측정 리뷰

ElevenLabs 더빙 리뷰: 직접 측정한 결과

FAMILIAR 연구수정일 전체 글

초록

ElevenLabs 더빙은 오디오만 다룹니다. 같은 클립으로 측정했을 때 ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha)는 Familiar보다 웃음, 음악, 현장음 같은 배경음 오류가 270% 더 많았고, Familiar는 음성 출력의 중요한 번역 오류를 54.7% 더 적게 냈습니다(29건 vs 64건; 중국어, 스페인어, 일본어 111쌍, 2026년 8월 5일). ElevenLabs Dubbing v1과 비교하면 Familiar는 실제 화자와 27.8% 더 닮게 들렸고, 11개 언어 전부에서 더 가까웠습니다(418쌍). 전체 데이터와 직접 들어볼 샘플: ElevenLabs 벤치마크 전체 보기.

ElevenLabs 더빙이란

DUBBING V1

  • 대부분의 연동이 쓰는 안정적인 API 경로.

DUBBING V2 (ALPHA)

  • 웹사이트에서 제공되는 최신 제품.

둘 다 영상이나 오디오 파일을 받아 받아 적고, 대본을 번역하고, 원래 화자와 닮게 만든 목소리로 번역문을 읽습니다.

아래의 측정은 모두 오디오 대 오디오 비교입니다.

오디오만립싱크 없음얼굴은 여전히 원래 언어로 말함

잘하는 것

성숙하고 문서화가 잘된 API
안정적인 엔드포인트, 간단한 연동.
매우 폭넓은 언어 목록
주류에서 멀리 떨어진 언어가 타겟일 때 유용합니다.
강력한 단독 텍스트 음성 변환
대본으로 하는 내레이션과 보이스오버에서는 여전히 선두 도구입니다.
이 분야 최대 브랜드
음성 복제, AI 더빙, AI 립싱크를 검색하면 대부분 가장 먼저 만나는 제품입니다.

측정한 것

쌍 비교 블랙박스 연구 두 건, 모두 2026년 8월 5일에 진행했습니다.

  1. 01

    같은 원본 클립과 타겟 언어를 각 시스템에 넣었습니다.

  2. 02

    사용자에게 전달되는 최종 오디오만 평가했습니다.

  3. 03

    두 연구는 따로 보고합니다.

연구 A · VS DUBBING V1
FIG. 01 · 화자 유사도 · DUBBING V1 · FAMILIAR +27.8% · 11개 언어 전부
FAMILIAR0.4605
ELEVENLABS0.3604
+95.5%

ElevenLabs는 검토에서 지적된 음성 출력 오류가 95.5% 더 많았습니다.

258 VS 132
+261%

ElevenLabs는 배경 스펙트럼 오류가 261% 더 많았습니다.

12.27 VS 3.40 dB
+10.2%

Familiar의 예측 자연스러움.

2.51 VS 2.28 · 탐색적 지표
웃음과 리액션 형태 상관계수: Familiar가 +243.7% 높음, 0.759 vs 0.221. 효과음과 비트 타이밍 F1: Familiar가 +24.3% 높음, 0.947 vs 0.762.
연구 A | 418쌍 | 38개 클립 | 11개 언어 | 2026년 8월 5일 진행
연구 B · VS DUBBING V2 (ALPHA)
FIG. 02 · 중요한 번역 오류 · DUBBING V2 (ALPHA) · FAMILIAR 54.7% 더 적음 · 111쌍
ELEVENLABS64
FAMILIAR29
FIG. 03 · 중요한 의미 문제가 있는 더빙 · DUBBING V2 (ALPHA) 36/111 VS FAMILIAR 23/111 (+56.5%)
  • 중요한 의미 문제가 하나 이상 있는 더빙32%
  • 중요한 의미 문제가 없는 더빙68%
270%

ElevenLabs는 웃음, 음악, 현장음 같은 배경음 오류가 270% 더 많았습니다.

11.92 VS 3.22 dB MAE
+221%

ElevenLabs는 웃음과 리액션의 음량 오류가 221% 더 많았습니다.

3.32 VS 1.04 dB · 18개 클립 / 54회 비교
+28.2%

Familiar의 웃음과 리액션 형태 상관계수: 0.960 vs 0.749. 쌍 비교 95% 구간이 0을 포함하지 않습니다.

화자 유사도: 이 표본 크기로는 결론을 내기 어렵습니다(Familiar 쪽 점추정치 +3.5%, 구간이 0을 포함). 예측 자연스러움도 마찬가지입니다. 처리 범위: Familiar는 원본 클립 38/38개를 모두 처리했고, Dubbing v2 (Alpha)는 11초 최소 길이에 못 미치는 10.94초 클립을 거부했습니다(37/38).
연구 B | 111쌍 | 중국어, 스페인어, 일본어 | 2026년 8월 5일 진행
FIG. 04 · 동일 클립 정성 감사 · 유형별 ELEVENLABS 결함 · 2026년 8월 5일
단어45
웃음/효과음8
목소리 상실6
겹침6
전달4
현장음4
단어
건수45
어떻게 들리는가빠지거나 없던 말이 생김.
웃음/효과음
건수8
어떻게 들리는가웃음과 효과음이 깨짐.
목소리 상실
건수6
어떻게 들리는가화자의 목소리를 잃음.
겹침
건수6
어떻게 들리는가여러 화자가 하나의 목소리로 뭉침.
전달
건수4
어떻게 들리는가밋밋해짐.
현장음
건수4
어떻게 들리는가배경 소음층이 사라짐.

신뢰구간, 언어별 결과, 직접 들어볼 샘플: /benchmark/elevenlabs. 전체 일대일 비교: Familiar vs ElevenLabs 더빙: 두 건의 쌍 비교 연구.

카탈로그 규모에서의 워크플로 제약

2026년 8월 5일 확인:

11초

최소 클립 길이. 이보다 짧은 쇼츠, 콜드 오픈, 리액션 컷은 더빙할 수 없고, 저희의 10.94초 클립도 거부됐습니다.

20

배치당 항목 수. 영상 4개를 6개 언어로 옮기면 24개 출력으로, 배치 하나에 다 들어가지 않습니다.

30

동시 요청 수. 영상 10개를 10개 언어로 옮기면 요청 100건: 최소 네 번에 나눠야 합니다.

v1

번역 수정. 현재 모델인 Dubbing v2에서는 API로 스크립트를 수정하고 오디오를 재생성하는 기능이 Enterprise 플랜 전용이고, 전체 편집 도구인 Dubbing Studio는 유지보수 모드인 v1 모델에서 돌아갑니다(ElevenLabs 문서, 2026년 10월 30일).

영상 하나를 한 언어로 옮기는 일이라면 어느 것도 문제가 되지 않습니다. 보유 카탈로그나 여러 언어 채널을 운영한다면 더빙을 위한 ElevenLabs 대안에서 선택지를 비교해 보세요. 카탈로그와 론칭 플레이북: 스트리밍 플랫폼은 현지 언어 더빙 공백을 어떻게 메우나, 다국가 동시 론칭: 모든 시장을 한 번에 더빙하기.

ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

가격

올인원

타겟 언어별 완성본 1분당 Familiar 렌더링 한 번: 번역, 화자 본인의 목소리, 장면 오디오, 립싱크까지, 최대 4K 화질과 리얼 5.1채널 또는 스테레오 믹스로 납품.

STUDIO 계약으로 이용
$3

ElevenLabs 더빙, 타겟 언어별 더빙 1분당. 오디오만 포함.

결제 화면 견적 · 2026년 8월 5일

단독 립싱크 도구 중 최고인 Sync.so로 립싱크를 이어 붙이면 분당 $8이 더해져 합쳐서 $11이고, 그래도 5.1채널 믹스는 없습니다. 더빙 오디오에 대한 ElevenLabs 공식 문서의 설명:

…최대 스테레오… 5.1 및 기타 멀티채널 오디오는 보존되지 않습니다.
ElevenLabs Help Center, which file formats are supported by Dubbing

비교하자면, 번역과 목소리까지 사람이 하는 인간 더빙은 완성본 1분에 $70에서 $150이라, 세상 대부분에게는 쓸 수 없는 선택지입니다. 비주얼 쪽 최상급은 보조형입니다: Flawless TrueSync 같은 도구는 프로젝트마다 VFX 아티스트 팀과 몇 주가 필요하고, 언어마다 새 프로젝트가 됩니다. ElevenLabs는 한 번에 더빙하는 대신 위에서 측정한 나머지를 포기하고, Familiar는 한 번에, 그리고 품질까지 갖춥니다.

인간 더빙 요율을 포함한 더 넓은 가격 지형: 2026년 더빙 비용은 얼마일까?

결론

영상 더빙

측정 결과는 다른 쪽을 가리킵니다.

단독 음성 생성
결론ElevenLabs는 여전히 선두 도구이며, 롱테일 언어로 하는 오디오 전용 더빙이라면 현실적인 유일한 선택지일 수도 있습니다.
영상 더빙
결론두 연구 모두에서 번역 오류가 더 적고 장면 오디오 오류가 더 낮았으며, Dubbing v1 대비 실제 화자에 27.8% 더 가까운 목소리.
화면
결론새 언어로 말하는 얼굴. 립싱크, 그리고 그 너머의 얼굴 연기 전체.
번역문
결론숙련된 전문 번역가와 별도로 시험했고, 그들의 1차 번역과 동률입니다(AI 번역 vs 인간 번역: 전문 번역가와 비교한 결과).
HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

30개 언어, 어떤 언어에서 어떤 언어로든번역 + 목소리 + 장면 오디오 + 립싱크, 렌더링 한 번최대 4K 화질 · 리얼 5.1채널 믹스STUDIO 계약으로 이용, 카탈로그 규모에 맞춰

참고 자료

  1. [1]Familiar vs ElevenLabs 벤치마크: 전체 결과, 신뢰구간, 직접 들어볼 샘플
  2. [2]AI 번역 vs 인간 번역: 전문 번역가와 비교한 결과 (번역 연구 전체)
  3. [3]ElevenLabs Dubbing 문서
  4. [4]ElevenLabs 고객센터: Dubbing이 지원하는 파일 형식 (오디오는 최대 스테레오, 5.1은 보존되지 않음)

멀티모달 번역

Familiar Labs는 멀티모달 현지화 의사결정 모델(MLDM)로 한 세대 앞선 더빙을 만듭니다. MLDM은 최초의 멀티모달 번역 파운데이션 모델로, 텍스트, 오디오, 영상을 아울러 무엇을 현지화할지 하나의 모델이 결정하고 그 선택지를 직접 보여 줍니다. 당신의 목소리와 입 모양 그대로, 새로운 언어로. 박사들이 모인 8명의 팀으로, Samsung, RedBird, Gold House가 투자했습니다. 미션 보기