摘要
配音每分鐘成片要多少錢?
每分鐘成片由 $2 到 $150 不等,視乎「配音」一詞包含甚麼。
完整人工配音每分鐘成片的價錢,翻譯加聲音。
ElevenLabs Dubbing,每種目標語言每分鐘配音。只有音訊。
結帳頁報價 · 2026 年 8 月 5 日| 選項 | 每分鐘成片 | 價錢包含甚麼 |
|---|---|---|
| Familiar | 以 Studio 合約提供 | 一次渲染:翻譯、說話者自己的聲音、場景聲音和唇形同步,交付最高 4K,真正的 5.1 或立體聲混音 |
| ElevenLabs Dubbing | $3.00(結帳頁報價,2026 年 8 月 5 日) | 只有音訊 |
| HeyGen | $2.00–3.33(每小時內容約 $120–200) | 以虛擬人像為主的影片方案 |
| 完整人工配音 | $70–150 | 譯者按字數收費,加上配音套餐 |
| 人工配音套餐 | $39–94(中位數約 $60) | 配音員、配音導演和完成混音 |
| 高端錄音室配音 | $128 起 | 逐格精準、供廣播交付的錄音室配音 |
| 只有專業翻譯、時間碼和質檢 | 中位數 $10 / 平均 $11.95 | 文字稿級別的文字,沒有聲音 |
翻譯質素,與專業譯者對比量度
達到資深專業譯者初稿的質素,四種語言平均,以專家修訂稿為標準盲測評分(2026 年 8 月)。
法語、中文、印地語、印尼語(資深專業譯者初稿)一條 60 分鐘影片實際要多少錢
每種語言每小時 $4,200 至 $9,000,規模較小的製作、節目和微短劇根本不會配音。
Familiar 以 Studio 合約出售,按發行規格交付:最高 4K 畫面、真正的 5.1 混音、每位演員自己的聲音、唇形同步(價格):
合約
按你的內容庫規模定制
已簽署的年度合約享 30 日退款保證。
混音
真正的 5.1 環繞聲或立體聲
由你揀選,24-bit PCM。串流平台要求配音跟原版混音一致:5.1 進,5.1 出。
影片
包含唇形同步
影片渲染包含唇形同步;Podcast 和聲軌可選只有音訊的配音,按語言計。
字幕
.srt 和 .vtt
每條配音都附上,依 Netflix Timed Text Style Guide 規範切分:兩行,每行 42 個字元,每秒最多 17 個。
內容庫規模的做法:串流平台如何補上本地語言配音的缺口。
為甚麼每分鐘價格不能直接比較
每項成本包含甚麼
實際計算:ElevenLabs 音訊 $3,加上業界最好的獨立唇形同步工具 Sync.so 每分鐘 $8,拼接起來就是 每分鐘 $11。
逐種格式細看:影片翻譯:完整指南(2026)。
每批項目上限:上載整個內容庫要分幾輪進行。
同時請求上限。
短於 11 秒的片段會被拒絕。
工作流程限制要花人手:10 條影片的內容庫配成 10 種語言就是 100 個請求,開始配音前至少要人手分四輪批次處理。詳見 ElevenLabs 配音的最佳替代方案(2026)。要同時推出多個市場:多國同步推出:所有市場一次配音。
以相同片段量度的質素
Familiar 的說話者相似度較高(0.461 vs 0.360);11 種語言全部以 Familiar 較佳。
Familiar 經審閱標出的口語輸出錯誤較少(132 vs 258)。
ElevenLabs 的背景聲音錯誤較多(11.92 vs 3.22 dB):笑聲、音樂、環境聲。
Familiar 的重要口語翻譯錯誤較少(29 vs 64)。
Editing the translation means their old model.
+27.8%
FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES
261%
ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE
+243.7%
FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE
與傳譯員比較,以及為何根本不能比較
傳譯員時薪的中位數;每次都要重新購買這一小時。
美國翻譯協會薪酬調查參考資料
- [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates,2026 年 10 月 30 日查閱
- [2]Familiar vs ElevenLabs 基準測試:完整結果、置信區間與試聽範例
- [3]AI 翻譯 vs 人工翻譯:與專業譯者對比測試(初稿質素研究)
- [4]Netflix Preferred Fulfillment Partner 收費表(計劃條款)
- [5]Voquent:配音成本指南
- [6]Gotham Lab:配音服務與收費
- [7]ATA Compensation Survey, Sixth Edition(傳譯和翻譯收費)
- [8]ElevenLabs Dubbing 官方文件(按來源時長和語言數量計價)
多模態翻譯
Familiar Labs 以多模態本地化決策模型(MLDM),打造高出一個世代的配音。這是首個多模態翻譯基礎模型:一個模型橫跨文字、聲音和畫面,決定本地化甚麼,並把選擇交給你過目。你的聲音和唇形,帶進新的語言。團隊 8 人,當中有博士,獲 Samsung、RedBird、Gold House 支持。 我們的使命
