초록
ElevenLabs 더빙이란
DUBBING V1
- 대부분의 연동이 쓰는 안정적인 API 경로.
DUBBING V2 (ALPHA)
- 웹사이트에서 제공되는 최신 제품.
둘 다 영상이나 오디오 파일을 받아 받아 적고, 대본을 번역하고, 원래 화자와 닮게 만든 목소리로 번역문을 읽습니다.
아래의 측정은 모두 오디오 대 오디오 비교입니다.
잘하는 것
측정한 것
쌍 비교 블랙박스 연구 두 건, 모두 2026년 8월 5일에 진행했습니다.
- 01
같은 원본 클립과 타겟 언어를 각 시스템에 넣었습니다.
- 02
사용자에게 전달되는 최종 오디오만 평가했습니다.
- 03
두 연구는 따로 보고합니다.
ElevenLabs는 검토에서 지적된 음성 출력 오류가 95.5% 더 많았습니다.
258 VS 132ElevenLabs는 배경 스펙트럼 오류가 261% 더 많았습니다.
12.27 VS 3.40 dBFamiliar의 예측 자연스러움.
2.51 VS 2.28 · 탐색적 지표- 중요한 의미 문제가 하나 이상 있는 더빙32%
- 중요한 의미 문제가 없는 더빙68%
ElevenLabs는 웃음, 음악, 현장음 같은 배경음 오류가 270% 더 많았습니다.
11.92 VS 3.22 dB MAEElevenLabs는 웃음과 리액션의 음량 오류가 221% 더 많았습니다.
3.32 VS 1.04 dB · 18개 클립 / 54회 비교Familiar의 웃음과 리액션 형태 상관계수: 0.960 vs 0.749. 쌍 비교 95% 구간이 0을 포함하지 않습니다.
신뢰구간, 언어별 결과, 직접 들어볼 샘플: /benchmark/elevenlabs. 전체 일대일 비교: Familiar vs ElevenLabs 더빙: 두 건의 쌍 비교 연구.
카탈로그 규모에서의 워크플로 제약
2026년 8월 5일 확인:
최소 클립 길이. 이보다 짧은 쇼츠, 콜드 오픈, 리액션 컷은 더빙할 수 없고, 저희의 10.94초 클립도 거부됐습니다.
배치당 항목 수. 영상 4개를 6개 언어로 옮기면 24개 출력으로, 배치 하나에 다 들어가지 않습니다.
동시 요청 수. 영상 10개를 10개 언어로 옮기면 요청 100건: 최소 네 번에 나눠야 합니다.
번역 수정. 현재 모델인 Dubbing v2에서는 API로 스크립트를 수정하고 오디오를 재생성하는 기능이 Enterprise 플랜 전용이고, 전체 편집 도구인 Dubbing Studio는 유지보수 모드인 v1 모델에서 돌아갑니다(ElevenLabs 문서, 2026년 10월 30일).
영상 하나를 한 언어로 옮기는 일이라면 어느 것도 문제가 되지 않습니다. 보유 카탈로그나 여러 언어 채널을 운영한다면 더빙을 위한 ElevenLabs 대안에서 선택지를 비교해 보세요. 카탈로그와 론칭 플레이북: 스트리밍 플랫폼은 현지 언어 더빙 공백을 어떻게 메우나, 다국가 동시 론칭: 모든 시장을 한 번에 더빙하기.
Editing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
가격
타겟 언어별 완성본 1분당 Familiar 렌더링 한 번: 번역, 화자 본인의 목소리, 장면 오디오, 립싱크까지, 최대 4K 화질과 리얼 5.1채널 또는 스테레오 믹스로 납품.
STUDIO 계약으로 이용ElevenLabs 더빙, 타겟 언어별 더빙 1분당. 오디오만 포함.
결제 화면 견적 · 2026년 8월 5일단독 립싱크 도구 중 최고인 Sync.so로 립싱크를 이어 붙이면 분당 $8이 더해져 합쳐서 $11이고, 그래도 5.1채널 믹스는 없습니다. 더빙 오디오에 대한 ElevenLabs 공식 문서의 설명:
…최대 스테레오… 5.1 및 기타 멀티채널 오디오는 보존되지 않습니다.
비교하자면, 번역과 목소리까지 사람이 하는 인간 더빙은 완성본 1분에 $70에서 $150이라, 세상 대부분에게는 쓸 수 없는 선택지입니다. 비주얼 쪽 최상급은 보조형입니다: Flawless TrueSync 같은 도구는 프로젝트마다 VFX 아티스트 팀과 몇 주가 필요하고, 언어마다 새 프로젝트가 됩니다. ElevenLabs는 한 번에 더빙하는 대신 위에서 측정한 나머지를 포기하고, Familiar는 한 번에, 그리고 품질까지 갖춥니다.
인간 더빙 요율을 포함한 더 넓은 가격 지형: 2026년 더빙 비용은 얼마일까?
결론
영상 더빙
측정 결과는 다른 쪽을 가리킵니다.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
참고 자료
멀티모달 번역
Familiar Labs는 멀티모달 현지화 의사결정 모델(MLDM)로 한 세대 앞선 더빙을 만듭니다. MLDM은 최초의 멀티모달 번역 파운데이션 모델로, 텍스트, 오디오, 영상을 아울러 무엇을 현지화할지 하나의 모델이 결정하고 그 선택지를 직접 보여 줍니다. 당신의 목소리와 입 모양 그대로, 새로운 언어로. 박사들이 모인 8명의 팀으로, Samsung, RedBird, Gold House가 투자했습니다. 미션 보기
