standard.
Il volto
COME SI VALUTABocca, mascella ed espressioni seguono le nuove parole? Il termine di ricerca è lip sync AI; le labbra sono solo il minimo.
COM'È UN FALLIMENTOGli strumenti solo audio saltano questa dimensione.
Audio della scena
COME SI VALUTAIl tappeto sonoro (musica, ambiente, effetti sonori) sopravvive al doppiaggio? Errore spettrale tra lo sfondo del doppiaggio e quello della sorgente.
COM'È UN FALLIMENTOLa musica, l'ambiente o gli effetti sonori spariscono.
Eventi vocali e tempi
COME SI VALUTARisate, sospiri e battute arrivano dove e come arrivavano? Correlazione della forma degli eventi; F1 sui tempi dei transienti.
COM'È UN FALLIMENTOUna risata, un sospiro o una battuta arriva in ritardo o piatta.
Flusso di lavoro e consegna
COME SI VALUTALo strumento accetta la tua clip, e cosa torna? Durate minime, limiti di batch, numero di lingue, risoluzione e canali audio: 4K in uscita, 5.1 nativo in uscita. Gli streamer richiedono che il doppiaggio rispetti il mix originale: 5.1 in ingresso, 5.1 in uscita.
COM'È UN FALLIMENTOUna clip rifiutata vale zero su quella clip.

Doppiaggio, sottotitoli e voice-over a confronto: la guida alla traduzione video.

Il metodo che rende onesti i confronti

  1. 01

    Accoppiato e black-box.

    La stessa clip di partenza e la stessa lingua di destinazione vanno a ciascun sistema; viene valutato solo l'audio finale che arriva all'utente.
  2. 02

    Un solo significato approvato.

    Ogni doppiaggio viene trascritto con i tempi di ogni parola e revisionato rispetto a quel significato, accettando le parafrasi valide.
  3. 03

    Le misure acustiche confrontano il doppiaggio con la scena di partenza.

  4. 04

    Lo stesso peso per ogni clip di partenza.

    Gli intervalli al 95% ricampionano le clip di partenza.
  5. 05

    Una clip rifiutata viene registrata come rifiuto.

    Prodotti diversi sono studi diversi.

I numeri attuali

Abbiamo applicato questo metodo a ElevenLabs Dubbing due volte, il 5 agosto 2026.
STUDIO A · DUBBING V1 · 418 COPPIE DI RISULTATI · 38 CLIP · 11 LINGUE STUDIO B · DUBBING V2 (ALPHA), IL LORO PIÙ RECENTE · 111 COPPIE DI RISULTATI · MANDARINO · SPAGNOLO · GIAPPONESE
FIG. 01 · SOMIGLIANZA CON LA VOCE, DOPPIAGGIO CONTRO VOCE REALE · DUBBING V1 STABILE · 418 COPPIE DI RISULTATI · 11 LINGUE
Familiar0.4605
ElevenLabs0.3604
FIG. 02 · ERRORI NEL PARLATO SEGNALATI IN REVISIONE · DUBBING V1 STABILE · 418 COPPIE DI RISULTATI
ElevenLabs258
Familiar132
  • Familiar suona il 27.8% più simile alla voce reale di chi parla; tutte e 11 le lingue a favore di Familiar.
  • ElevenLabs ha avuto il 95.5% in più di errori segnalati in revisione.
  • La naturalezza prevista è risultata più alta del 10.2% per Familiar (esplorativo).
261%

ElevenLabs ha prodotto il 261% in più di errore spettrale sul sottofondo.

12.27 CONTRO 3.40 DB · DUBBING V1
+243.7%

Familiar ha ottenuto un punteggio più alto nella correlazione dell'andamento di risate e reazioni.

0.759 CONTRO 0.221 · DUBBING V1
+24.3%

Familiar ha ottenuto un F1 più alto sulla tempistica di effetti sonori e battute.

0.947 CONTRO 0.762 · DUBBING V1

L'andamento ha tenuto anche sul prodotto più recente:

FIG. 03 · ERRORI IMPORTANTI DI TRADUZIONE NEL PARLATO · DUBBING V2 (ALPHA) · 111 COPPIE DI RISULTATI
ElevenLabs64
Familiar29
270%

ElevenLabs ha prodotto il 270% in più di errori sui suoni di sottofondo: le risate, la musica, l'atmosfera.

11.92 CONTRO 3.22 DB · DUBBING V2 (ALPHA)
221%

ElevenLabs ha prodotto il 221% in più di errori sul volume di risate e reazioni.

3.32 CONTRO 1.04 DB · 18 CLIP, 54 CONFRONTI · DUBBING V2 (ALPHA)
+28.2%

Familiar ha ottenuto un punteggio più alto nella correlazione dell'andamento di risate e reazioni.

0.960 CONTRO 0.749 · DUBBING V2 (ALPHA)
56.5%

ElevenLabs ha avuto il 56.5% in più di doppiaggi segnalati in totale.

36 CONTRO 23
37/38

La copertura delle clip di partenza di ElevenLabs; ha rifiutato le clip sotto gli 11 secondi.

FAMILIAR 38/38

Il dettaglio clip per clip: lo studio testa a testa.

ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Il testo tradotto ha un suo studio (agosto 2026): Familiar contro traduttori professionisti esperti, con valutazione alla cieca contro revisioni di riferimento fatte da esperti.

FIG. 04 · QUALITÀ DI TRADUZIONE RISPETTO ALLA PRIMA STESURA DEL PROFESSIONISTA ESPERTO · LINEA TRATTEGGIATA = IL 100% DEL PROFESSIONISTA
Francese100.0%
Cinese98.2%
Hindi103.3%
Indonesiano99.6%
PRIMA STESURA DEI TRADUTTORI PROFESSIONISTI ESPERTI
  • 100.3% di media sulle quattro lingue: la traduzione di produzione di Familiar è alla pari con la qualità della prima stesura del professionista.
HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

Cosa nessuno fa ancora bene

Fai il test da solo

Una risata, la musica di sottofondo e un inciso veloce: sono queste tre cose a far cedere i doppiaggi.

Non serve fidarsi dei numeri di nessuno, nemmeno dei nostri. Per un pilota su una stagione o un catalogo, Come condurre un progetto pilota di doppiaggio AI (2026); per una scena di film con più persone che parlano, Qual è il miglior doppiaggio AI per i film?

  • Scegli una clip di una persona che conosci che contenga tutte e tre.
  • Doppiala con due strumenti: stessa clip, stessa lingua di destinazione.
  • Controlla le parole. Fai confrontare a un madrelingua, o a una retrotraduzione, il doppiaggio con quanto è stato detto.
  • Chiudi gli occhi e chiediti chi sta parlando. Se la risposta è «un narratore», la clonazione vocale non ha funzionato.
  • Ascolta l'ambiente. La musica c'è ancora? L'atmosfera? La risata, e suona come la persona che parla? E chiedi quale mix viene consegnato: 5.1, stereo o mono.
  • Guarda la bocca. Il lip sync regge, e tutto il volto segue le nuove parole?
FIG. 05 · PREZZO PER MINUTO FINITO, PER LINGUA DI DESTINAZIONE · ELEVENLABS = $3/MIN AL CHECKOUT · 5 AGO 2026 · INTERVALLI AL PUNTO MEDIO
ElevenLabs$3 solo audio
Voce umana$39–94
Doppiaggio umano completo$70–150
  • Il doppiaggio umano completo, traduzione più voce, costa da $70 a $150 per minuto finito, quindi non è praticabile per la maggior parte del mondo. Gli strumenti di doppiaggio visivo assistito arrivano alla qualità di un'uscita con un team di artisti VFX e settimane per progetto, e ogni lingua è un progetto nuovo; gli strumenti che oggi fanno tutto in un colpo solo sono veloci e rinunciano al resto, senza alcun controllo e con un lip sync che cede con una mano davanti al volto, un microfono, una sfocatura, il bokeh, un'inquadratura di profilo o più persone in scena. Familiar è il colpo solo e la qualità: il suo modello decisionale multimodale per la localizzazione (MLDM), il primo modello di fondazione per la traduzione multimodale, un nuovo paradigma e il primo nel suo genere, si vende su contratto Studio alle specifiche di consegna per l'uscita: un solo rendering, con la traduzione, la voce stessa di chi parla, l'audio della scena e il lip sync, consegnati fino al 4K con un mix 5.1 nativo o stereo. Il tuo revisore sceglie tra le sue traduzioni proposte, e ogni decisione viene registrata insieme al lavoro.
  • Comincia dalle demo sulla pagina principale.
  • Provalo sul tuo materiale: scrivi al team. I contratti sono dimensionati sul tuo catalogo, con tutte le 30 lingue, da qualsiasi a qualsiasi (prezzi).
IL PRIMO MODELLO DI FONDAZIONE PER LA TRADUZIONE MULTIMODALE
Un criterio in più per un catalogo: dove viene elaborato il doppiaggio. Familiar elabora ogni doppiaggio sul proprio cluster a otto cifre di GPU NVIDIA B300 a Toronto, in Canada, mai su un cloud pubblico come Google Cloud o AWS, e mai presso un fornitore di inferenza terzo.
INFERENZA PRIVATA · TORONTO, CANADA

RIFERIMENTI

  1. [1]Benchmark Familiar vs ElevenLabs: risultati completi, intervalli ed esempi da ascoltare
  2. [2]Documentazione di ElevenLabs Dubbing
  3. [3]Traduzione AI e traduzione umana: il confronto con i professionisti

Traduzione multimodale

Familiar Labs realizza un doppiaggio di nuova generazione con un modello decisionale multimodale per la localizzazione (MLDM), il primo modello di fondazione per la traduzione multimodale: un solo modello decide cosa localizzare tra testo, audio e video, e ti mostra le scelte. La tua voce e le tue labbra, portate in nuove lingue. Un team di 8 persone con dottorati di ricerca, sostenuto da Samsung, RedBird e Gold House. La nostra missione