HOLDNING

Den samme præstation for ethvert publikum

FAMILIAR FORSKNINGOPDATERET ALLE ARTIKLER
LÆS ARTIKLEN PÅEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

RESUMÉ

Ikke »generativ AI«, men oversættelse til gavn for de kreative. Alle i verden fortjener den samme kvalitet: kreative og skuespillere, der kommer helt naturligt til udtryk på ethvert sprog og når ud til et nyt publikum. En seer i Seoul, São Paulo eller Warszawa bør få det, det oprindelige publikum fik: den samme skuespiller, den samme præstation, den samme timing og scenens lyd intakt, på sit eget sprog.

Det, det oprindelige publikum fik

STEMMEN
Det første publikum hører skuespillerens egen stemme.
LÆBERNE
Det ser læber, der passer til ordene.
TIMINGEN
Det mærker den timing, instruktøren valgte: pausen før pointen, latteren, der bryder replikken, musikken under scenen.

Alle andre publikummer har som regel fået mindre: undertekster at læse hen over billedet eller en fremmed stemme med en mund, der ikke passer. Værket var det samme. Oplevelsen var det ikke.

Hvad »den samme« betyder

I EN DUB FRA FAMILIAR

STEMME
DET, DER BLIVERSkuespillerens egen stemme, hentet fra selve klippet
DET, DER ÆNDRES
LÆBER
DET, DER BLIVER
DET, DER ÆNDRESTilpasset det nye sprog, så øjne og ører er enige
LEVERING
DET, DER BLIVERDen samme timing, følelse og betoning som i originalen
DET, DER ÆNDRES
SCENENS LYD
DET, DER BLIVERLatteren, musikken og bassen, lydeffekterne, atmosfæren
DET, DER ÆNDRES
ORD
DET, DER BLIVERNavne og faste vendinger bevaret via en Oversæt ikke-liste
DET, DER ÆNDRESJokes skrevet om, så de lander

Replikker, der kan forstås på flere måder, en joke eller en stikpille, kommer tilbage som tre oversættelser med hver sin hensigt og følelse. Kreative direktører vælger én, bevarer slangen ordret eller skruer ned for bandeordene i en version til et yngre publikum og retter enhver linje med originalen ved siden af, før dubben renderes. Hvert valg registreres på jobbet, så næste afsnit følger det.

Hvert sprog leveres som en færdig video i op til 4K, med det fulde mix som ægte 5.1-surround eller stereo i 24-bit PCM WAV. Underteksterne kommer som .srt og .vtt ud fra den gennemgåede transskription, klippet efter konventionerne i Netflix' Timed Text Style Guide, sammen med den oversatte titel og beskrivelse og stemmesporet alene til jeres eget mix (FAQ'en).

Tredive sprog ud, 99 ind

Optagelser kan komme ind på 99 kildesprog. Dubs kommer ud på 30, fra alle til alle, i tre kvalitetsniveauer, bedste først og alfabetisk inden for hvert niveau.

NiveauSprog
Niveau 1Engelsk, fransk (Frankrig), indonesisk, italiensk, japansk, kantonesisk, koreansk, mandarin, portugisisk (Brasilien), russisk, spansk (Latinamerika), thai, tysk, vietnamesisk
Niveau 2Bulgarsk, catalansk, græsk, kroatisk, litauisk, nederlandsk, norsk, slovakisk, svensk
Niveau 3Arabisk, belarusisk, dansk, kasakhisk, lettisk, serbisk, ukrainsk

Hele tabellen med koder står i sprogdokumentationen.

Hvorfor det meste af verden aldrig fik en dub

En stor præstation på ét sprog blev på ét sprog.

Dubbing udført af mennesker er fagligt arbejde: oversættere, stemmeskuespillere, instruktører og lydmikserere til hvert sprog. Det håndværk er grunden til, at en god dub lyder rigtigt, og det er også grunden til, at dubbing udført af mennesker aldrig kunne bruges i det meste af verden. Selv de største produktioner dubber kun få sprog på grund af prisen, folkene og tiden. Mindre produktioner, serier og vertikale dramaer dubbes slet ikke.

MLDM til det møjsommelige arbejde.

Det møjsommelige arbejde i dubbing er at beslutte, hvilken stemme og hvordan læberne følger, for hver replik på hvert sprog. Et nyt paradigme, det første af sin slags, beslutter det: en multimodal beslutningsmodel til lokalisering (MLDM), den første grundmodel til multimodal oversættelse. I dag er dens valg i oversættelsen åbne for jeres team; at vælge, hvilke lyde der forbliver på originalsproget, hvilket ansigt der taler, og hvilken tekst i billedet der skal oversættes, er under udvikling. De valg, der gør en dub god, hvilken joke der lander, hvilken tone der passer, hvilket navn der bliver, bliver hos dem, der skabte værket.

DEN FØRSTE GRUNDMODEL TIL MULTIMODAL OVERSÆTTELSE
++
Intet skabes ud fra en prompt, og intet nyt bliver fundet på; hvert billede og hver lyd svarer til en replik, der allerede er spillet.

Alle data, vi har trænet med, er lavet af Familiar-teamet selv.

Ethvert publikum

Når den samme præstation kan nå ethvert publikum, ændrer spørgsmålet sig fra, hvilke sprog en produktion har råd til, til hvilke publikummer den vil møde.

Et vertikalt drama, en forelæsning eller en spillefilm kan få premiere på 30 sprog, og skuespilleren er stadig skuespilleren.

Vi er endnu et værktøj i den kreative proces.

SPØRGSMÅL

Får alle sprog den samme kvalitet?

Alle 30 outputsprog får stemme, lipsync og scenens lyd. De er inddelt i tre kvalitetsniveauer, bedste først.

Er det stadig skuespillerens stemme på hvert sprog?

Ja. Stemmen på hvert sprog er skuespillerens egen, hentet fra selve klippet, med den samme timing og levering.

Hvem beslutter, hvordan en replik oversættes?

Jeres team. Replikker, der kan læses på flere måder, kommer tilbage som tre muligheder; kreative direktører vælger én og kan rette enhver linje, før dubben renderes.

REFERENCER

  1. [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates, læst 30. oktober 2026
  2. [2]Familiar FAQ: sprog, hvad en dub bevarer, de filer, der kommer tilbage
  3. [3]Familiar-dokumentation: understøttede sprog og kvalitetsniveauer
  4. [4]Hvorfor Familiar ikke er traditionel generativ AI
  5. [5]Oversættelse er ikke generering
  6. [6]Endnu et værktøj i den kreative proces

Multimodal oversættelse

Familiar Labs laver en ny generation af dubbing med en multimodal beslutningsmodel til lokalisering (MLDM), den første grundmodel til multimodal oversættelse: én model beslutter, hvad der skal lokaliseres på tværs af tekst, lyd og billede, og viser dig valgene. Din stemme og dine læber, båret over i nye sprog. De er et team på 8 med ph.d.er, støttet af Samsung, RedBird og Gold House. Vores mission

Se hele benchmarken →Tal med teamet