WERKWIJZE

Een extra tool in het creatieve proces

FAMILIAR ONDERZOEKBIJGEWERKT ALLE ARTIKELEN
LEES DIT INEnglishEspañolPortuguês中文日本語한국어FrançaisDeutschالعربيةBahasa IndonesiaРусскийItalianoTiếng ViệtไทยNederlandsΕλληνικάУкраїнська粵語NorskCatalàHrvatskiLietuviųSlovenčinaSvenskaБългарскиСрпскиБеларускаяDanskҚазақшаLatviešu

SAMENVATTING

Een dub bestaat uit honderd kleine creatieve keuzes: welke namen blijven zoals ze gezegd zijn, hoe een grap landt in het Japans, of een steek onder water droog of speels klinkt. Familiar is een multimodaal beslismodel voor lokalisatie (MLDM), het eerste foundation model voor multimodale vertaling, een nieuw paradigma, het eerste in zijn soort. Het laat elk van die keuzes bij uw team en neemt het repetitieve werk eromheen over: elke zin vertalen naar 30 talen in de eigen stem van de spreker, de lippen laten aansluiten, het scènegeluid behouden en de bestanden klaarzetten.
HET EERSTE FOUNDATION MODEL VOOR MULTIMODALE VERTALING

Leg de regels één keer vast

Twee dingen bepalen elke vertaling nog voordat er één zin is opgesteld, en uw team stelt ze allebei in via de console of de API, per creator of per video:

DE NIET-VERTALEN-LIJST
WAT HIJ DOETCatchphrases, namen, merken en straattaal blijven precies zoals ze gezegd zijn, in elke taal: de vaste uitroep van de presentator, de bijnamen van de vrienden, de personages uit de game.
DE CONTEXTREGEL
WAT HIJ DOETEén zin over wat het kanaal of de video is: wie er in beeld staat en wat voor video het is. Een kookprogramma en een rechtbankdrama vertalen dezelfde zin anders.

De specifiekere instelling wint: een regel op één video gaat voor de standaard van de creator, alleen voor die video.

Kies de zin die landt

Sommige zinnen kunnen meer dan één kant op. Een woordgrap, een steek onder water, een zin die oprecht of sarcastisch klinkt, afhankelijk van het gezicht van de acteur. Voor zulke zinnen komt de vertaling terug als drie opties, elk gelabeld met bedoeling en emotie: de woordgrap behouden en schaapachtig, de letterlijke betekenis en oprecht, een nieuwe grap en speels. Uw creative director kiest er één, net zoals die ook straattaal laat staan zoals die gezegd is of het grove taalgebruik afzwakt voor een jongere versie. Wat een personage bedoelde, blijft uw beslissing.

Bewerk naast het origineel

Elke vertaalde zin staat naast de bronzin, zodat een reviewer die beide talen spreekt elke zin kan herschrijven voordat er iets gerenderd wordt. In de console stopt elke video bij dat reviewscherm en wordt er niets gerenderd tot uw team akkoord geeft; teams die op de flow vertrouwen, kunnen die stap overslaan. Via de API is dezelfde controle één instelling, en een dub kan taal voor taal worden vrijgegeven zodra elke reviewer hem heeft goedgekeurd.

De bestanden die terugkomen

Elke taal komt klaar voor uw montageplek of uw uploadwachtrij:

DE AFGERONDE VIDEO

Tot 4K

DE VOLLEDIGE MIX

Echte 5.1-surround of stereo

U kiest, in 24-bits PCM-WAV, plus de stem apart voor uw eigen mix.

ONDERTITELS

.srt en .vtt

Opgebouwd uit het nagekeken transcript, zodat ze zeggen wat de dub zegt, opgemaakt volgens de conventies van de Timed Text Style Guide van Netflix.

TITEL EN BESCHRIJVING

Vertaald

Met links, @handles en promotiecodes zoals ze geschreven zijn.

De dub is van u, om overal te plaatsen.

Wie beslist wat

Uw team houdt elke creatieve beslissing. Het MLDM neemt het werk over dat niemand dertig keer wil doen.

UW TEAM

  • De namen en zinnen die nooit veranderen.
  • De contextregel.
  • De keuze tussen drie lezingen van een grap.
  • Elke zin die met de hand wordt herschreven.
  • Het moment waarop een taal de deur uitgaat.

HET MLDM

  • Elke zin opstellen in elke taal.
  • Die inspreken in de eigen stem van de spreker.
  • De mond lipsynchroon maken met de nieuwe woorden.
  • Het gelach, de muziek en de ruimteklank meenemen.
  • De ondertitels en de metadata opbouwen.

Elke beslissing die het neemt, wordt bij de opdracht vastgelegd, en elke ervan is aan te passen. Vandaag ziet u de vertaalkeuzes; kiezen welke geluiden in de oorspronkelijke taal blijven, welk gezicht de spreker is en welke tekst in beeld er vertaald wordt in de termen die u al hebt gekozen, is in de maak.

HeyGenHeyGenElevenLabsElevenLabsHeyGen + ElevenLabsONE-SHOT TOOLS · NO CONTROL

One shot today means giving up the rest.

The one-shot tools today give up the rest: the translation cannot be edited, the music and the room drop out, the voice drifts, and the lips fail on a hand over the face, a microphone, blur, bokeh, a side view or several people in frame. No spatial reasoning, no understanding of the world, no control. ElevenLabs' current Dubbing v2 edits only through an Enterprise API, and its full editor is the older model, in maintenance mode; HeyGen stitches a lip-sync over a dub like that, and the lip-sync breaks on the ordinary shots of any episode. Familiar is one shot and the quality: translation first, reviewed; then the voice, the lips and the scene together, through the hard shots.

54.7%

FEWER TRANSLATION ERRORS · FAMILIAR VS ELEVENLABS DUBBING V2

270%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND-SOUND ERROR · THE LAUGHTER, THE MUSIC, THE AMBIENCE

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER

FAMILIAR · ONE SHOT AND THE QUALITYFamiliar vs Flawless TrueSync The ElevenLabs study The demos

MLDM voor het monnikenwerk.

Wij zijn een extra tool in het creatieve proces.

Het MLDM neemt de herhaling over, zin na zin en taal na taal. De route naar hoge kwaliteit doet dat werk vandaag met een ondersteunende tool, een team van VFX-artiesten en weken per project, en elke taal is een nieuw project; de tools die nu alles in één keer doen zijn snel en leveren de rest in, de controle incluis: u krijgt wat eruit komt. Familiar doet het in één keer, en met de kwaliteit. Het oordeel over toon, humor en betekenis blijft bij de mensen die het werk maakten, en het reviewscherm is waar ze het toepassen.

++
Alle data waarmee we hebben getraind, is door het Familiar-team zelf gemaakt.

Geen “generatieve AI”, maar vertaling die creatieven verder brengt.

Er is geen prompt. Er wordt niets nieuws verzonnen. Generatieve AI in de traditionele zin maakt nieuwe content uit een prompt, en dat is een prima manier om nieuwe dingen te maken. Een dub vraagt het omgekeerde: uw video gaat erin, en dezelfde acteur, dezelfde performance en dezelfde timing komen eruit in een andere taal. Familiar is een tool voor multimodale vertaling. Waarom die baan, in de woorden van de CEO: Van mens tot mens, niet van AI tot AI.

VRAGEN

Kan ik de vertaling aanpassen?

Altijd: elke video stopt bij een reviewscherm waar u elke zin bewerkt voordat er gerenderd wordt. Uw Niet-vertalen-lijst en contextregel gelden al voor de eerste versie.

Blijven mijn catchphrases en namen staan?

Precies zoals u ze zegt. U houdt een Niet-vertalen-lijst bij: catchphrases, namen van vrienden, vaste uitroepen. Grappen worden herschreven zodat ze landen in de doeltaal, en zinnen die meer dan één kant op kunnen, komen terug als drie opties waaruit uw team kiest.

Schrijft Familiar nieuwe content op basis van een prompt?

Nee. Er is geen prompt. Uw video gaat erin en dezelfde performance komt eruit in een andere taal; elke creatieve keuze onderweg is aan uw team.

BRONNEN

  1. [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates, gelezen op 30 oktober 2026
  2. [2]Veelgestelde vragen over Familiar
  3. [3]API van Familiar: creators, Niet-vertalen-lijst, context
  4. [4]API van Familiar: de contextregel
  5. [5]API van Familiar: de Niet-vertalen-lijst
  6. [6]API van Familiar: transcript en review
  7. [7]API van Familiar: uitvoer
  8. [8]API van Familiar: vertaalde titels en beschrijvingen

Multimodale vertaling

Familiar Labs zet met een multimodaal beslismodel voor lokalisatie (MLDM) een generatiesprong in nasynchronisatie. Het eerste foundation model voor multimodale vertaling: één model beslist wat er gelokaliseerd wordt in tekst, audio en beeld, en laat je de keuzes zien. Jouw stem en lippen, meegenomen naar nieuwe talen. Een team van 8 met PhD's, gesteund door Samsung, RedBird en Gold House. Onze missie

Bekijk de volledige benchmark →Praat met het team