АННОТАЦИЯ
Что получила исходная аудитория
Все остальные аудитории обычно получали меньше: субтитры, которые приходится читать поверх картинки, или чужой голос с несовпадающими губами. Работа была та же. Впечатление было другим.
Что значит «то же самое»
В ДУБЛЯЖЕ FAMILIAR
Реплики, которые можно передать по-разному, шутка или колкость, возвращаются тремя вариантами перевода с разным посылом и эмоцией. Креативные директора выбирают один, оставляют сленг как есть или смягчают ненормативную лексику для более юной аудитории и правят любую реплику, сверяясь с оригиналом, до рендера дубляжа. Каждый выбор записывается в задачу дубляжа, и следующая серия следует ему.
Каждый язык приходит готовым видео, до 4K, с полным миксом в настоящем объёмном 5.1 или в стерео, в 24-битном PCM WAV. Субтитры в .srt и .vtt собираются из проверенной расшифровки и нарезаются по правилам Timed Text Style Guide от Netflix; к ним прилагаются переведённые название и описание, а также отдельная голосовая дорожка для вашего собственного микса (FAQ).
30 языков на выходе, 99 на входе
Исходное видео принимается на любом из 99 языков. Дубляж выходит на 30 языков, с любого на любой, по трём уровням качества: сначала лучшие, внутри каждого уровня по алфавиту.
| Уровень | Языки |
|---|---|
| Уровень 1 | английский, вьетнамский, индонезийский, испанский (Латинская Америка), итальянский, кантонский, китайский, корейский, немецкий, португальский (Бразилия), русский, тайский, французский (Франция), японский |
| Уровень 2 | болгарский, греческий, каталанский, литовский, нидерландский, норвежский, словацкий, хорватский, шведский |
| Уровень 3 | арабский, белорусский, датский, казахский, латышский, сербский, украинский |
Полная таблица с кодами есть в документации по языкам.
Почему большая часть мира так и не получила дубляж
Блестящая игра на одном языке так и оставалась на одном языке.
MLDM берёт на себя рутину.
Рутина дубляжа состоит в решениях: какой голос и как следуют губы, для каждой реплики на каждом языке. Их принимает новая парадигма, первая в своём роде: мультимодальная модель принятия решений о локализации (MLDM), первая фундаментальная модель для мультимодального перевода. Сегодня её варианты перевода открыты вашей команде; выбор того, какие звуки останутся на языке оригинала, чьё лицо говорит и какой текст в кадре переводить, в разработке. Решения, от которых зависит хороший дубляж, то есть какая шутка сработает, какой тон подойдёт, какое имя останется, остаются за людьми, которые создали работу.
Все данные, на которых мы обучали модель, создала сама команда Familiar.
Каждая аудитория
Когда одна и та же игра может дойти до каждой аудитории, вопрос уже не в том, какие языки проект может себе позволить, а в том, с какой аудиторией он хочет встретиться.
Вертикальный сериал, лекция или полный метр могут выйти на 30 языках, и актёр останется актёром.
Мы ещё один инструмент в творческом процессе.
ВОПРОСЫ
Одинаково ли качество на каждом языке?
Все 30 выходных языков получают голос, липсинк и звук сцены. Они разделены на три уровня качества, сначала лучшие.
На каждом языке звучит голос самого актёра?
Да. Голос на каждом языке принадлежит самому актёру, берётся из самого ролика и сохраняет тот же тайминг и ту же подачу.
Кто решает, как перевести реплику?
Ваша команда. Реплики, которые читаются по-разному, возвращаются тремя вариантами; креативные директора выбирают один и могут править любую реплику до рендера дубляжа.
ИСТОЧНИКИ
- [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates, прочитано 30 октября 2026
- [2]FAQ Familiar: языки, что сохраняет дубляж, какие файлы вы получаете
- [3]Документация Familiar: поддерживаемые языки и уровни качества
- [4]Почему Familiar не традиционный генеративный ИИ
- [5]Перевод не генерация
- [6]Ещё один инструмент в творческом процессе
МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЙ ПЕРЕВОД
Familiar Labs создаёт дубляж нового поколения на основе мультимодальной модели принятия решений о локализации (MLDM). Это первая фундаментальная модель для мультимодального перевода: одна модель решает, что локализовать в тексте, аудио и видео, и показывает вам варианты. Ваш голос и губы, перенесённые на новые языки. В команде 8 человек с PhD; их поддерживают Samsung, RedBird и Gold House. Наша миссия