STÅNDPUNKT

Samma framförande för varje publik

FAMILIAR FORSKNINGUPPDATERAD ALLA ARTIKLAR
LÄS ARTIKELN PÅEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

SAMMANFATTNING

Inte ”generativ AI”, utan översättning i kreatörernas tjänst. Alla i världen förtjänar samma kvalitet: kreatörer och skådespelare som uttrycker sig sömlöst på vilket språk som helst och når ny publik. En tittare i Seoul, São Paulo eller Warszawa ska få det som den ursprungliga publiken fick: samma skådespelare, samma framförande, samma tajming och scenens ljud intakt, på sitt eget språk.

Vad den ursprungliga publiken fick

RÖSTEN
Den första publiken hör skådespelarens egen röst.
LÄPPARNA
Den ser läppar som stämmer med orden.
TAJMINGEN
Den känner tajmingen som regissören valde: pausen före poängen, skrattet som bryter repliken, musiken under scenen.

Varje annan publik har oftast fått mindre: undertexter att läsa ovanpå bilden, eller en främlings röst med en mun som inte är i synk. Verket var detsamma. Upplevelsen var det inte.

Vad samma betyder

I EN FAMILIAR-DUBBNING

RÖST
DET SOM BESTÅRSkådespelarens egen röst, hämtad ur själva klippet
DET SOM ÄNDRAS
LÄPPAR
DET SOM BESTÅR
DET SOM ÄNDRASMatchade till det nya språket, så att ögon och öron är överens
LEVERANS
DET SOM BESTÅRSamma tajming, känsla och betoning som i originalet
DET SOM ÄNDRAS
SCENENS LJUD
DET SOM BESTÅRSkratten, musiken och basen, ljudeffekterna, atmosfären
DET SOM ÄNDRAS
ORD
DET SOM BESTÅRNamn och slagord behålls genom en Översätt inte-lista
DET SOM ÄNDRASSkämt skrivs om så att de landar

Repliker som kan landa på mer än ett sätt, ett skämt eller en pik, kommer tillbaka som tre översättningar med olika avsikt och känsla. Creative directors väljer en, behåller slangen som den sades eller tonar ned svordomarna i en version för yngre publik, och redigerar valfri rad mot originalet innan dubbningen renderas. Varje val sparas med jobbet, så att nästa avsnitt följer det.

Varje språk levereras som en färdig video i upp till 4K, med hela mixen som äkta 5.1-surround eller stereo, i 24-bitars PCM WAV. Undertexterna kommer i .srt och .vtt från den granskade transkriptionen, skurna enligt konventionerna i Netflix Timed Text Style Guide, tillsammans med den översatta titeln och beskrivningen och röstspåret för sig till din egen mix (FAQ:n).

Trettio språk ut, 99 in

Material kan skickas in på 99 källspråk. Dubbningarna levereras på 30, från vilket som helst till vilket som helst, i tre kvalitetsnivåer, bäst först och i alfabetisk ordning inom varje nivå.

NivåSpråk
Nivå 1Engelska, franska (Frankrike), indonesiska, italienska, japanska, kantonesiska, koreanska, mandarin, portugisiska (Brasilien), ryska, spanska (Latinamerika), thailändska, tyska och vietnamesiska
Nivå 2Bulgariska, grekiska, katalanska, kroatiska, litauiska, nederländska, norska, slovakiska och svenska
Nivå 3Arabiska, belarusiska, danska, kazakiska, lettiska, serbiska och ukrainska

Hela tabellen, med koder, finns i dokumentationen om språk.

Varför större delen av världen aldrig fick en dubbning

Ett stort framförande på ett språk stannade på det språket.

Mänsklig dubbning är kvalificerat arbete: översättare, röstskådespelare, regissörer och ljudmixare för varje språk. Det hantverket är skälet till att en bra dubbning låter rätt, och det är också skälet till att mänsklig dubbning aldrig var användbar för större delen av världen. Även de största produktionerna dubbar bara till ett fåtal språk, på grund av kostnaden, personalen och tiden. Mindre produktioner, serier och vertikala dramer dubbas inte alls.

MLDM för slitgörat.

Slitgörat i en dubbning är att avgöra vilken röst och hur läpparna följer med, för varje replik på varje språk. Ett nytt paradigm, det första i sitt slag, avgör det: en multimodal beslutsmodell för lokalisering (MLDM), den första grundmodellen för multimodal översättning. I dag är dess översättningsval öppna för ditt team; att välja vilka ljud som behålls på originalspråket, vilket ansikte som talar och vilken text i bilden som ska översättas är under utveckling. Valen som gör en dubbning bra, vilket skämt som landar, vilken ton som passar, vilket namn som står kvar, stannar hos människorna som gjorde verket.

DEN FÖRSTA GRUNDMODELLEN FÖR MULTIMODAL ÖVERSÄTTNING
++
Inget skapas utifrån en prompt och inget nytt hittas på; varje bildruta och varje ljud svarar mot en replik som redan har framförts.

All data vi har tränat på har vi i Familiar-teamet tagit fram själva.

Varje publik

När samma framförande kan nå varje publik ändras frågan från vilka språk en produktion har råd med till vilken publik den vill möta.

Ett vertikalt drama, en föreläsning eller en långfilm kan ha premiär på 30 språk med skådespelaren fortfarande som skådespelaren.

Vi är ytterligare ett verktyg i den kreativa processen.

FRÅGOR

Får varje språk samma kvalitet?

Alla 30 utdataspråk får röst, läppsynk och scenens ljud. De är grupperade i tre kvalitetsnivåer, bäst först.

Är det fortfarande skådespelarens röst på varje språk?

Ja. Rösten på varje språk är skådespelarens egen, hämtad ur själva klippet, med samma tajming och leverans.

Vem bestämmer hur en replik översätts?

Ditt team. Repliker som kan läsas på mer än ett sätt kommer tillbaka som tre alternativ; creative directors väljer ett och kan redigera valfri rad innan dubbningen renderas.

KÄLLOR

  1. [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates, läst 30 oktober 2026
  2. [2]Familiar FAQ: språk, vad en dubbning behåller, filerna som kommer tillbaka
  3. [3]Familiars dokumentation: språk som stöds och kvalitetsnivåer
  4. [4]Varför Familiar inte är traditionell generativ AI
  5. [5]Översättning är inte generering
  6. [6]Ytterligare ett verktyg i den kreativa processen

Multimodal översättning

Familiar Labs gör en generation bättre dubbning med en multimodal beslutsmodell för lokalisering (MLDM), den första grundmodellen för multimodal översättning: en enda modell avgör vad som ska lokaliseras i text, ljud och bild, och visar dig valen. Din röst och dina läppar, vidare till nya språk. Ett team på 8 med doktorsexamina och Samsung, RedBird och Gold House i ryggen. Vår mission

Se hela benchmarken →Prata med teamet