ĐÁNH GIÁ CÓ SỐ LIỆU

Đánh giá ElevenLabs Dubbing: những gì chúng tôi đã đo

FAMILIAR NGHIÊN CỨUCẬP NHẬT TẤT CẢ BÀI VIẾT
ĐỌC BÀI NÀY BẰNGEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

TÓM TẮT

ElevenLabs Dubbing chỉ lồng tiếng phần âm thanh; đo trên cùng bộ clip, ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) mắc lỗi âm thanh nền nhiều hơn 270% so với Familiar (tiếng cười, tiếng nhạc, âm thanh môi trường), còn Familiar mắc lỗi dịch quan trọng trong lời nói ít hơn 54.7% (29 so với 64; 111 cặp kết quả trên tiếng Quan Thoại, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Nhật, ngày 5/8/2026). Với ElevenLabs Dubbing v1, Familiar nghe giống người nói thật hơn 27.8%, gần hơn ở cả 11 ngôn ngữ (418 cặp kết quả). Dữ liệu đầy đủ và các mẫu nghe thử: benchmark ElevenLabs đầy đủ.

ElevenLabs Dubbing là gì

DUBBING V1

  • Phiên bản ổn định, chạy qua lập trình, mà phần lớn các tích hợp đang dùng.

DUBBING V2 (ALPHA)

  • Sản phẩm mới hơn, cung cấp qua trang web.

Cả hai đều nhận một file video hoặc âm thanh, chép lời, dịch kịch bản, rồi đọc bản dịch bằng một giọng được thiết kế để giống người nói gốc.

Các phép đo dưới đây đều là âm thanh so với âm thanh.

CHỈ CÓ ÂM THANHKHÔNG CÓ LIP SYNCKHUÔN MẶT VẪN NÓI NGÔN NGỮ GỐC

Điểm mạnh của nó

API TRƯỞNG THÀNH, TÀI LIỆU ĐẦY ĐỦ
Endpoint ổn định, tích hợp đơn giản.
DANH SÁCH NGÔN NGỮ RẤT RỘNG
Hữu ích khi ngôn ngữ đích nằm xa ngoài nhóm phổ biến.
CHUYỂN VĂN BẢN THÀNH GIỌNG NÓI ĐỘC LẬP RẤT MẠNH
Với lời dẫn và thuyết minh từ kịch bản, đây vẫn là một công cụ hàng đầu.
THƯƠNG HIỆU LỚN NHẤT TRONG MẢNG NÀY
Sản phẩm mà phần lớn mọi người tìm thấy đầu tiên khi tìm kiếm nhân bản giọng nói, lồng tiếng AI hay AI lip sync.

Chúng tôi đã đo những gì

Hai nghiên cứu hộp đen theo cặp, cùng chạy ngày 5/8/2026.

  1. 01

    Cùng các clip nguồn và ngôn ngữ đích được đưa qua từng hệ thống.

  2. 02

    Chỉ phần âm thanh cuối cùng mà người dùng nghe được đánh giá.

  3. 03

    Hai nghiên cứu được báo cáo tách riêng.

NGHIÊN CỨU A · SO VỚI DUBBING V1
HÌNH. 01 · ĐỘ GIỐNG NGƯỜI NÓI THẬT · DUBBING V1 · FAMILIAR +27.8% · CẢ 11 NGÔN NGỮ
FAMILIAR0.4605
ELEVENLABS0.3604
+95.5%

ElevenLabs có nhiều hơn 95.5% lỗi trong lời nói đầu ra bị phần đánh giá gắn cờ.

258 SO VỚI 132
+261%

ElevenLabs mắc lỗi phổ âm nền nhiều hơn 261%.

12.27 SO VỚI 3.40 dB
+10.2%

Độ tự nhiên dự đoán của Familiar.

2.51 SO VỚI 2.28 · MANG TÍNH THĂM DÒ
Tương quan hình dạng tiếng cười và phản ứng: Familiar cao hơn +243.7%, 0.759 so với 0.221. F1 về nhịp hiệu ứng âm thanh và nhịp: Familiar cao hơn +24.3%, 0.947 so với 0.762.
NGHIÊN CỨU A | 418 CẶP KẾT QUẢ | 38 CLIP | 11 NGÔN NGỮ | CHẠY NGÀY 5/8/2026
NGHIÊN CỨU B · SO VỚI DUBBING V2 (ALPHA)
HÌNH. 02 · LỖI DỊCH QUAN TRỌNG · DUBBING V2 (ALPHA) · FAMILIAR ÍT HƠN 54.7% · 111 CẶP BẢN LỒNG TIẾNG
ELEVENLABS64
FAMILIAR29
HÌNH. 03 · BẢN LỒNG TIẾNG CÓ LỖI Ý NGHĨA QUAN TRỌNG · DUBBING V2 (ALPHA) 36/111 SO VỚI FAMILIAR 23/111 (+56.5%)
  • Bản lồng tiếng có ít nhất một lỗi ý nghĩa quan trọng32%
  • Bản lồng tiếng không có lỗi ý nghĩa quan trọng68%
270%

ElevenLabs mắc lỗi âm thanh nền nhiều hơn 270%: tiếng cười, tiếng nhạc, âm thanh môi trường.

MAE 11.92 SO VỚI 3.22 dB
+221%

ElevenLabs mắc lỗi độ lớn của tiếng cười và phản ứng nhiều hơn 221%.

3.32 SO VỚI 1.04 dB · 18 CLIP / 54 LẦN SO SÁNH
+28.2%

Tương quan hình dạng tiếng cười và phản ứng của Familiar: 0.960 so với 0.749. Khoảng tin cậy 95% theo cặp không chứa số 0.

Độ giống người nói thật: chưa đủ kết luận ở cỡ mẫu này (ước lượng điểm +3.5% nghiêng về Familiar; khoảng tin cậy cắt qua số 0); độ tự nhiên dự đoán cũng vậy. Độ bao phủ: Familiar hoàn thành 38/38 clip nguồn; Dubbing v2 (Alpha) từ chối clip dài 10.94 giây vì dưới mức tối thiểu 11 giây (37/38).
NGHIÊN CỨU B | 111 CẶP KẾT QUẢ | TIẾNG QUAN THOẠI, TÂY BAN NHA, NHẬT | CHẠY NGÀY 5/8/2026
HÌNH. 04 · ĐỢT KIỂM TRA ĐỊNH TÍNH TRÊN CÙNG BỘ CLIP · LỖI CỦA ELEVENLABS THEO LOẠI · 5/8/2026
TỪ NGỮ45
TIẾNG CƯỜI/HIỆU ỨNG8
MẤT GIỌNG6
CHỒNG GIỌNG6
CÁCH THỂ HIỆN4
ÂM THANH MÔI TRƯỜNG4
TỪ NGỮ
SỐ LƯỢNG45
NGHE RA SAOBị bỏ sót hoặc tự thêm vào.
TIẾNG CƯỜI/HIỆU ỨNG
SỐ LƯỢNG8
NGHE RA SAOTiếng cười và hiệu ứng âm thanh bị vỡ.
MẤT GIỌNG
SỐ LƯỢNG6
NGHE RA SAOMất giọng của người nói.
CHỒNG GIỌNG
SỐ LƯỢNG6
NGHE RA SAONhiều người nói bị gộp thành một giọng.
CÁCH THỂ HIỆN
SỐ LƯỢNG4
NGHE RA SAOBị đều đều, mất sắc thái.
ÂM THANH MÔI TRƯỜNG
SỐ LƯỢNG4
NGHE RA SAOLớp âm nền bị xóa mất.

Khoảng tin cậy, số liệu theo từng ngôn ngữ và các mẫu nghe thử: /benchmark/elevenlabs. Phép so sánh đối đầu đầy đủ: Familiar và ElevenLabs Dubbing: hai nghiên cứu theo cặp.

Giới hạn quy trình ở quy mô cả kho nội dung

Ghi nhận ngày 5/8/2026:

11 giây

Độ dài clip tối thiểu. Video ngắn, đoạn mở đầu và các đoạn cắt phản ứng ngắn hơn mức này không lồng tiếng được; clip 10.94 giây của chúng tôi đã bị từ chối.

20

Số mục mỗi lô. Bốn video sang sáu ngôn ngữ là 24 kết quả, vượt sức chứa một lô.

30

Số yêu cầu đồng thời. Mười video sang mười ngôn ngữ là 100 yêu cầu: ít nhất bốn đợt.

v1

Chỉnh sửa bản dịch. Trên Dubbing v2 hiện tại, việc chỉnh sửa bản chép lời và tạo lại âm thanh qua API chỉ dành cho các gói Enterprise; trình chỉnh sửa đầy đủ, Dubbing Studio, chạy trên mô hình v1 và đang ở chế độ bảo trì (tài liệu của họ, ngày 30/10/2026).

Những điều này không đáng kể với một video sang một ngôn ngữ. Với cả kho phim cũ hay một loạt kênh đa ngôn ngữ, Các lựa chọn thay thế ElevenLabs tốt nhất cho lồng tiếng so sánh các phương án. Cẩm nang cho kho nội dung và cho các đợt ra mắt: Cách các nền tảng streaming lấp khoảng trống lồng tiếng bản địa và Ra mắt đồng thời nhiều quốc gia: lồng tiếng cho mọi thị trường cùng lúc.

ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Giá

TRỌN GÓI

Một lần render của Familiar, tính trên mỗi phút thành phẩm cho mỗi ngôn ngữ đích: bản dịch, chính giọng của người nói, âm thanh khung cảnh và lip sync, bàn giao lên đến 4K cùng bản phối 5.1 thực thụ hoặc stereo.

TRUY CẬP THEO HỢP ĐỒNG STUDIO
$3

ElevenLabs Dubbing, mỗi phút lồng tiếng cho mỗi ngôn ngữ đích. Chỉ có âm thanh.

BÁO GIÁ KHI THANH TOÁN · 5/8/2026

Ghép thêm lip sync qua Sync.so, công cụ độc lập tốt nhất, tốn thêm $8 mỗi phút: tổng cộng $11, mà vẫn chưa có bản phối 5.1. Tài liệu của chính ElevenLabs, về phần âm thanh của các bản lồng tiếng:

…tối đa là stereo… âm thanh 5.1 và các định dạng đa kênh khác không được giữ lại.
ElevenLabs Help Center, which file formats are supported by Dubbing

Để so sánh, lồng tiếng hoàn toàn bằng người thật, gồm dịch thuật và giọng nói, tốn từ $70 đến $150 cho mỗi phút thành phẩm; với mức giá đó, phần lớn thế giới không thể dùng được. Ở phân khúc hình ảnh cao cấp là các công cụ hỗ trợ: những công cụ như Flawless TrueSync cần cả một đội ngũ nghệ sĩ VFX và hàng tuần cho mỗi dự án, và mỗi ngôn ngữ lại là một dự án mới. ElevenLabs lồng tiếng trong một lần và đánh đổi những gì đã đo ở trên; Familiar vừa xong trong một lần vừa giữ được chất lượng.

Bức tranh giá rộng hơn, gồm cả giá lồng tiếng bằng người thật: Lồng tiếng tốn bao nhiêu vào năm 2026?

Kết luận

LỒNG TIẾNG VIDEO

Các phép đo chỉ sang hướng khác.

TẠO GIỌNG NÓI ĐỘC LẬP
KẾT LUẬNElevenLabs vẫn là một công cụ hàng đầu; với lồng tiếng chỉ âm thanh sang một ngôn ngữ ít phổ biến, đó có thể là lựa chọn thực tế duy nhất.
LỒNG TIẾNG VIDEO
KẾT LUẬNÍt lỗi dịch hơn và lỗi âm thanh khung cảnh thấp hơn ở cả hai nghiên cứu; giọng nói gần với người nói thật hơn 27.8% trên Dubbing v1.
TRÊN MÀN HÌNH
KẾT LUẬNMột khuôn mặt nói ngôn ngữ mới, có lip sync và cả màn diễn trọn vẹn của khuôn mặt ngoài khẩu hình.
VĂN BẢN DỊCH
KẾT LUẬNĐược thử nghiệm riêng so với dịch giả chuyên nghiệp, và ngang ngửa bản dịch lượt đầu của họ (AI vs dịch giả: thử nghiệm so với chuyên gia).
HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

FAMILIAR · ONE SHOT AND THE QUALITYFamiliar vs Flawless TrueSync The ElevenLabs study The demos
30 NGÔN NGỮ, DỊCH QUA LẠI BẤT KỲBẢN DỊCH + GIỌNG NÓI + ÂM THANH KHUNG CẢNH + LIP SYNC, MỘT LẦN RENDERHÌNH ẢNH LÊN ĐẾN 4K · BẢN PHỐI 5.1 THỰC THỤTRUY CẬP THEO HỢP ĐỒNG STUDIO, THEO QUY MÔ KHO NỘI DUNG CỦA BẠN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

  1. [1]Benchmark Familiar vs ElevenLabs: kết quả đầy đủ, khoảng tin cậy và các mẫu nghe thử
  2. [2]AI vs dịch giả: thử nghiệm so với chuyên gia (nghiên cứu bản dịch đầy đủ)
  3. [3]Tài liệu ElevenLabs Dubbing
  4. [4]Trung tâm trợ giúp ElevenLabs: các định dạng file Dubbing hỗ trợ (âm thanh tối đa stereo; không giữ 5.1)

Dịch đa phương thức

Familiar Labs xây dựng công nghệ lồng tiếng vượt thế hệ với mô hình ra quyết định bản địa hóa đa phương thức (MLDM), mô hình nền tảng đầu tiên cho dịch đa phương thức: một mô hình quyết định bản địa hóa điều gì trên cả văn bản, âm thanh và hình ảnh, và cho bạn thấy các lựa chọn. Giọng nói và khẩu hình của bạn, mang sang những ngôn ngữ mới. Đội ngũ 8 người với các tiến sĩ, được Samsung, RedBird, Gold House hậu thuẫn. Sứ mệnh của chúng tôi

Xem benchmark đầy đủ →Trò chuyện với đội ngũ