GEMESSENER TEST

ElevenLabs Dubbing im Test: was wir gemessen haben

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ZUSAMMENFASSUNG

ElevenLabs Dubbing liefert nur Audio; auf denselben Clips gemessen, hatte ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) 270% mehr Fehler bei den Hintergrundgeräuschen als Familiar (das Lachen, die Musik, die Atmosphäre), und Familiar machte 54.7% weniger schwerwiegende Übersetzungsfehler im gesprochenen Text (29 vs 64; 111 Vergleichspaare in Mandarin, Spanisch und Japanisch, 5. August 2026). Gegenüber ElevenLabs Dubbing v1 klingt Familiar 27.8% mehr nach dem echten Sprecher, in allen 11 Sprachen näher dran (418 Vergleichspaare). Alle Daten und Hörbeispiele: der vollständige ElevenLabs-Benchmark.

Was ElevenLabs Dubbing ist

DUBBING V1

  • Der stabile, programmatische Weg, den die meisten Integrationen nutzen.

DUBBING V2 (ALPHA)

  • Das neuere Produkt, angeboten über die Website.

Beide nehmen eine Video- oder Audiodatei, transkribieren sie, übersetzen das Skript und sprechen die Übersetzung mit einer Stimme, die dem ursprünglichen Sprecher entsprechen soll.

Die Messungen unten vergleichen Audio mit Audio.

NUR AUDIOKEIN LIPSYNCDAS GESICHT SPRICHT WEITER DIE ORIGINALSPRACHE

Was es gut macht

EINE AUSGEREIFTE, GUT DOKUMENTIERTE API
Stabile Endpunkte, unkomplizierte Integration.
EINE SEHR BREITE SPRACHLISTE
Nützlich, wenn die Zielsprache weit abseits des Mainstreams liegt.
STARKES EIGENSTÄNDIGES TEXT-TO-SPEECH
Für Erzählung und Voice-over nach Skript bleibt es ein führendes Tool.
DIE GRÖSSTE MARKE DER KATEGORIE
Das Produkt, auf das die meisten zuerst stoßen, wenn sie nach Voice Cloning, KI-Synchronisation oder KI-Lippensynchronisation suchen.

Was wir gemessen haben

Zwei gepaarte Blackbox-Studien, beide am 5. August 2026 durchgeführt.

  1. 01

    Dieselben Ausgangsclips und Zielsprachen gingen an jedes System.

  2. 02

    Bewertet wurde nur das fertige Audio, das Nutzer zu hören bekommen.

  3. 03

    Die beiden Studien werden getrennt ausgewiesen.

STUDIE A · VS DUBBING V1
ABB. 01 · SPRECHERÄHNLICHKEIT · DUBBING V1 · FAMILIAR +27.8% · ALLE 11 SPRACHEN
FAMILIAR0.4605
ELEVENLABS0.3604
+95.5%

ElevenLabs hatte 95.5% mehr in der Prüfung markierte Fehler im gesprochenen Text.

258 VS 132
+261%

ElevenLabs hatte 261% mehr spektralen Fehler im Hintergrund.

12.27 VS 3.40 dB
+10.2%

Vorhergesagte Natürlichkeit zugunsten von Familiar.

2.51 VS 2.28 · EXPLORATIV
Korrelation im Verlauf von Lachen und Reaktionen: Familiar +243.7% höher, 0.759 vs 0.221. F1 für das Timing von Soundeffekten und Beats: Familiar +24.3% höher, 0.947 vs 0.762.
STUDIE A | 418 VERGLEICHSPAARE | 38 CLIPS | 11 SPRACHEN | DURCHGEFÜHRT AM 5. AUGUST 2026
STUDIE B · VS DUBBING V2 (ALPHA)
ABB. 02 · SCHWERWIEGENDE ÜBERSETZUNGSFEHLER · DUBBING V2 (ALPHA) · FAMILIAR 54.7% WENIGER · 111 GEPAARTE SYNCHROS
ELEVENLABS64
FAMILIAR29
ABB. 03 · SYNCHROS MIT EINEM WICHTIGEN SINNPROBLEM · DUBBING V2 (ALPHA) 36/111 VS FAMILIAR 23/111 (+56.5%)
  • Synchros mit mindestens einem wichtigen Sinnproblem32%
  • Synchros ohne wichtiges Sinnproblem68%
270%

ElevenLabs hatte 270% mehr Fehler bei den Hintergrundgeräuschen: das Lachen, die Musik, die Atmosphäre.

11.92 VS 3.22 dB MAE
+221%

ElevenLabs hatte 221% mehr Lautstärkefehler bei Lachen und Reaktionen.

3.32 VS 1.04 dB · 18 CLIPS / 54 VERGLEICHE
+28.2%

Familiars Korrelation im Verlauf von Lachen und Reaktionen: 0.960 vs 0.749. Das gepaarte 95%-Intervall schließt die Null aus.

Sprecherähnlichkeit: bei dieser Stichprobengröße nicht eindeutig (eine Punktschätzung von +3.5% für Familiar; das Intervall schnitt die Null), ebenso die vorhergesagte Natürlichkeit. Abdeckung: Familiar hat 38/38 Ausgangsclips abgeschlossen; Dubbing v2 (Alpha) lehnte den 10.94 Sekunden langen Clip unter seinem Minimum von 11 Sekunden ab (37/38).
STUDIE B | 111 VERGLEICHSPAARE | MANDARIN, SPANISCH, JAPANISCH | DURCHGEFÜHRT AM 5. AUGUST 2026
ABB. 04 · QUALITATIVES AUDIT AUF DENSELBEN CLIPS · FEHLER VON ELEVENLABS NACH KLASSE · 5. AUGUST 2026
WORTE45
LACHEN/FX8
STIMME VERLOREN6
ÜBERLAPPUNG6
VORTRAG4
ATMOSPHÄRE4
WORTE
DIE ANZAHL45
WIE ES KLINGTAusgelassen oder erfunden.
LACHEN/FX
DIE ANZAHL8
WIE ES KLINGTLachen und Soundeffekte zerstört.
STIMME VERLOREN
DIE ANZAHL6
WIE ES KLINGTDie Stimme des Sprechers geht verloren.
ÜBERLAPPUNG
DIE ANZAHL6
WIE ES KLINGTSprecher verschmelzen zu einer Stimme.
VORTRAG
DIE ANZAHL4
WIE ES KLINGTPlatt gemacht.
ATMOSPHÄRE
DIE ANZAHL4
WIE ES KLINGTKlangteppich entfernt.

Konfidenzintervalle, Aufschlüsselung nach Sprache und Hörbeispiele: /benchmark/elevenlabs. Der vollständige direkte Vergleich: Familiar vs ElevenLabs Dubbing: zwei gepaarte Studien.

Grenzen im Workflow im Katalogmaßstab

Beobachtet am 5. August 2026:

11 s

Minimale Cliplänge. Shorts, Cold Opens und Reaction-Schnitte darunter lassen sich nicht synchronisieren; unser 10.94 Sekunden langer Clip wurde abgelehnt.

20

Einträge pro Batch. Vier Videos in sechs Sprachen sind 24 Ausgaben, mehr als ein Batch fasst.

30

Gleichzeitige Anfragen. Zehn Videos in zehn Sprachen sind 100 Anfragen: mindestens vier Wellen.

v1

Die Übersetzung bearbeiten. Beim aktuellen Dubbing v2 gibt es das Bearbeiten des Transkripts und das Neugenerieren des Audios über die API nur in den Enterprise-Tarifen; der vollständige Editor, Dubbing Studio, läuft auf dem v1-Modell, im Wartungsmodus (ihre Dokumentation, 30. Oktober 2026).

Für ein Video in einer Sprache spielt nichts davon eine Rolle. Für einen Backkatalog oder eine Reihe mehrsprachiger Kanäle vergleicht Die besten Alternativen zu ElevenLabs für Synchronisation die Optionen. Playbooks für Kataloge und Launches: Wie Streaming-Plattformen die Synchro-Lücke schließen und Launch in vielen Ländern: alle Märkte zugleich synchronisieren.

ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Preis

ALLES INKLUSIVE

Ein Familiar-Rendering pro fertiger Minute und Zielsprache: die Übersetzung, die eigene Stimme des Sprechers, der Ton der Szene und der Lipsync, geliefert in bis zu 4K mit echtem 5.1- oder Stereo-Mix.

ZUGANG PER STUDIO-VERTRAG
$3

ElevenLabs Dubbing, pro synchronisierter Minute und Zielsprache. Nur Audio.

PREIS IM CHECKOUT · 5. AUG. 2026

Wer den Lipsync über Sync.so dazuflickt, das beste eigenständige Tool, zahlt $8 pro Minute mehr: zusammen $11, und noch immer ohne 5.1-Mix. ElevenLabs' eigene Dokumentation über den Ton seiner Synchros:

… höchstens Stereo … 5.1 und anderer Mehrkanalton bleiben nicht erhalten.
ElevenLabs Help Center, which file formats are supported by Dubbing

Zum Vergleich: Eine komplette Synchronisation von Menschenhand, Übersetzung plus Stimme, kostet $70 bis $150 pro fertiger Minute und ist damit für den Großteil der Welt nicht nutzbar. Das visuelle obere Ende ist assistiv: Tools wie Flawless TrueSync brauchen ein Team aus VFX-Artists und Wochen pro Projekt, und jede Sprache ist ein neues Projekt. ElevenLabs synchronisiert in einem Durchgang und opfert den Rest, der oben gemessen ist; Familiar ist ein Durchgang und die Qualität.

Die Preislandschaft im Ganzen, einschließlich der Tarife für menschliche Synchronisation: Was kostet Synchronisation 2026?

Fazit

VIDEO SYNCHRONISIEREN

Die Messungen weisen in eine andere Richtung.

EIGENSTÄNDIGE SPRACHGENERIERUNG
DAS FAZITElevenLabs bleibt ein führendes Tool; für reine Audio-Synchronisation in eine Sprache aus dem Long Tail ist es womöglich die einzige praktikable Option.
VIDEO SYNCHRONISIEREN
DAS FAZITWeniger Übersetzungsfehler und geringerer Fehler beim Ton der Szene in beiden Studien; eine Stimme, die bei Dubbing v1 27.8% näher am echten Sprecher liegt.
IM BILD
DAS FAZITEin Gesicht, das die neue Sprache spricht: Lipsync und darüber hinaus die ganze Mimik.
DER ÜBERSETZUNGSTEXT
DAS FAZITSeparat gegen erfahrene professionelle Übersetzer getestet, und er erreicht ihre Erstübersetzung (KI vs menschliche Übersetzung: gegen Profis getestet).
HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

FAMILIAR · ONE SHOT AND THE QUALITYFamiliar vs Flawless TrueSync The ElevenLabs study The demos
30 SPRACHEN, JEDE IN JEDEÜBERSETZUNG + STIMME + TON DER SZENE + LIPSYNC, EIN RENDERINGBILD IN BIS ZU 4K · ECHTER 5.1-MIXZUGANG PER STUDIO-VERTRAG, ZUGESCHNITTEN AUF IHREN KATALOG

QUELLEN

  1. [1]Benchmark Familiar vs ElevenLabs: alle Ergebnisse, Intervalle und Hörbeispiele
  2. [2]KI vs menschliche Übersetzung: gegen Profis getestet (die vollständige Übersetzungsstudie)
  3. [3]Dokumentation von ElevenLabs Dubbing
  4. [4]ElevenLabs Help Center: welche Dateiformate Dubbing unterstützt (Audio höchstens Stereo; 5.1 bleibt nicht erhalten)

Multimodale Übersetzung

Familiar Labs entwickelt Synchronisation einer neuen Generation, mit einem multimodalen Entscheidungsmodell für die Lokalisierung (MLDM), dem ersten Foundation Model für multimodale Übersetzung: Ein Modell entscheidet, was über Text, Ton und Bild hinweg lokalisiert wird, und zeigt Ihnen die Optionen. Ihre Stimme und Ihre Lippen, übertragen in neue Sprachen. Ein Team von 8 mit PhDs, unterstützt von Samsung, RedBird und Gold House. Unsere Mission

Zum vollständigen Benchmark →Mit dem Team sprechen