STANDPUNT

Dezelfde performance voor elk publiek

FAMILIAR ONDERZOEKBIJGEWERKT ALLE ARTIKELEN
LEES DIT INEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

SAMENVATTING

Geen “generatieve AI”, maar vertaling die creatieven verder brengt. Iedereen ter wereld verdient dezelfde kwaliteit: makers en acteurs die naadloos tot hun recht komen in elke taal en zo een nieuw publiek bereiken. Een kijker in Seoul, São Paulo of Warschau hoort te krijgen wat het oorspronkelijke publiek kreeg: dezelfde acteur, dezelfde performance, dezelfde timing en het scènegeluid intact, in de eigen taal.

Wat het oorspronkelijke publiek kreeg

DE STEM
Het eerste publiek hoort de eigen stem van de acteur.
DE LIPPEN
Het ziet lippen die bij de woorden passen.
DE TIMING
Het voelt de timing die de regisseur koos: de pauze voor de clou, de lach die de zin breekt, de muziek onder de scène.

Elk ander publiek kreeg meestal minder: ondertitels om over het beeld heen te lezen, of de stem van een vreemde bij een mond die niet synchroon loopt. Het werk was hetzelfde. De ervaring niet.

Wat hetzelfde betekent

IN EEN DUB VAN FAMILIAR

STEM
WAT BLIJFTDe eigen stem van de acteur, uit de clip zelf gehaald
WAT VERANDERT
LIPPEN
WAT BLIJFT
WAT VERANDERTAfgestemd op de nieuwe taal, zodat ogen en oren het eens zijn
VOORDRACHT
WAT BLIJFTDezelfde timing, emotie en nadruk als het origineel
WAT VERANDERT
SCÈNEGELUID
WAT BLIJFTHet gelach, de muziek en de bas, de geluidseffecten, de sfeer
WAT VERANDERT
WOORDEN
WAT BLIJFTNamen en catchphrases behouden via een Niet-vertalen-lijst
WAT VERANDERTGrappen herschreven zodat ze landen

Zinnen die meer dan één kant op kunnen, een grap of een steek onder water, komen terug als drie vertalingen met een andere bedoeling en emotie. Creative directors kiezen er één, laten de straattaal staan zoals die gezegd is of zwakken het grove taalgebruik af voor een jongere versie, en bewerken elke zin naast het origineel voordat de dub wordt gerenderd. Elke keuze wordt bij de opdracht vastgelegd, zodat de volgende aflevering die volgt.

Elke taal komt binnen als afgeronde video, tot 4K, met de volledige mix als echte 5.1-surround of stereo, in 24-bits PCM-WAV. Ondertitels komen in .srt en .vtt uit het nagekeken transcript, opgemaakt volgens de conventies van de Timed Text Style Guide van Netflix, samen met de vertaalde titel en beschrijving en het stemspoor apart voor uw eigen mix (de FAQ).

Dertig talen eruit, 99 erin

Beeldmateriaal aanleveren kan in 99 brontalen. De dubs komen eruit in 30 talen, elke naar elke, in drie kwaliteitsniveaus, het beste eerst en binnen elk niveau op alfabet.

NiveauTalen
Niveau 1Duits, Engels, Frans (Frankrijk), Indonesisch, Italiaans, Japans, Kantonees, Koreaans, Mandarijn, Portugees (Brazilië), Russisch, Spaans (Latijns-Amerika), Thai, Vietnamees
Niveau 2Bulgaars, Catalaans, Grieks, Kroatisch, Litouws, Nederlands, Noors, Slowaaks, Zweeds
Niveau 3Arabisch, Belarussisch, Deens, Kazachs, Lets, Oekraïens, Servisch

De volledige tabel, met codes, staat in de documentatie over talen.

Waarom het grootste deel van de wereld nooit een dub kreeg

Een geweldige performance in één taal bleef in één taal.

Menselijke nasynchronisatie is vakwerk: vertalers, stemacteurs, regisseurs en mixers voor elke taal. Dat vakmanschap is waarom een goede dub goed klinkt, en het is ook waarom menselijke nasynchronisatie nooit bruikbaar was voor het grootste deel van de wereld. Zelfs topproducties dubben maar naar een paar talen, vanwege de kosten, de mensen en de tijd. Kleinere producties, series en verticale drama's dubben helemaal niet.

MLDM voor het monnikenwerk.

Het monnikenwerk van nasynchronisatie is beslissen welke stem en hoe de lippen volgen, voor elke zin in elke taal. Een nieuw paradigma, het eerste in zijn soort, beslist erover: een multimodaal beslismodel voor lokalisatie (MLDM), het eerste foundation model voor multimodale vertaling. Vandaag liggen de vertaalkeuzes open voor uw team; kiezen welke geluiden in de oorspronkelijke taal blijven, welk gezicht er spreekt en welke tekst in beeld er vertaald wordt, is in de maak. De keuzes die een dub goed maken, welke grap landt, welke toon past, welke naam blijft, blijven bij de mensen die het werk maakten.

HET EERSTE FOUNDATION MODEL VOOR MULTIMODALE VERTALING
++
Er wordt niets gemaakt op basis van een prompt en er wordt niets nieuws verzonnen; elk frame en elk geluid gaat terug op een zin die al gespeeld was.

Alle data waarmee we hebben getraind, is door het Familiar-team zelf gemaakt.

Elk publiek

Als dezelfde performance elk publiek kan bereiken, verschuift de vraag van welke talen een productie zich kan veroorloven naar welk publiek ze wil ontmoeten.

Een verticaal drama, een college of een speelfilm kan in 30 talen uitkomen, met de acteur nog altijd de acteur.

Wij zijn een extra tool in het creatieve proces.

VRAGEN

Krijgt elke taal dezelfde kwaliteit?

Alle 30 uitvoertalen hebben stem, lipsync en het scènegeluid. Ze zijn ingedeeld in drie kwaliteitsniveaus, het beste eerst.

Is het in elke taal nog steeds de stem van de acteur?

Ja. De stem in elke taal is die van de acteur zelf, uit de clip gehaald, met dezelfde timing en voordracht.

Wie beslist hoe een zin vertaald wordt?

Uw team. Zinnen die meer dan één kant op kunnen, komen terug als drie opties; creative directors kiezen er één en kunnen elke zin bewerken voordat de dub wordt gerenderd.

BRONNEN

  1. [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates, gelezen op 30 oktober 2026
  2. [2]FAQ van Familiar: talen, wat een dub behoudt, de bestanden die terugkomen
  3. [3]Documentatie van Familiar: ondersteunde talen en kwaliteitsniveaus
  4. [4]Waarom Familiar geen traditionele generatieve AI is
  5. [5]Vertalen is niet genereren
  6. [6]Een extra tool in het creatieve proces

Multimodale vertaling

Familiar Labs zet met een multimodaal beslismodel voor lokalisatie (MLDM) een generatiesprong in nasynchronisatie. Het eerste foundation model voor multimodale vertaling: één model beslist wat er gelokaliseerd wordt in tekst, audio en beeld, en laat je de keuzes zien. Jouw stem en lippen, meegenomen naar nieuwe talen. Een team van 8 met PhD's, gesteund door Samsung, RedBird en Gold House. Onze missie

Bekijk de volledige benchmark →Praat met het team