STANDPUNKT

Den samme fremføringen for hvert publikum

FAMILIAR FORSKNINGOPPDATERT ALLE ARTIKLER
LES ARTIKKELEN PÅEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

SAMMENDRAG

Ikke «generativ KI», men oversettelse i de kreatives tjeneste. Alle i verden fortjener den samme kvaliteten: kreative og skuespillere som kommer sømløst til uttrykk på alle språk og når nye publikum. En seer i Seoul, São Paulo eller Warszawa bør få det originalpublikummet fikk: den samme skuespilleren, den samme fremføringen, den samme timingen og lyden i scenen intakt, på sitt eget språk.

Det originalpublikummet fikk

STEMMEN
Det første publikummet hører skuespillerens egen stemme.
LEPPENE
Det ser lepper som stemmer med ordene.
TIMINGEN
Det kjenner timingen regissøren valgte: pausen før poenget, latteren som bryter replikken, musikken under scenen.

Alle andre publikum har som regel fått mindre: undertekster å lese over bildet, eller en fremmed stemme med en munn ute av synk. Verket var det samme. Opplevelsen var det ikke.

Hva «det samme» betyr

I EN FAMILIAR-DUB

STEMME
DET SOM BLIR VÆRENDESkuespillerens egen stemme, hentet fra selve klippet
DET SOM ENDRES
LEPPER
DET SOM BLIR VÆRENDE
DET SOM ENDRESTilpasset det nye språket, så øyne og ører er enige
LEVERING
DET SOM BLIR VÆRENDEDen samme timingen, følelsen og vektleggingen som i originalen
DET SOM ENDRES
LYDEN I SCENEN
DET SOM BLIR VÆRENDELatteren, musikken og bassen, lydeffektene, atmosfæren
DET SOM ENDRES
ORD
DET SOM BLIR VÆRENDENavn og faste uttrykk beholdt via en Ikke oversett-liste
DET SOM ENDRESVitser skrevet om så de lander

Replikker som kan oppfattes på flere måter, en vits eller et stikk, kommer tilbake som tre oversettelser med ulik hensikt og følelse. De kreative lederne velger én, beholder slangen slik den ble sagt eller toner ned banningen for en yngre versjon, og redigerer hvilken som helst replikk mot originalen før dubben rendres. Hvert valg lagres med jobben, så neste episode følger det.

Hvert språk leveres som en ferdig video, i opptil 4K, med den fulle miksen som ekte 5.1 surround eller stereo, i 24-bit PCM WAV. Undertekstene kommer som .srt og .vtt fra den gjennomgåtte transkripsjonen, tilpasset konvensjonene i Netflix' Timed Text Style Guide, sammen med oversatt tittel og beskrivelse og stemmesporet alene til din egen miks (FAQ-en).

Tretti språk ut, 99 inn

Opptak kan komme inn på 99 kildespråk. Dubbene kommer ut på 30, alle til alle, i tre kvalitetsnivåer, beste først og alfabetisk innenfor hvert nivå.

NivåSpråk
Nivå 1Engelsk, fransk (Frankrike), indonesisk, italiensk, japansk, kantonesisk, koreansk, mandarin, portugisisk (Brasil), russisk, spansk (Latin-Amerika), thai, tysk, vietnamesisk
Nivå 2Bulgarsk, gresk, katalansk, kroatisk, litauisk, nederlandsk, norsk, slovakisk, svensk
Nivå 3Arabisk, belarusisk, dansk, kasakhisk, latvisk, serbisk, ukrainsk

Hele tabellen, med koder, finnes i språkdokumentasjonen.

Hvorfor det meste av verden aldri fikk en dub

En stor fremføring på ett språk ble værende på ett språk.

Dubbing utført av mennesker er fagarbeid: oversettere, stemmeskuespillere, regissører og lydmiksere for hvert språk. Det håndverket er grunnen til at en god dub låter riktig, og det er også grunnen til at dubbing utført av mennesker aldri har vært et reelt alternativ for det meste av verden. Selv de største produksjonene dubbes bare til noen få språk på grunn av kostnadene, folkene og tiden. Mindre produksjoner, serier og vertikale dramaer dubbes ikke i det hele tatt.

MLDM for det møysommelige arbeidet.

Det møysommelige arbeidet i dubbing er å avgjøre hvilken stemme og hvordan leppene følger, for hver replikk på hvert språk. Et nytt paradigme, det første i sitt slag, avgjør det: en multimodal beslutningsmodell for lokalisering (MLDM), den første grunnmodellen for multimodal oversettelse. I dag er oversettelsesvalgene åpne for teamet ditt; å velge hvilke lyder som blir stående på originalspråket, hvilket ansikt som snakker, og hvilken tekst i bildet som skal oversettes, er under utvikling. Valgene som gjør en dub god, hvilken vits som lander, hvilken tone som passer, hvilket navn som blir stående, forblir hos menneskene som skapte verket.

DEN FØRSTE GRUNNMODELLEN FOR MULTIMODAL OVERSETTELSE
++
Ingenting lages ut fra en prompt, og ingenting nytt blir funnet på; hvert bilde og hver lyd svarer til en replikk som allerede er fremført.

Alle dataene vi har trent på, er faktisk laget av Familiar-teamet selv.

Hvert publikum

Når den samme fremføringen kan nå hvert publikum, endres spørsmålet fra hvilke språk en produksjon har råd til, til hvilke publikum den vil møte.

Et vertikaldrama, en forelesning eller en spillefilm kan lanseres på 30 språk, og skuespilleren er fortsatt skuespilleren.

Vi er ett verktøy til i den kreative prosessen.

SPØRSMÅL

Får alle språk den samme kvaliteten?

Alle de 30 utgangsspråkene har stemme, leppesynk og lyden i scenen. De er gruppert i tre kvalitetsnivåer, beste først.

Er det fortsatt skuespillerens stemme på hvert språk?

Ja. Stemmen på hvert språk er skuespillerens egen, hentet fra selve klippet, med den samme timingen og leveringen.

Hvem avgjør hvordan en replikk oversettes?

Teamet ditt. Replikker som kan leses på flere måter, kommer tilbake som tre alternativer; de kreative lederne velger ett og kan redigere hvilken som helst replikk før dubben rendres.

KILDER

  1. [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates, lest 30. oktober 2026
  2. [2]Familiar FAQ: språk, hva en dub beholder, filene som kommer tilbake
  3. [3]Familiar-dokumentasjon: støttede språk og kvalitetsnivåer
  4. [4]Hvorfor Familiar ikke er tradisjonell generativ KI
  5. [5]Oversettelse er ikke generering
  6. [6]Ett verktøy til i den kreative prosessen

Multimodal oversettelse

Familiar Labs lager en ny generasjon dubbing med en multimodal beslutningsmodell for lokalisering (MLDM), den første grunnmodellen for multimodal oversettelse: én modell avgjør hva som skal lokaliseres på tvers av tekst, lyd og bilde, og viser deg valgene. Stemmen og leppene dine, båret over i nye språk. De er et team på 8 med PhD-er, støttet av Samsung, RedBird og Gold House. Vår misjon

Se hele benchmarken →Snakk med teamet