価格調査

2026年、吹き替えの費用はいくら？

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要旨

翻訳も声も人が手がける吹き替え一式は、仕上がり1分あたり$70から$150（2026年8月5日に確認した料金）。そのため、世界の大半にとって現実的ではありません。トップクラスの作品でさえ、費用と人手と時間がかかるため吹き替えるのは数言語だけで、小規模な作品や番組、ショートドラマはそもそも吹き替えません。ElevenLabsの決済時の見積もりは$3で、音声のみです。Familiarの一度のレンダリングには、Studio契約のもとで、翻訳、話し手本人の声、シーンの音、リップシンクが含まれ、最大4K映像と、ディスクリート5.1chかステレオのミックスで納品します。言葉だけで比べると、翻訳は熟練プロ翻訳者の一次翻訳と互角で、その品質の100.3%です。

吹き替えの費用は、仕上がり1分あたりいくらか

仕上がり1分あたり$2から$150まで。何を「吹き替え」と呼ぶかで変わります。

$70–150

翻訳も声も人が手がける吹き替え一式の、仕上がり1分あたりの料金。

$3

ElevenLabs Dubbing、対象言語ごと・吹き替え1分あたり。音声のみ。

決済時の見積もり · 2026年8月5日
FIG. 01 · 仕上がり1分あたりの料金（1言語） · 2026年8月5日 · 幅のある料金は中央値で表示
ElevenLabs$3.00 音声
台本のみ$10
音声パッケージ$39–94
人による吹き替え一式$70–150
スタジオ$128+
それぞれの料金に含まれるもの · 2026年8月5日に確認した公開料金
選択肢仕上がり1分あたり料金に含まれるもの
FamiliarStudio契約で一度のレンダリングで、翻訳、話し手本人の声、シーンの音、リップシンク。最大4K映像と、ディスクリート5.1chかステレオのミックスで納品
ElevenLabs Dubbing$3.00（決済時の見積もり、2026年8月5日）音声のみ
HeyGen$2.00–3.33（コンテンツ1時間あたり約$120–200）アバター主体の動画プラン
人による吹き替え一式$70–150翻訳者の単語単価による請求と、音声パッケージ
人による吹き替えパッケージ$39–94（中央値で約$60）声優、ディレクション、仕上げのミックス
プレミアムなスタジオ吹き替え$128から放送納品向けの、フレーム単位で精度を詰めたスタジオ吹き替え
プロの翻訳、タイミング調整、QCのみ中央値$10 / 平均$11.95台本品質のテキスト、声はなし

翻訳品質を、プロと比べて測る

100.3%

熟練プロ翻訳者の一次翻訳の品質に対する、4言語の平均。専門家が修正した参照訳を基準に、ブラインドで採点しました（2026年8月）。

フランス語、中国語、ヒンディー語、インドネシア語（熟練プロ翻訳者の一次翻訳）
その一次翻訳を、公開されているプロの料金で頼むと1単語$0.15–0.30。テキストのみです。
単語単価の翻訳料金は、公開されている相場の幅です。

60分の動画1本に、実際にかかる費用

FIG. 02 · 60分の動画1本 · 対象言語1つ · 幅のある料金は中央値で表示
台本のみ$600–717
音声パッケージ$2,340–5,640
人による吹き替え一式$4,200–9,000
スタジオ$7,680+

1言語につき1時間$4,200から$9,000。小規模な作品や番組、ショートドラマは、そもそも吹き替えません。

FamiliarはStudio契約で、そのまま公開できる納品仕様でご提供します。最大4K映像、ディスクリート5.1chミックス、俳優全員それぞれ本人の声、リップシンク（料金）：

契約

カタログの規模に合わせて

年間契約の締結後30日間は返金保証付き。

ミックス

ディスクリート5.1chサラウンドかステレオ

お好きなほうを、24bit PCMで。配信サービスは、吹き替えが元のミックスと一致することを求めます。5.1chで受け取ったら、5.1chで返す。

映像

リップシンク込み

映像のレンダリングにはリップシンクが含まれます。ポッドキャストや音声トラック向けの音声のみの吹き替えは、言語ごとに。

字幕

.srtと.vtt

どの吹き替えにも付き、NetflixのTimed Text Style Guide（字幕スタイルガイド）に沿って区切ります。2行まで、1行42文字、1秒あたり最大17文字。

カタログの規模では：動画配信プラットフォームは現地語吹き替えの不足をどう埋めるか。

料金に含まれるものがもうひとつあります。どの吹き替えも、Familiarが所有する、カナダ・トロントのNVIDIA B300を揃えた数千万ドル規模のGPUクラスタで処理し、パブリッククラウドや外部の推論サービス事業者は使いません。
プライベート推論 · カナダ・トロント

1分あたりの料金を、そのまま比べられない理由

それぞれの費用項目に含まれるもの

翻訳
含まれるもの台本品質のテキスト：プロの翻訳、タイミング調整、QC。声はなし。
声
含まれるもの声優、ディレクション、仕上げのミックス。
リップシンク
含まれるもの音声のみ：リップシンクはなく、画面の話し手は元の言語のまま口を動かします。一式：AIリップシンクとその先まで。顔全体が新しい言語で演じ、シーンの音も残ります。
納品
含まれるもの放送納品向けの、フレーム単位で精度を詰めたスタジオ吹き替え。

実際に計算すると、ElevenLabsの音声$3に、単体のリップシンクツールで最も優れたSync.soの1分$8を足して、つなぎ合わせると1分$11です。

形式ごとの比較：動画翻訳の完全ガイド（2026年）。

FIG. 03 · 確認したワークフローの制限 · ELEVENLABS DUBBING · 2026年8月5日
20

1バッチあたりの件数。カタログのアップロードは何回にも分かれます。

30

同時リクエスト数の上限。

<11秒

11秒未満のクリップは受け付けられません。

ワークフローの制限は、人手のコストになります。動画10本を10言語にすると100リクエスト。吹き替えが始まる前に、少なくとも4回、手作業でバッチに分けることになります。詳しくは吹き替えに使えるElevenLabsの代替ツール（2026年）。複数の市場に同時に出すなら：複数国同時ローンチ：全市場をまとめて吹き替える。

同じクリップで測った品質

FIG. 04 · DUBBING V1の研究 · 418ペアの出力 · 11言語 · 2026年8月5日
+27.8%

Familiarの声の本人らしさが高い（0.461 vs 0.360）。全11言語でFamiliarが上回りました。

48.8%

レビューで指摘された話し言葉の出力ミスが、Familiarは少ない（132 vs 258）。

FIG. 05 · 最新製品の研究 · ELEVENLABS DUBBING V2 (ALPHA) · 111ペアの出力 · 3言語 · 2026年8月5日
270%

ElevenLabsは、笑い声や音楽、空気感といった背景音のエラーが多く発生しました（11.92 vs 3.22 dB）。

54.7%

話し言葉の重要な翻訳ミスが、Familiarは少ない（29 vs 64）。

両研究の詳細はFamiliar vs ElevenLabsの吹き替え：2つのペア比較研究にあります。
2つのコホートは別々に報告します：418ペア（DUBBING V1）と111ペア（DUBBING V2 ALPHA）。
ElevenLabsElevenLabsElevenLabsTHEIR DOCS, READ OCTOBER 30, 2026

Editing the translation means their old model.

On ElevenLabs' current Dubbing v2, in alpha, editing the translation and regenerating the audio through the API is for their Enterprise plans only. Their full editor, Dubbing Studio, is "only available via the v1 model" and "in maintenance mode", in their words. Dubbing v1 is the model our 418-pair study measured, and its output is mono.

+27.8%

FAMILIAR CLOSER TO THE REAL SPEAKER · ALL 11 LANGUAGES

261%

ELEVENLABS MORE BACKGROUND ERROR · THE MUSIC, THE AMBIENCE

+243.7%

FAMILIAR ON LAUGHTER AND REACTION SHAPE

ELEVENLABS DUBBING V1 · 418 PAIRED OUTPUTS · 11 LANGUAGES · AUGUST 5, 2026Read the study Their docs

通訳者との比較と、それが比較にならない理由

$69.92

通訳者の時給の中央値。その1時間は、毎回あらためて買うことになります。

米国翻訳者協会（ATA）の報酬調査
再利用できる台本はない吹き替えの声はない仕上げのミックスはないリップシンクした映像はない

参考資料

  1. [1]Netflix, Timed Text Style Guide: Subtitle Templates（2026年10月30日に参照）
  2. [2]Familiar vs ElevenLabsベンチマーク：全結果、信頼区間、試聴サンプル
  3. [3]AI翻訳 vs 人間の翻訳：プロと比較検証（2026年）（一次翻訳の品質研究）
  4. [4]Netflix Preferred Fulfillment Partnerの料金表（プログラムの条件）
  5. [5]Voquent：吹き替え費用ガイド
  6. [6]Gotham Lab：吹き替えサービスと料金
  7. [7]ATA Compensation Survey, Sixth Edition（通訳と翻訳の料金）
  8. [8]ElevenLabs Dubbingのドキュメント（元の尺と言語数による料金）

マルチモーダル翻訳

Familiar Labsは、マルチモーダル・ローカライゼーション意思決定モデル（MLDM）で次世代の吹き替えを手がけています。MLDMは、マルチモーダル翻訳のための初の基盤モデルです。テキスト、音声、映像のすべてにわたって何をローカライズするかをひとつのモデルが判断し、選択肢をあなたに示します。あなたの声と口元を、新しい言語へ。博士を擁する8人のチームを、Samsung、RedBird、Gold Houseが支援しています。 私たちのミッション

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