초록
규칙은 한 번만 정합니다
첫 줄을 옮기기도 전에 모든 번역을 좌우하는 두 가지가 있고, 팀은 콘솔이나 API에서 크리에이터별로 또는 영상별로 둘 다 정합니다:
범위가 좁은 설정이 우선합니다: 영상 하나에 건 규칙은 그 영상에서만 크리에이터 기본값을 덮어씁니다.
살아나는 대사를 고릅니다
어떤 대사는 여러 방식으로 읽힐 수 있습니다. 말장난, 뼈 있는 말, 배우의 표정에 따라 진심으로도 비꼼으로도 들리는 문장. 이런 대사는 세 가지 번역안으로 돌아오고, 각각에 의도와 감정이 표시됩니다: 말장난을 살린 멋쩍은 버전, 뜻만 살린 진지한 버전, 새 농담으로 바꾼 장난스러운 버전. 크리에이티브 디렉터는 속어를 말한 그대로 두거나 더 어린 시청자용 버전에서 욕설 수위를 낮출 때처럼 그중 하나를 고릅니다. 인물이 무슨 뜻으로 말했는지는 끝까지 팀이 정합니다.
원본과 대조해 고칩니다
번역된 모든 줄은 원문 옆에 놓이므로, 두 언어를 아는 검토자라면 렌더링 전에 어느 줄이든 다시 쓸 수 있습니다. 콘솔에서는 모든 영상이 이 검토 화면에서 멈추고, 팀이 승인하기 전에는 아무것도 렌더링되지 않습니다. 흐름을 믿는 팀은 이 단계를 건너뛸 수도 있습니다. API에서는 같은 관문이 설정 하나이고, 검토자가 통과시키는 대로 언어별로 더빙을 내보낼 수 있습니다.
돌아오는 파일
언어마다 편집실이나 업로드 대기열에 바로 넣을 수 있는 상태로 도착합니다:
완성 영상
최대 4K
전체 믹스
리얼 5.1채널 서라운드 또는 스테레오
24비트 PCM WAV로 원하는 쪽을 고르고, 자체 믹싱용 대사만 담긴 트랙도 함께 받습니다.
자막
.srt와 .vtt
검토를 마친 대본으로 만들어 더빙 대사와 일치하며, Netflix의 Timed Text Style Guide 규칙에 맞춰 자릅니다.
제목과 설명
번역 제공
링크, @핸들, 프로모션 코드는 쓰인 그대로 남습니다.
더빙은 어디에든 올릴 수 있는 여러분의 것입니다.
누가 무엇을 정하나
창작의 결정은 모두 팀이 쥡니다. MLDM은 아무도 서른 번씩 하고 싶지 않은 일을 맡습니다.
팀
- 절대 바뀌지 않는 이름과 문구.
- 컨텍스트.
- 농담 하나를 세 가지로 읽은 번역안 중 하나를 고르는 일.
- 손으로 다시 쓴 어떤 줄이든.
- 각 언어를 내보낼 시점.
MLDM
- 모든 언어로 대사 하나하나의 초안을 쓰는 일.
- 화자 본인의 목소리로 입히는 일.
- 입 모양을 새 대사에 맞추는 일.
- 웃음소리, 음악, 현장음을 그대로 살리는 일.
- 자막과 메타데이터를 만드는 일.
모델이 내린 모든 결정은 더빙 작업과 함께 기록되고, 어떤 결정이든 직접 바꿀 수 있습니다. 지금은 번역 선택지를 볼 수 있습니다. 원어 그대로 남길 소리, 화자가 될 얼굴, 그리고 이미 정해 둔 용어로 옮길 화면 속 글자를 고르는 기능은 준비 중입니다.
One shot today means giving up the rest.
54.7%
FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2
270%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER
지루한 반복 작업은 MLDM에게.
저희는 창작 과정을 돕는 또 하나의 도구입니다.
MLDM은 대사 한 줄 한 줄, 언어 하나하나 이어지는 반복을 맡습니다. 지금 높은 품질에 이르는 길은 이 일을 보조형 도구와 VFX 아티스트 팀, 프로젝트마다 몇 주를 들여 하고, 언어마다 새 프로젝트가 됩니다. 지금의 한 번에 끝내는 도구는 빠르지만 통제권을 포함해 나머지를 포기합니다: 나오는 대로 받아야 합니다. Familiar는 한 번에, 그리고 품질까지 갖춥니다. 톤, 유머, 의미에 대한 판단은 작품을 만든 사람들에게 남고, 그 판단을 내리는 곳이 검토 화면입니다.
'생성형 AI'가 아닙니다. 창작자를 돕는 번역입니다.
프롬프트가 없습니다. 새로 지어내는 것도 없습니다. 전통적인 의미의 생성형 AI는 프롬프트로 새 콘텐츠를 만들고, 새로운 것을 만드는 데는 좋은 방법입니다. 더빙에는 그 반대가 필요합니다: 영상이 들어가면, 같은 배우와 같은 연기, 같은 타이밍이 다른 언어로 나옵니다. Familiar는 멀티모달 번역 도구입니다. 이 노선을 택한 이유를 CEO가 직접 풀어 썼습니다: 사람에서 사람으로, AI에서 AI로가 아니라.
질문
번역을 고칠 수 있나요?
언제나 가능합니다. 모든 영상은 검토 화면에서 멈추고, 렌더링 전에 어느 줄이든 수정할 수 있습니다. 번역 제외 목록과 컨텍스트는 첫 초안이 나오기 전부터 적용됩니다.
제 유행어와 이름도 그대로 지켜지나요?
말한 그대로 지켜집니다. 유행어, 친구들의 이름, 시그니처 감탄사를 번역 제외 목록에 넣어 두면 됩니다. 농담은 타겟 언어에서 통하도록 다시 쓰고, 여러 방식으로 읽힐 수 있는 대사는 세 가지 번역안으로 돌아와 팀이 고릅니다.
Familiar가 프롬프트로 새 콘텐츠를 쓰나요?
아니요. 프롬프트가 없습니다. 영상이 들어가면 같은 연기가 다른 언어로 나오고, 그 과정의 창작 선택은 모두 팀의 몫입니다.
참고 자료
멀티모달 번역
Familiar Labs는 멀티모달 현지화 의사결정 모델(MLDM)로 한 세대 앞선 더빙을 만듭니다. MLDM은 최초의 멀티모달 번역 파운데이션 모델로, 텍스트, 오디오, 영상을 아울러 무엇을 현지화할지 하나의 모델이 결정하고 그 선택지를 직접 보여 줍니다. 당신의 목소리와 입 모양 그대로, 새로운 언어로. 박사들이 모인 8명의 팀으로, Samsung, RedBird, Gold House가 투자했습니다. 미션 보기
