초록
언어 하나의 비용
인간 더빙 전체
$70에서 $150
번역과 목소리 포함, 완성본 1분 기준.
60분짜리 영상 한 편
$4,200에서 $9,000
타겟 언어 하나 기준. 열 개 언어면 열 배가 됩니다.
블록버스터라면 가장 큰 시장 몇 곳에서는 이 비용을 감당할 수 있습니다. 다큐멘터리, 토크쇼, 숏드라마 한 시즌은 대개 언어 하나도 감당하기 어렵습니다.
언어마다 필요한 사람들
그 기술은 진짜이고, 최고의 더빙이 그렇게 들리는 이유도 거기에 있습니다. 동시에 언어가 하나 늘 때마다 새 팀을 찾고, 섭외하고, 이끌어야 한다는 뜻이기도 합니다.
시간
언어마다 일정이 따로 돌아갑니다:
- 01
입 모양에 맞춰 대본을 각색합니다.
- 02
캐스팅합니다.
- 03
한 줄씩 녹음합니다.
- 04
테이크를 연출합니다.
- 05
원본과 맞춰 믹싱합니다.
공개일은 가장 늦은 언어를 좀처럼 기다려 주지 않으니, 목록은 제때 끝낼 수 있는 언어만 남기고 잘려 나갑니다.
누가 빠지는가
비용, 사람, 시간을 한데 놓으면 지금 우리가 보는 지도가 나옵니다:
관객은 영어로 기다리고 있지 않습니다. Wikipedia가 인용한 Internet World Stats의 2020년 3월 31일 기준 추정에 따르면 인터넷 사용자 중 영어 사용자는 25.9%이고, 약 74%는 영어를 쓰지 않습니다.
그들 대부분에게, 세상 영상 대부분은 한 번도 더빙된 적이 없습니다.
지루한 반복 작업은 MLDM에게.
더빙 작업의 대부분은 반복입니다: 모든 대사를 새 언어로, 화자의 목소리로 옮기고, 입 모양이 새 대사를 따라 움직이게 하는 일. MLDM이 맡는 것이 바로 이 부분입니다. 30개 언어로, 대사마다 어떤 번역안으로 갈지, 어떤 목소리를 번역할지, 화면에서 누가 그 대사를 말하는지, 입 모양을 어떻게 맞출지 결정합니다. 배우, 연기, 타이밍, 장면의 소리는 원래 그대로 남습니다.
주도권은 팀에게 있습니다.
데이터는 어디서 왔나
학습에 쓴 데이터는 전부 Familiar 팀이 직접 만들었습니다.
새로 지어내는 것도, 프롬프트도 없습니다: 영상이 들어가면, 같은 연기가 다른 언어로 나옵니다. 전통적인 의미의 '생성형 AI'가 아닙니다. 번역입니다. 그래서 한 나라를 위해 만든 쇼가 다음 나라에 닿을 수 있습니다.
저희는 창작 과정을 돕는 또 하나의 도구입니다.
질문
왜 더 많은 쇼가 더빙되지 않나요?
비용, 사람, 시간 때문입니다. 인간 더빙 전체는 완성본 1분에 $70에서 $150이 들고, 언어마다 출연진, 연출가, 스튜디오가 따로 필요하며, 일정도 언어마다 따로 걸립니다. 최상위 작품은 몇 개 언어로만 더빙하고, 규모가 작은 작품, 쇼, 숏드라마는 대부분 아예 더빙하지 않습니다.
공개 전에 Familiar 더빙은 누가 확인하나요?
여러분의 팀입니다. 모든 영상은 검토 화면에서 멈추고 렌더링 전에 어느 줄이든 수정할 수 있으며, 여러 방식으로 읽힐 수 있는 대사는 번역안으로 돌아와 그중에서 고릅니다.
Familiar는 생성형 AI인가요?
아니요. Familiar는 멀티모달 현지화 의사결정 모델(MLDM)입니다: 프롬프트 없이, 이미 있는 것을 어떻게 현지화할지 결정합니다. 영상이 들어가면, 같은 연기가 다른 언어로 나옵니다. 학습에 쓴 데이터는 전부 Familiar 팀이 직접 만들었습니다. 저희는 창작 과정을 돕는 또 하나의 도구입니다.
참고 자료
멀티모달 번역
Familiar Labs는 멀티모달 현지화 의사결정 모델(MLDM)로 한 세대 앞선 더빙을 만듭니다. MLDM은 최초의 멀티모달 번역 파운데이션 모델로, 텍스트, 오디오, 영상을 아울러 무엇을 현지화할지 하나의 모델이 결정하고 그 선택지를 직접 보여 줍니다. 당신의 목소리와 입 모양 그대로, 새로운 언어로. 박사들이 모인 8명의 팀으로, Samsung, RedBird, Gold House가 투자했습니다. 미션 보기