ULASAN TERUKUR

Ulasan ElevenLabs Dubbing: Apa yang Kami Ukur

RISET FAMILIARDIPERBARUI SEMUA ARTIKEL
BACA DALAM BAHASAEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

ABSTRAK

ElevenLabs Dubbing hanya mengerjakan audio; diukur pada klip yang sama, ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) membuat kesalahan suara latar 270% lebih banyak daripada Familiar (dari tawa, musik, sampai suasananya) dan Familiar membuat kesalahan terjemahan penting 54.7% lebih sedikit (29 vs 64; 111 output berpasangan dalam bahasa Mandarin, Spanyol, dan Jepang, 5 Agustus 2026). Pada ElevenLabs Dubbing v1, Familiar terdengar 27.8% lebih mirip pembicara aslinya, lebih mirip di seluruh 11 bahasa (418 output berpasangan). Data lengkap dan contoh yang bisa didengarkan: benchmark ElevenLabs lengkap.

Apa itu ElevenLabs Dubbing

DUBBING V1

  • Jalur terprogram yang stabil, dipakai sebagian besar integrasi.

DUBBING V2 (ALPHA)

  • Produk yang lebih baru, ditawarkan lewat situs web mereka.

Keduanya menerima file video atau audio, mentranskripsinya, menerjemahkan naskahnya, lalu mengucapkan terjemahannya dengan suara yang dimaksudkan mirip pembicara aslinya.

Pengukuran di bawah ini adalah audio terhadap audio.

HANYA AUDIOTANPA LIP SYNCWAJAHNYA MASIH MENGUCAPKAN BAHASA ASLI

Apa yang dikerjakannya dengan baik

API YANG MATANG DAN TERDOKUMENTASI BAIK
Endpoint yang stabil, integrasi yang lugas.
DAFTAR BAHASA YANG SANGAT LUAS
Berguna ketika bahasa targetnya jauh di luar bahasa-bahasa utama.
TEXT-TO-SPEECH MANDIRI YANG KUAT
Untuk narasi dan voice-over dari naskah, ElevenLabs tetap menjadi salah satu tool terdepan.
MEREK TERBESAR DI KATEGORI INI
Produk yang pertama kali ditemukan kebanyakan orang saat mencari kloning suara, dubbing AI, atau AI lip sync.

Apa yang kami ukur

Dua studi berpasangan black-box, keduanya dijalankan pada 5 Agustus 2026.

  1. 01

    Klip sumber dan bahasa target yang sama dikirim ke setiap sistem.

  2. 02

    Hanya audio akhir yang diterima pengguna yang dievaluasi.

  3. 03

    Kedua studi dilaporkan secara terpisah.

STUDI A · VS DUBBING V1
FIG. 01 · KEMIRIPAN PEMBICARA · DUBBING V1 · FAMILIAR +27.8% · SELURUH 11 BAHASA
FAMILIAR0.4605
ELEVENLABS0.3604
+95.5%

ElevenLabs punya kesalahan output ucapan yang ditandai reviewer 95.5% lebih banyak.

258 VS 132
+261%

ElevenLabs membuat kesalahan spektral suara latar 261% lebih banyak.

12.27 VS 3.40 dB
+10.2%

Prediksi kealamian untuk Familiar.

2.51 VS 2.28 · EKSPLORATIF
Korelasi bentuk tawa dan reaksi: Familiar +243.7% lebih tinggi, 0.759 vs 0.221. F1 ketepatan waktu efek suara dan ketukan: Familiar +24.3% lebih tinggi, 0.947 vs 0.762.
STUDI A | 418 OUTPUT BERPASANGAN | 38 KLIP | 11 BAHASA | DIJALANKAN 5 AGUSTUS 2026
STUDI B · VS DUBBING V2 (ALPHA)
FIG. 02 · KESALAHAN TERJEMAHAN PENTING · DUBBING V2 (ALPHA) · FAMILIAR 54.7% LEBIH SEDIKIT · 111 DUBBING BERPASANGAN
ELEVENLABS64
FAMILIAR29
FIG. 03 · DUBBING DENGAN MASALAH MAKNA PENTING · DUBBING V2 (ALPHA) 36/111 VS FAMILIAR 23/111 (+56.5%)
  • Dubbing dengan setidaknya satu masalah makna penting32%
  • Dubbing tanpa masalah makna penting68%
270%

ElevenLabs membuat kesalahan suara latar 270% lebih banyak: dari tawa, musik, sampai suasananya.

MAE 11.92 VS 3.22 dB
+221%

ElevenLabs membuat kesalahan kenyaringan tawa dan reaksi 221% lebih banyak.

3.32 VS 1.04 dB · 18 KLIP / 54 PERBANDINGAN
+28.2%

Korelasi bentuk tawa dan reaksi Familiar: 0.960 vs 0.749. Interval berpasangan 95% tidak mencakup nol.

Kemiripan pembicara: tidak konklusif pada ukuran sampel ini (estimasi titik +3.5% untuk Familiar; intervalnya melewati nol); begitu pula prediksi kealamian. Cakupan: Familiar menyelesaikan 38/38 klip sumber; Dubbing v2 (Alpha) menolak klip 10.94 detik karena di bawah batas minimum 11 detiknya (37/38).
STUDI B | 111 OUTPUT BERPASANGAN | MANDARIN, SPANYOL, JEPANG | DIJALANKAN 5 AGUSTUS 2026
FIG. 04 · AUDIT KUALITATIF PADA KLIP YANG SAMA · KESALAHAN ELEVENLABS PER KELAS · 5 AGUSTUS 2026
KATA45
TAWA/EFEK8
SUARA HILANG6
TUMPANG TINDIH6
PENYAMPAIAN4
SUASANA4
KATA
JUMLAHNYA45
SEPERTI APA KEDENGARANNYAHilang atau dikarang.
TAWA/EFEK
JUMLAHNYA8
SEPERTI APA KEDENGARANNYATawa dan efek suara rusak.
SUARA HILANG
JUMLAHNYA6
SEPERTI APA KEDENGARANNYASuara asli pembicaranya hilang.
TUMPANG TINDIH
JUMLAHNYA6
SEPERTI APA KEDENGARANNYAPembicara yang bicara bersamaan tercampur menjadi satu suara.
PENYAMPAIAN
JUMLAHNYA4
SEPERTI APA KEDENGARANNYAJadi datar.
SUASANA
JUMLAHNYA4
SEPERTI APA KEDENGARANNYALapisan suara latar terhapus.

Interval kepercayaan, rincian per bahasa, dan contoh yang bisa didengarkan: /benchmark/elevenlabs. Perbandingan head-to-head lengkap: Familiar vs ElevenLabs Dubbing: Dua Studi Berpasangan.

Batasan alur kerja dalam skala katalog

Diamati pada 5 Agustus 2026:

11 detik

Panjang klip minimum. Shorts, cold open, dan potongan reaksi yang lebih pendek tidak bisa di-dubbing; klip 10.94 detik kami ditolak.

20

Item per batch. Empat video ke enam bahasa berarti 24 output, lebih banyak dari kapasitas satu batch.

30

Permintaan serentak. Sepuluh video ke sepuluh bahasa berarti 100 permintaan: minimal empat gelombang.

v1

Menyunting terjemahan. Di Dubbing v2 yang sekarang, menyunting transkrip dan membuat ulang audio lewat API hanya untuk paket Enterprise; editor lengkapnya, Dubbing Studio, berjalan di model v1, dalam mode pemeliharaan (dokumentasi mereka, 30 Oktober 2026).

Semua ini tidak berpengaruh untuk satu video ke satu bahasa. Untuk katalog lama atau deretan kanal multibahasa, Alternatif Terbaik ElevenLabs untuk Dubbing membandingkan pilihan-pilihannya. Panduan untuk katalog dan peluncuran: Cara Platform Streaming Menutup Kesenjangan Bahasa Lokal dan Peluncuran di Banyak Negara: Dubbing Semua Pasar Sekaligus.

ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Harga

LENGKAP

Satu render Familiar, per menit hasil jadi per bahasa target: terjemahan, suara asli pembicara, audio scene, dan lip sync, dikirim hingga 4K dengan mix 5.1 asli atau stereo.

AKSES LEWAT KONTRAK STUDIO
$3

ElevenLabs Dubbing, per menit dubbing per bahasa target. Hanya audio.

HARGA DI CHECKOUT · 5 AGU 2026

Menyambungkan lip sync lewat Sync.so, tool standalone terbaik, menambah $8 per menit: total $11, itu pun tanpa mix 5.1. Menurut dokumentasi ElevenLabs sendiri tentang audio hasil dubbing mereka:

…paling banyak stereo… 5.1 dan audio multikanal lainnya tidak dipertahankan.
ElevenLabs Help Center, which file formats are supported by Dubbing

Sebagai pembanding, dubbing lengkap oleh manusia, terjemahan plus pengisian suara, berada di kisaran $70 sampai $150 per menit hasil jadi; dengan tarif itu, dubbing manusia tidak bisa dipakai oleh sebagian besar dunia. Kelas teratas dubbing visual bersifat berbantuan: tool seperti Flawless TrueSync membutuhkan tim artis VFX dan waktu berminggu-minggu per proyek, dan setiap bahasa menjadi proyek baru. ElevenLabs men-dubbing sekali jalan dan mengorbankan semua yang terukur di atas; Familiar sekali jalan sekaligus berkualitas.

Gambaran harga yang lebih luas, termasuk tarif dubbing manusia: Berapa Biaya Dubbing di 2026?

Kesimpulan

MEN-DUBBING VIDEO

Hasil pengukurannya menunjuk ke arah lain.

PEMBUATAN SUARA MANDIRI
KESIMPULANNYAElevenLabs tetap menjadi salah satu tool terdepan; untuk dubbing audio saja ke bahasa yang jarang dilayani, ElevenLabs mungkin satu-satunya pilihan yang praktis.
MEN-DUBBING VIDEO
KESIMPULANNYAKesalahan terjemahan lebih sedikit dan kesalahan audio scene lebih rendah di kedua studi; suara yang 27.8% lebih mirip pembicara aslinya pada Dubbing v1.
DI LAYAR
KESIMPULANNYAWajah yang mengucapkan bahasa baru, dengan lip sync dan seluruh ekspresi wajah di luar bibirnya.
TEKS TERJEMAHAN
KESIMPULANNYADiuji terpisah melawan penerjemah profesional ahli, dan setara dengan draf pertama mereka (Terjemahan AI vs Manusia: Diuji Melawan Para Profesional).
HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

FAMILIAR · ONE SHOT AND THE QUALITYFamiliar vs Flawless TrueSync The ElevenLabs study The demos
30 BAHASA, DARI MANA SAJA KE MANA SAJATERJEMAHAN + SUARA + AUDIO SCENE + LIP SYNC, SATU RENDERGAMBAR HINGGA 4K · MIX 5.1 ASLIAKSES LEWAT KONTRAK STUDIO, DISESUAIKAN DENGAN KATALOG ANDA

REFERENSI

  1. [1]Benchmark Familiar vs ElevenLabs: hasil lengkap, interval, dan contoh yang bisa didengarkan
  2. [2]Terjemahan AI vs Manusia: Diuji Melawan Para Profesional (studi terjemahan lengkap)
  3. [3]Dokumentasi ElevenLabs Dubbing
  4. [4]Pusat Bantuan ElevenLabs: format file yang didukung Dubbing (audio paling banyak stereo; 5.1 tidak dipertahankan)

Terjemahan multimodal

Familiar Labs menghadirkan dubbing yang satu generasi lebih baik dengan Model Keputusan Lokalisasi Multimodal (MLDM), model fondasi pertama untuk terjemahan multimodal: satu model memutuskan apa yang dilokalisasi di teks, audio, dan visual, lalu menunjukkan pilihan-pilihannya kepada Anda. Suara dan gerak bibir Anda, dibawa ke bahasa-bahasa baru. Timnya beranggotakan 8 orang, termasuk para PhD, didukung oleh Samsung, RedBird, dan Gold House. Misi kami

Lihat benchmark lengkapnya →Bicara dengan tim