الملخّص
ما هو ElevenLabs Dubbing
DUBBING V1
- المسار المستقر والبرمجي الذي تعتمده معظم عمليات الربط.
DUBBING V2 (ALPHA)
- المنتج الأحدث، ويُقدَّم عبر الموقع.
كلاهما يأخذ ملف فيديو أو صوت، يفرّغه نصيًا، ويترجم النص، وينطق الترجمة بصوت يُراد له أن يطابق المتحدث الأصلي.
القياسات أدناه صوت مقابل صوت.
ما يجيده
ما الذي قسناه
دراستان متقابلتان من الخارج، أُجريت كلتاهما في 5 أغسطس 2026.
- 01
أُرسلت المقاطع المصدر نفسها واللغات الهدف نفسها إلى كل نظام.
- 02
لم يُقيَّم إلا الصوت النهائي الذي يصل إلى المستخدم.
- 03
نتائج الدراستين معروضة كلٌّ على حدة.
سجّل ElevenLabs أخطاء في المخرجات المنطوقة رصدتها المراجعة أكثر بنسبة 95.5%.
258 مقابل 132سجّل ElevenLabs خطأً طيفيًا في صوت الخلفية أكثر بنسبة 261%.
12.27 مقابل 3.40 ديسيبلالطبيعية المتوقعة لصالح Familiar.
2.51 مقابل 2.28 · استكشافي- دبلجات فيها مشكلة مهمة واحدة على الأقل في المعنى32%
- دبلجات بلا مشكلة مهمة في المعنى68%
سجّل ElevenLabs أخطاء في صوت الخلفية أكثر بنسبة 270%: الضحكات والموسيقى والأجواء.
11.92 مقابل 3.22 ديسيبل · MAEسجّل ElevenLabs أخطاء في علوّ الضحكات وردود الفعل أكثر بنسبة 221%.
3.32 مقابل 1.04 ديسيبل · 18 مقطعًا / 54 مقارنةارتباط شكل الضحكات وردود الفعل لدى Familiar: 0.960 مقابل 0.749. فترة الثقة المتقابلة 95% لا تشمل الصفر.
فترات الثقة، والتقسيم بحسب اللغة، وعينات الاستماع: /benchmark/elevenlabs. والمقارنة المباشرة الكاملة: Familiar مقابل ElevenLabs Dubbing: دراستان متقابلتان.
قيود سير العمل بحجم مكتبة كاملة
رُصدت في 5 أغسطس 2026:
الحد الأدنى لطول المقطع. المقاطع القصيرة والافتتاحيات ومقاطع ردود الفعل الأقصر منه لا يمكن دبلجتها؛ ورُفض مقطعنا البالغ 10.94 ثانية.
عنصرًا في الدفعة الواحدة. أربعة فيديوهات إلى ست لغات تعني 24 مخرجًا، أكثر مما تتسع له دفعة واحدة.
طلبًا متزامنًا. عشرة فيديوهات إلى عشر لغات تعني 100 طلب: أربع موجات على الأقل.
تعديل الترجمة. على Dubbing v2 الحالي، يقتصر تعديل النص وإعادة توليد الصوت عبر واجهة API على خطط Enterprise؛ أما المحرّر الكامل، Dubbing Studio، فيعمل على نموذج v1، وهو في وضع الصيانة (وثائقه، 30 أكتوبر 2026).
لا شيء من هذا يهم في فيديو واحد إلى لغة واحدة. أما لمكتبة أعمال سابقة أو مجموعة قنوات متعددة اللغات، فيقارن أفضل بدائل ElevenLabs للدبلجة بين الخيارات. وأدلة المكتبات والإطلاق: كيف تسدّ منصات البث فجوة الدبلجة باللغة المحلية والإطلاق في عدة دول معًا: دبلجة كل الأسواق في وقت واحد.
Editing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
السعر
معالجة واحدة من Familiar، لكل دقيقة نهائية ولكل لغة هدف: الترجمة، وصوت المتحدث نفسه، وصوت المشهد، ومزامنة الشفاه، تُسلَّم بدقة تصل إلى 4K مع مزيج 5.1 حقيقي أو ستيريو.
عبر عقد StudioElevenLabs Dubbing، لكل دقيقة مدبلجة ولكل لغة هدف. صوت فقط.
سعر صفحة الدفع · 5 أغسطس 2026إضافة مزامنة الشفاه عبر Sync.so، أفضل أداة مستقلة، تضيف $8 للدقيقة: $11 مجتمعين، ومن دون مزيج 5.1 أيضًا. أما وثائق ElevenLabs نفسها فتقول عن صوت دبلجاته:
…ستيريو على الأكثر… ولا يُحفظ الصوت 5.1 ولا غيره من الصوت متعدد القنوات.
وللمقارنة، الدبلجة البشرية الكاملة، أي الترجمة والصوت معًا، تكلّف ما بين $70 و$150 لكل دقيقة نهائية؛ وبهذا السعر لا تصلح لمعظم العالم. أما الطرف الأعلى في الدبلجة البصرية فأدوات مساعِدة: أدوات مثل Flawless TrueSync تحتاج إلى فريق من فناني المؤثرات البصرية وأسابيع لكل مشروع، وكل لغة مشروع جديد. يدبلج ElevenLabs دفعة واحدة ويتخلّى عن الباقي الذي قسناه أعلاه؛ أما Familiar فدفعة واحدة بالجودة كاملة.
المشهد الأوسع للأسعار، بما فيه أجور الدبلجة البشرية: كم تكلّف الدبلجة في 2026؟
الحكم
دبلجة الفيديو
القياسات تشير إلى خيار آخر.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
المراجع
- [1]الاختبار المقارن Familiar مقابل ElevenLabs: النتائج الكاملة وفترات الثقة وعينات الاستماع
- [2]الترجمة بالذكاء الاصطناعي مقابل الترجمة البشرية: اختبار أمام المحترفين (دراسة الترجمة كاملة)
- [3]وثائق ElevenLabs Dubbing
- [4]مركز مساعدة ElevenLabs: صيغ الملفات التي يدعمها Dubbing (الصوت ستيريو على الأكثر؛ ولا يُحفظ 5.1)
الترجمة متعددة الوسائط
تبني Familiar Labs دبلجة أفضل بجيل كامل عبر نموذج متعدد الوسائط لقرارات توطين المحتوى (MLDM)، وهو أول نموذج تأسيسي للترجمة متعددة الوسائط: نموذج واحد يقرّر ما الذي يُوطَّن في النص والصوت والصورة، ويعرض عليك الخيارات. صوتك وشفاهك، إلى لغات جديدة. فريق من 8 أشخاص من حملة الدكتوراه، بدعم من Samsung وRedBird وGold House. مهمتنا
