QUY TRÌNH

Một công cụ nữa cho quá trình sáng tạo

FAMILIAR NGHIÊN CỨUCẬP NHẬT TẤT CẢ BÀI VIẾT

TÓM TẮT

Một bản lồng tiếng là hàng trăm quyết định sáng tạo nhỏ: tên nào giữ nguyên như lời gốc, một câu đùa gây cười thế nào trong tiếng Nhật, một câu châm chọc nên nghe khô khốc hay tinh nghịch. Familiar là một mô hình ra quyết định bản địa hóa đa phương thức (MLDM), mô hình nền tảng đầu tiên cho dịch đa phương thức, một mô thức mới, đầu tiên thuộc loại này. Mô hình để mọi quyết định ấy cho đội ngũ của bạn và nhận phần việc lặp đi lặp lại xung quanh chúng: dịch từng câu thoại sang 30 ngôn ngữ bằng chính giọng của người nói, khớp khẩu hình, giữ âm thanh khung cảnh và đóng gói các file.
MÔ HÌNH NỀN TẢNG ĐẦU TIÊN CHO DỊCH ĐA PHƯƠNG THỨC

Đặt quy tắc một lần

Có hai điều định hình mọi bản dịch trước khi câu đầu tiên được soạn, và đội ngũ của bạn đặt cả hai trên console hoặc qua API, cho từng nhà sáng tạo hoặc từng video:

DANH SÁCH KHÔNG DỊCH
TÁC DỤNGCâu cửa miệng, tên riêng, thương hiệu và tiếng lóng được giữ đúng như lời gốc ở mọi ngôn ngữ: câu cảm thán đặc trưng của người dẫn, biệt danh của bạn bè, các nhân vật trong game.
CÂU MÔ TẢ NGỮ CẢNH
TÁC DỤNGMột câu cho biết kênh hay video đó là gì: ai đang xuất hiện trên hình và đó là loại video nào. Một chương trình nấu ăn và một bộ phim pháp đình sẽ dịch cùng một câu theo hai cách khác nhau.

Phạm vi hẹp hơn được ưu tiên: một quy tắc đặt cho một video sẽ ghi đè mặc định của nhà sáng tạo, chỉ riêng cho video đó.

Chọn câu gây được hiệu quả

Có những câu có thể hiểu theo nhiều cách. Một câu chơi chữ, một câu châm chọc, một câu nghe chân thành hay mỉa mai tùy vào gương mặt diễn viên. Với những câu đó, bản dịch trả về ba phương án, mỗi phương án được gắn nhãn ý định và cảm xúc: giữ lối chơi chữ và ngượng ngùng, chỉ giữ nghĩa và chân thành, một câu đùa mới và tinh nghịch. Giám đốc sáng tạo của bạn chọn một, giống như cách họ giữ nguyên một từ lóng như lời gốc hay giảm ngôn từ thô tục cho bản dành cho khán giả nhỏ tuổi. Điều nhân vật muốn nói vẫn do bạn quyết định.

Sửa đối chiếu với bản gốc

Mỗi câu đã dịch nằm cạnh câu gốc của nó, nên người duyệt thông thạo cả hai ngôn ngữ có thể viết lại bất kỳ câu nào trước khi render. Trên console, mọi video đều dừng ở màn hình duyệt đó và không có gì được render cho đến khi đội ngũ của bạn phê duyệt; đội ngũ nào đã tin quy trình có thể bỏ qua bước dừng này. Qua API, cùng cổng duyệt ấy chỉ là một thiết lập, và một bản lồng tiếng có thể được phát hành theo từng ngôn ngữ khi từng người duyệt thông qua.

Những file bạn nhận lại

Mỗi ngôn ngữ về tay bạn sẵn sàng cho phòng dựng hoặc hàng chờ đăng tải:

VIDEO THÀNH PHẨM

Lên đến 4K

BẢN PHỐI ĐẦY ĐỦ

Vòm 5.1 thực thụ hoặc stereo

Tùy bạn chọn, ở định dạng WAV PCM 24-bit, kèm riêng track giọng để bạn tự phối.

PHỤ ĐỀ

.srt và .vtt

Dựng từ bản chép lời đã duyệt, nên khớp với lời trong bản lồng tiếng, cắt theo quy ước của Timed Text Style Guide của Netflix.

TIÊU ĐỀ VÀ MÔ TẢ

Đã dịch

Đường link, @handle và mã khuyến mãi được giữ nguyên như đã viết.

Bản lồng tiếng là của bạn, đăng ở đâu cũng được.

Ai quyết định điều gì

Đội ngũ của bạn giữ mọi quyết định sáng tạo. MLDM nhận phần việc không ai muốn làm đi làm lại ba mươi lần.

ĐỘI NGŨ CỦA BẠN

  • Những tên riêng và cụm từ không bao giờ đổi.
  • Câu mô tả ngữ cảnh.
  • Lựa chọn giữa ba cách hiểu của một câu đùa.
  • Bất kỳ câu nào được viết lại bằng tay.
  • Thời điểm một ngôn ngữ được phát hành.

MLDM

  • Soạn từng câu thoại ở mọi ngôn ngữ.
  • Thể hiện câu đó bằng chính giọng của người nói.
  • Khớp khẩu hình với lời mới.
  • Giữ nguyên tiếng cười, âm nhạc và âm thanh căn phòng.
  • Dựng phụ đề và metadata.

Mọi quyết định mô hình đưa ra đều được lưu cùng tác vụ, và bất kỳ quyết định nào cũng có thể thay đổi. Hiện nay bạn thấy các lựa chọn về bản dịch; việc chọn những âm thanh nào giữ nguyên ngôn ngữ gốc, gương mặt nào là người nói, và dòng chữ nào trong khung hình cần dịch theo đúng những thuật ngữ bạn đã chọn đang được phát triển.

HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

MLDM lo phần việc tẻ nhạt.

Chúng tôi là một công cụ nữa cho quá trình sáng tạo.

MLDM nhận phần lặp đi lặp lại, hết câu này đến câu khác, hết ngôn ngữ này đến ngôn ngữ khác. Con đường chất lượng cao hiện nay làm phần việc đó bằng một công cụ hỗ trợ, một đội ngũ nghệ sĩ VFX và hàng tuần cho mỗi dự án, mỗi ngôn ngữ lại là một dự án mới; các công cụ một lần là xong hiện nay thì nhanh nhưng đánh đổi mọi thứ còn lại, kể cả quyền kiểm soát: kết quả ra sao thì nhận vậy. Familiar vừa xong trong một lần vừa giữ được chất lượng. Phán đoán về giọng điệu, sự hài hước và ý nghĩa vẫn thuộc về những người đã làm ra tác phẩm, và màn hình duyệt là nơi họ thể hiện điều đó.

++
Toàn bộ dữ liệu chúng tôi dùng để huấn luyện đều do chính đội ngũ Familiar làm ra.

Không phải “AI tạo sinh”, mà là dịch thuật chắp cánh cho nhà sáng tạo.

Không có câu lệnh. Không có gì mới được bịa ra. Theo nghĩa truyền thống, AI tạo sinh tạo ra nội dung mới từ một câu lệnh, và đó là một cách tốt để làm ra những thứ mới. Một bản lồng tiếng cần điều ngược lại: video của bạn đi vào, và vẫn diễn viên đó, vẫn màn trình diễn đó, vẫn nhịp thời gian đó đi ra bằng một ngôn ngữ khác. Familiar là một công cụ dịch đa phương thức. Lý lẽ của CEO cho con đường này: Từ người đến người, không phải từ AI đến AI.

CÂU HỎI

Tôi có sửa được bản dịch không?

Luôn luôn: mọi video đều dừng ở màn hình duyệt, nơi bạn sửa bất kỳ câu nào trước khi render. Danh sách Không Dịch và câu mô tả ngữ cảnh của bạn được áp dụng trước cả bản nháp đầu tiên.

Câu cửa miệng và tên riêng của tôi có được giữ không?

Đúng như bạn nói. Bạn có một danh sách Không Dịch: câu cửa miệng, tên bạn bè, câu cảm thán đặc trưng. Câu đùa được viết lại để vẫn gây cười trong ngôn ngữ đích, và những câu có thể hiểu theo nhiều cách trả về ba phương án để đội ngũ của bạn chọn.

Familiar có viết nội dung mới từ một câu lệnh không?

Không. Không có câu lệnh nào. Video của bạn đi vào và chính màn trình diễn ấy đi ra bằng một ngôn ngữ khác; mọi lựa chọn sáng tạo trên đường đi đều thuộc về đội ngũ của bạn.

TÀI LIỆU THAM KHẢO

  1. [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates, đọc ngày 30/10/2026
  2. [2]Câu hỏi thường gặp về Familiar
  3. [3]API Familiar: nhà sáng tạo, Không Dịch, ngữ cảnh
  4. [4]API Familiar: câu mô tả ngữ cảnh
  5. [5]API Familiar: Không Dịch
  6. [6]API Familiar: bản chép lời và duyệt
  7. [7]API Familiar: file bàn giao
  8. [8]API Familiar: dịch tiêu đề và mô tả

Dịch đa phương thức

Familiar Labs xây dựng công nghệ lồng tiếng vượt thế hệ với mô hình ra quyết định bản địa hóa đa phương thức (MLDM), mô hình nền tảng đầu tiên cho dịch đa phương thức: một mô hình quyết định bản địa hóa điều gì trên cả văn bản, âm thanh và hình ảnh, và cho bạn thấy các lựa chọn. Giọng nói và khẩu hình của bạn, mang sang những ngôn ngữ mới. Đội ngũ 8 người với các tiến sĩ, được Samsung, RedBird, Gold House hậu thuẫn. Sứ mệnh của chúng tôi