RESUMEN
Lo que recibió el público original
Los demás públicos casi siempre han recibido menos: subtítulos que leer sobre la imagen, o la voz de un extraño con una boca desincronizada. La obra era la misma. La experiencia no.
Qué significa lo mismo
EN UN DOBLAJE DE FAMILIAR
Las líneas que admiten más de una lectura, un chiste o una pulla, vuelven como tres traducciones con distinta intención y emoción. Los directores creativos eligen una, dejan la jerga tal como se dijo o suavizan las groserías para un corte destinado a un público más joven, y editan cualquier línea frente al original antes de que se renderice el doblaje. Cada elección queda registrada con el trabajo, así que el siguiente episodio la sigue.
Cada idioma llega como un video terminado, de hasta 4K, con la mezcla completa en sonido envolvente 5.1 real o en estéreo, en WAV PCM de 24 bits. Los subtítulos llegan en .srt y .vtt a partir de la transcripción revisada, cortados según las convenciones de la Timed Text Style Guide de Netflix, junto con el título y la descripción traducidos y la pista solo de voz para tu propia mezcla (las preguntas frecuentes).
Treinta idiomas de salida, 99 de entrada
El metraje puede venir en cualquiera de 99 idiomas de origen. Los doblajes salen en 30, de cualquiera a cualquiera, en tres niveles de calidad, de mayor a menor y por orden alfabético dentro de cada nivel.
| Nivel | Idiomas |
|---|---|
| Nivel 1 | Alemán, cantonés, coreano, español (Latinoamérica), francés (Francia), indonesio, inglés, italiano, japonés, mandarín, portugués (Brasil), ruso, tailandés, vietnamita |
| Nivel 2 | Búlgaro, catalán, croata, eslovaco, griego, lituano, neerlandés, noruego, sueco |
| Nivel 3 | Árabe, bielorruso, danés, kazajo, letón, serbio, ucraniano |
La tabla completa, con los códigos, está en la documentación de idiomas.
Por qué la mayor parte del mundo nunca tuvo doblaje
Una gran interpretación en un idioma se quedaba en ese idioma.
MLDM para la parte tediosa.
La parte tediosa del doblaje es decidir qué voz y cómo siguen los labios, en cada línea y en cada idioma. Lo decide un nuevo paradigma, el primero de su tipo: un modelo multimodal de decisiones de localización (MLDM), el primer modelo fundacional de traducción multimodal. Hoy sus opciones de traducción están abiertas a tu equipo; elegir qué sonidos se quedan en el idioma original, qué rostro está hablando y qué texto en pantalla se traduce está en desarrollo. Las decisiones que hacen bueno un doblaje, qué chiste funciona, qué tono encaja, qué nombre se queda, siguen en manos de quienes hicieron la obra.
Todos los datos con los que entrenamos los generó el propio equipo de Familiar.
Cada público
Cuando la misma interpretación puede llegar a cada público, la pregunta deja de ser qué idiomas se puede permitir una producción y pasa a ser a qué públicos quiere llegar.
Un drama vertical, una clase o un largometraje pueden estrenarse en 30 idiomas con el actor siendo el actor.
Somos una herramienta más del proceso creativo.
PREGUNTAS
¿Todos los idiomas tienen la misma calidad?
Los 30 idiomas de salida incluyen la voz, la sincronización labial y el audio de la escena. Se agrupan en tres niveles de calidad, de mayor a menor.
¿Sigue siendo la voz del actor en cada idioma?
Sí. La voz en cada idioma es la del propio actor, tomada del mismo clip, con el mismo ritmo y la misma entrega.
¿Quién decide cómo se traduce una línea?
Tu equipo. Las líneas que admiten más de una lectura vuelven con tres opciones; los directores creativos eligen una y pueden editar cualquier línea antes de que se renderice el doblaje.
REFERENCIAS
- [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates, consultada el 30 de octubre de 2026
- [2]Preguntas frecuentes de Familiar: idiomas, lo que conserva un doblaje, los archivos que vuelven
- [3]Documentación de Familiar: idiomas compatibles y niveles de calidad
- [4]Por qué Familiar no es IA generativa en el sentido tradicional
- [5]Traducir no es generar
- [6]Una herramienta más del proceso creativo
Traducción multimodal
Familiar Labs hace un doblaje de otra generación con un modelo multimodal de decisiones de localización (MLDM), el primer modelo fundacional de traducción multimodal: un solo modelo decide qué localizar en texto, audio e imagen, y muestra las opciones. La voz y los labios de cada persona, llevados a nuevos idiomas. Un equipo de 8 con doctorados, con el respaldo de Samsung, RedBird y Gold House. Nuestra misión