GEMETEN REVIEW

Review van ElevenLabs Dubbing: wat we hebben gemeten

FAMILIAR ONDERZOEKBIJGEWERKT ALLE ARTIKELEN

SAMENVATTING

ElevenLabs Dubbing is alleen audio; gemeten op dezelfde clips had ElevenLabs Dubbing v2 (Alpha) 270% meer fouten in het achtergrondgeluid dan Familiar (de lach, de muziek, de sfeer) en maakte Familiar 54.7% minder ernstige vertaalfouten in de gesproken tekst (29 tegenover 64; 111 gepaarde outputs in het Mandarijn, Spaans en Japans, 5 augustus 2026). Op ElevenLabs Dubbing v1 klinkt Familiar 27.8% meer als de echte spreker, in alle 11 talen dichterbij (418 gepaarde outputs). Alle data en luistervoorbeelden: de volledige ElevenLabs-benchmark.

Wat ElevenLabs Dubbing is

DUBBING V1

  • De stabiele, programmeerbare route die de meeste integraties gebruiken.

DUBBING V2 (ALPHA)

  • Het nieuwere product, aangeboden via de website.

Beide nemen een video- of audiobestand, transcriberen het, vertalen het script en spreken de vertaling uit met een stem die op de oorspronkelijke spreker moet lijken.

De metingen hieronder zijn audio tegen audio.

ALLEEN AUDIOGEEN LIPSYNCHET GEZICHT SPREEKT NOG DE ORIGINELE TAAL

Waar het goed in is

EEN VOLWASSEN, GOED GEDOCUMENTEERDE API
Stabiele endpoints, eenvoudige integratie.
EEN HEEL LANGE TALENLIJST
Handig als de doeltaal ver buiten de gangbare talen ligt.
STERKE LOSSE TEKST-NAAR-SPRAAK
Voor narratie en voice-over vanuit een script blijft het een toonaangevende tool.
HET GROOTSTE MERK IN DE CATEGORIE
Het product dat de meeste mensen als eerste vinden als ze zoeken op voice cloning, AI-nasynchronisatie of AI-lipsync.

Wat we hebben gemeten

Twee gepaarde blackboxstudies, allebei uitgevoerd op 5 augustus 2026.

  1. 01

    Dezelfde bronclips en doeltalen gingen naar elk systeem.

  2. 02

    Alleen de uiteindelijke audio die de gebruiker krijgt, werd beoordeeld.

  3. 03

    De twee studies worden apart gerapporteerd.

STUDIE A · VS DUBBING V1
FIG. 01 · GELIJKENIS MET DE SPREKER · DUBBING V1 · FAMILIAR +27.8% · ALLE 11 TALEN
FAMILIAR0.4605
ELEVENLABS0.3604
+95.5%

ElevenLabs had 95.5% meer fouten in de gesproken output die bij de controle werden gemarkeerd.

258 VS 132
+261%

ElevenLabs had 261% meer spectrale fouten in het achtergrondgeluid.

12.27 VS 3.40 dB
+10.2%

Voorspelde natuurlijkheid voor Familiar.

2.51 VS 2.28 · VERKENNEND
Correlatie van het verloop van lach en reacties: Familiar +243.7% hoger, 0.759 vs 0.221. F1 voor de timing van geluidseffecten en beats: Familiar +24.3% hoger, 0.947 vs 0.762.
STUDIE A | 418 GEPAARDE OUTPUTS | 38 CLIPS | 11 TALEN | UITGEVOERD OP 5 AUGUSTUS 2026
STUDIE B · VS DUBBING V2 (ALPHA)
FIG. 02 · ERNSTIGE VERTAALFOUTEN · DUBBING V2 (ALPHA) · FAMILIAR 54.7% MINDER · 111 GEPAARDE DUBS
ELEVENLABS64
FAMILIAR29
FIG. 03 · DUBS MET EEN ERNSTIG BETEKENISPROBLEEM · DUBBING V2 (ALPHA) 36/111 VS FAMILIAR 23/111 (+56.5%)
  • Dubs met minstens één ernstig betekenisprobleem32%
  • Dubs zonder ernstig betekenisprobleem68%
270%

ElevenLabs had 270% meer fouten in het achtergrondgeluid: de lach, de muziek, de sfeer.

11.92 VS 3.22 dB MAE
+221%

ElevenLabs had 221% meer fouten in het volume van lach en reacties.

3.32 VS 1.04 dB · 18 CLIPS / 54 VERGELIJKINGEN
+28.2%

Correlatie van het verloop van lach en reacties bij Familiar: 0.960 tegenover 0.749. Het gepaarde 95%-interval sluit nul uit.

Gelijkenis met de spreker: niet conclusief bij deze steekproefgrootte (een puntschatting van +3.5% voor Familiar; het interval overschreed nul); voorspelde natuurlijkheid evenmin. Dekking: Familiar voltooide 38/38 bronclips; Dubbing v2 (Alpha) weigerde de clip van 10.94 seconden, onder het minimum van 11 seconden (37/38).
STUDIE B | 111 GEPAARDE OUTPUTS | MANDARIJN, SPAANS, JAPANS | UITGEVOERD OP 5 AUGUSTUS 2026
FIG. 04 · KWALITATIEVE AUDIT OP DEZELFDE CLIPS · FOUTEN VAN ELEVENLABS PER KLASSE · 5 AUGUSTUS 2026
WOORDEN45
LACH/FX8
STEM KWIJT6
OVERLAP6
VOORDRACHT4
SFEER4
WOORDEN
HET AANTAL45
HOE HET KLINKTWeggelaten of verzonnen.
LACH/FX
HET AANTAL8
HOE HET KLINKTLach en geluidseffecten kapot.
STEM KWIJT
HET AANTAL6
HOE HET KLINKTDe stem van de spreker verloren.
OVERLAP
HET AANTAL6
HOE HET KLINKTSprekers die samenvallen tot één stem.
VOORDRACHT
HET AANTAL4
HOE HET KLINKTAfgevlakt.
SFEER
HET AANTAL4
HOE HET KLINKTAchtergrondgeluid weggehaald.

Betrouwbaarheidsintervallen, uitsplitsingen per taal en luistervoorbeelden: /benchmark/elevenlabs. De volledige vergelijking: Familiar vs ElevenLabs Dubbing: twee gepaarde studies.

Workflowgrenzen op de schaal van een catalogus

Vastgesteld op 5 augustus 2026:

11 s

Minimale cliplengte. Shorts, cold opens en reactiefragmenten die korter zijn, kunnen niet worden gedubd; onze clip van 10.94 seconden werd geweigerd.

20

Items per batch. Vier video's naar zes talen zijn 24 outputs, meer dan één batch kan bevatten.

30

Gelijktijdige verzoeken. Tien video's naar tien talen zijn 100 verzoeken: minstens vier rondes.

v1

De vertaling bewerken. Op het huidige Dubbing v2 zijn transcript bewerken en audio opnieuw genereren via de API alleen beschikbaar met een Enterprise-abonnement; de volledige editor, Dubbing Studio, draait op het v1-model, in onderhoudsmodus (hun documentatie, 30 oktober 2026).

Voor één video naar één taal maakt dit allemaal niet uit. Voor een archiefcatalogus of een reeks meertalige kanalen vergelijkt De beste alternatieven voor ElevenLabs bij nasynchronisatie de opties. Draaiboeken voor catalogi en lanceringen: Hoe streamingplatforms het gat in lokale dubs dichten en Lanceren in meerdere landen: elke markt tegelijk dubben.

ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

Prijs

ALL-IN

Eén render van Familiar, per opgeleverde minuut per doeltaal: de vertaling, de eigen stem van de spreker, het scènegeluid en de lipsync, geleverd tot 4K met een echte 5.1- of stereomix.

TOEGANG VIA STUDIO-CONTRACT
$3

ElevenLabs Dubbing, per gedubde minuut per doeltaal. Alleen audio.

PRIJS BIJ HET AFREKENEN · 5 AUG. 2026

Wie er via Sync.so, de beste losse tool, lipsync aan koppelt, betaalt $8 per minuut extra: samen $11, en nog steeds zonder 5.1-mix. De eigen documentatie van ElevenLabs, over de audio van de dubs:

…hooguit stereo… 5.1 en andere meerkanaalsaudio blijven niet behouden.
ElevenLabs Help Center, which file formats are supported by Dubbing

Ter vergelijking: een volledige menselijke dub, vertaling plus stem, kost $70 tot $150 per opgeleverde minuut; tegen dat tarief is die voor het grootste deel van de wereld niet haalbaar. Aan de visuele top staan ondersteunende tools: tools als Flawless TrueSync vragen een team van VFX-artiesten en weken per project, en elke taal is een nieuw project. ElevenLabs dubt in één keer en levert de rest in die hierboven is gemeten; Familiar doet het in één keer en met de kwaliteit.

Het bredere prijslandschap, inclusief tarieven voor menselijke nasynchronisatie: Wat kost nasynchronisatie in 2026?

Oordeel

VIDEO DUBBEN

De metingen wijzen een andere kant op.

LOSSE STEMGENERATIE
HET OORDEELElevenLabs blijft een toonaangevende tool; voor nasynchronisatie met alleen audio naar een zeldzame taal is het misschien de enige praktische optie.
VIDEO DUBBEN
HET OORDEELMinder vertaalfouten en minder fouten in het scènegeluid in beide studies; een stem die op Dubbing v1 27.8% dichter bij de echte spreker zit.
IN BEELD
HET OORDEELEen gezicht dat de nieuwe taal spreekt: lipsync, en de volledige mimiek daarbovenop.
DE VERTAALDE TEKST
HET OORDEELApart getest tegen professionele vertalers, en die evenaart hun eerste versie (AI vs menselijke vertaling: getest tegen professionals).
HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

30 TALEN, ELKE NAAR ELKEVERTALING + STEM + SCÈNEGELUID + LIPSYNC, ÉÉN RENDERBEELD TOT 4K · ECHTE 5.1-MIXTOEGANG VIA STUDIO-CONTRACT, AFGESTEMD OP UW CATALOGUS

BRONNEN

  1. [1]Benchmark Familiar vs ElevenLabs: alle resultaten, intervallen en luistervoorbeelden
  2. [2]AI vs menselijke vertaling: getest tegen professionals (de volledige vertaalstudie)
  3. [3]Documentatie ElevenLabs Dubbing
  4. [4]ElevenLabs Help Center: welke bestandsformaten Dubbing ondersteunt (audio hooguit stereo; 5.1 niet behouden)

Multimodale vertaling

Familiar Labs zet met een multimodaal beslismodel voor lokalisatie (MLDM) een generatiesprong in nasynchronisatie. Het eerste foundation model voor multimodale vertaling: één model beslist wat er gelokaliseerd wordt in tekst, audio en beeld, en laat je de keuzes zien. Jouw stem en lippen, meegenomen naar nieuwe talen. Een team van 8 met PhD's, gesteund door Samsung, RedBird en Gold House. Onze missie